A IA lê cada tíquete de suporte recebido, atribui uma categoria e prioridade, sugere a equipe ou o agente certo e elabora um candidato para a primeira resposta, tudo antes que alguém abra a fila. Como a triagem é executada no mesmo banco de dados que seu CRM e histórico de pedidos, a IA sabe se este é um cliente pagante, o que ele comprou e se já preencheu um tíquete semelhante antes.
Sem camadas complementares, sem portas de recursos – é isso que vem com o módulo, incluído em todos os planos.
Cada ticket recebe uma categoria, um nível de prioridade e uma pontuação de confiança no momento em que chega – faturamento, técnico, frete, reembolso ou uma taxonomia personalizada que você definir.
Os tickets são encaminhados para o agente ou equipe certo com base na categoria, no nível do cliente e na carga de trabalho do agente — sem fila de triagem manual, sem mensagens ociosas para descobrir quem é o proprietário.
A IA propõe uma resposta usando o histórico de pedidos do cliente e tickets anteriores como contexto. O agente analisa, edita, se necessário, e envia – e não começa do zero.
Os tickets que contêm sinais de escalonamento (problemas repetidos, picos de sentimento, clientes de alto valor) são sinalizados e acelerados automaticamente.
A triagem lê o mesmo registro do cliente que o seu CRM – nível de plano, contagem de pedidos, negócios abertos – para que a lógica de prioridade possa levar em consideração o valor do relacionamento, não apenas o texto do ticket.
Quando um agente redireciona ou recategoriza um ticket, essa correção retroalimenta o contexto do modelo de classificação para futuros tickets semelhantes.
A Forethought cobra uma taxa por resolução para fazer o que uma única alternância permite aqui – e ainda precisa de sua própria camada de integração para acessar seus dados de CRM.
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