يقرأ الذكاء الاصطناعي كل تذكرة دعم واردة، ويعيّن لها فئة وأولوية، ويقترح الفريق أو الوكيل المناسب، ويصوغ مرشحًا للرد الأول — كل ذلك قبل أن يفتح أحد قائمة الانتظار. ولأن الفرز يعمل على نفس قاعدة البيانات الخاصة بنظام CRM وسجل الطلبات، يعرف الذكاء الاصطناعي ما إذا كان هذا عميلًا يدفع، وما اشتراه، وما إذا كان قد قدّم تذكرة مماثلة من قبل.
لا فئات إضافات، ولا بوابات ميزات — هذا ما تأتي به الوحدة، مضمّن في كل خطة.
يحصل كل تذكرة على فئة، ومستوى أولوية، ودرجة ثقة لحظة وصولها — الفوترة، أو التقني، أو الشحن، أو الاسترداد، أو تصنيف مخصّص تحدّده.
تُوجَّه التذاكر إلى الوكيل أو الفريق المناسب بناءً على الفئة وفئة العميل وعبء عمل الوكيل — دون طابور فرز يدوي، ودون رسائل slack لمعرفة من يملكها.
يقترح الذكاء الاصطناعي ردًا باستخدام سجل طلبات العميل وتذاكره السابقة كسياق. يراجع الوكيل، ويحرر عند الحاجة، ويرسل — بدلًا من البدء من الصفر.
التذاكر التي تحتوي على إشارات تصعيد — مشكلات متكررة، ارتفاعات في المشاعر، عملاء عالو القيمة — يتم وضع علامة عليها وتسريعها تلقائيًا.
تقرأ عملية الفرز نفس سجل العميل الذي يقرأه نظام إدارة علاقات العملاء — مستوى الخطة، وعدد الطلبات، والصفقات المفتوحة — كي يأخذ منطق الأولوية قيمة العلاقة في الاعتبار، لا مجرد نص التذكرة.
عندما يعيد وكيل توجيه أو تصنيف تذكرة، تغذّي تلك التصحيحات سياق نموذج التصنيف للتذاكر المماثلة المستقبلية.
يفرض Forethought رسومًا لكل حالة حل لأداء ما يُفعّله مفتاح واحد هنا — ولا يزال يحتاج طبقة تكامل خاصة به للوصول إلى بيانات CRM لديك.
ابدأ مجانًا مع VCard ورابط في البايو. فعّل الفرز الذكي للتذاكر وبقية الكتالوج من خطة واحدة ثابتة — بلا رسوم لكل مقعد، أبدًا.