L'IA lit chaque ticket de support entrant, attribue une catégorie et une priorité, suggère la bonne équipe ou le bon agent, et rédige une ébauche de première réponse — le tout avant que quiconque n'ouvre la file. Parce que le tri s'exécute sur la même base de données que votre CRM et votre historique de commandes, l'IA sait s'il s'agit d'un client payant, ce qu'il a acheté, et s'il a déjà déposé un ticket similaire auparavant.
Pas de paliers d'options, pas de fonctionnalités verrouillées — voici ce que le module propose, inclus dans chaque forfait.
Chaque ticket reçoit une catégorie, un niveau de priorité et un score de confiance dès son arrivée — facturation, technique, expédition, remboursement, ou une taxonomie personnalisée que vous définissez.
Les tickets sont acheminés vers le bon agent ou la bonne équipe selon la catégorie, le niveau du client et la charge de travail de l'agent — pas de file de tri manuel, pas de messages Slack pour déterminer qui s'en occupe.
L'IA propose une réponse en utilisant l'historique des commandes du client et ses tickets antérieurs comme contexte. L'agent vérifie, modifie si nécessaire, et envoie — il ne repart pas de zéro.
Les tickets qui contiennent des signaux d'escalade — problèmes répétés, pics de mécontentement, clients à forte valeur — sont signalés et traités en priorité automatiquement.
Le tri lit la même fiche client que votre CRM — niveau de formule, nombre de commandes, transactions ouvertes — afin que la logique de priorité puisse tenir compte de la valeur de la relation, et pas seulement du texte du ticket.
Lorsqu'un agent réoriente ou recatégorise un ticket, cette correction est réinjectée dans le contexte du modèle de classification pour les futurs tickets similaires.
Forethought facture des frais par résolution pour faire ce qu’un simple interrupteur permet ici — et il lui faut tout de même sa propre couche d’intégration pour atteindre vos données CRM.
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