एआई प्रत्येक आने वाले समर्थन टिकट को पढ़ता है, एक श्रेणी और प्राथमिकता निर्दिष्ट करता है, सही टीम या एजेंट का सुझाव देता है, और पहली प्रतिक्रिया वाले उम्मीदवार का मसौदा तैयार करता है - यह सब किसी के भी कतार खोलने से पहले होता है। क्योंकि ट्राइएज आपके सीआरएम और ऑर्डर इतिहास के समान डेटाबेस पर चलता है, एआई को पता है कि क्या यह भुगतान करने वाला ग्राहक है, उन्होंने क्या खरीदा है, और क्या उन्होंने पहले भी इसी तरह का टिकट दाखिल किया है।
कोई ऐड-ऑन टियर नहीं, कोई फ़ीचर गेट नहीं - मॉड्यूल यही चीज़ लेकर आता है, जो हर योजना में शामिल होता है।
प्रत्येक टिकट को एक श्रेणी, एक प्राथमिकता स्तर और उसके उतरते ही एक आत्मविश्वास स्कोर मिलता है - बिलिंग, तकनीकी, शिपिंग, रिफंड, या आपके द्वारा परिभाषित एक कस्टम वर्गीकरण।
श्रेणी, ग्राहक स्तर और एजेंट कार्यभार के आधार पर टिकट सही एजेंट या टीम तक पहुंचते हैं - कोई मैन्युअल ट्राइएज कतार नहीं, यह पता लगाने के लिए कोई सुस्त संदेश नहीं कि इसका मालिक कौन है।
एआई संदर्भ के रूप में ग्राहक के ऑर्डर इतिहास और पूर्व टिकटों का उपयोग करके उत्तर प्रस्तावित करता है। एजेंट समीक्षा करता है, यदि आवश्यक हो तो संपादित करता है, और भेजता है - शुरू से शुरू नहीं होता है।
जिन टिकटों में वृद्धि के संकेत होते हैं - बार-बार होने वाली समस्याएं, भावनाओं में बढ़ोतरी, उच्च-मूल्य वाले ग्राहक - को चिह्नित किया जाता है और स्वचालित रूप से फास्ट-ट्रैक किया जाता है।
ट्राइएज आपके सीआरएम के समान ग्राहक रिकॉर्ड को पढ़ता है - योजना स्तर, ऑर्डर गिनती, खुली डील - इसलिए प्राथमिकता तर्क केवल टिकट टेक्स्ट ही नहीं, बल्कि संबंध मूल्य में भी कारक हो सकता है।
जब कोई एजेंट किसी टिकट को दोबारा रूट करता है या फिर से वर्गीकृत करता है, तो वह सुधार भविष्य में इसी तरह के टिकटों के लिए वर्गीकरण मॉडल के संदर्भ में वापस आ जाता है।
यहां एक एकल टॉगल जो सक्षम बनाता है उसे करने के लिए फोरथॉट प्रति-रिज़ॉल्यूशन शुल्क लेता है - और आपके सीआरएम डेटा तक पहुंचने के लिए इसे अभी भी अपनी एकीकरण परत की आवश्यकता होती है।
वीकार्ड और लिंक-इन-बायो के साथ निःशुल्क शुरुआत करें। एआई टिकट ट्राइएज और बाकी कैटलॉग को एक फ्लैट प्लान से चालू करें - कभी भी प्रति सीट शुल्क नहीं।