La IA lee cada ticket de soporte entrante, le asigna una categoría y una prioridad, sugiere el equipo o agente adecuado y redacta una propuesta de primera respuesta, todo antes de que alguien abra la cola. Como la clasificación se ejecuta sobre la misma base de datos que tu CRM y tu historial de pedidos, la IA sabe si se trata de un cliente que paga, qué compró y si ya ha presentado un ticket similar antes.
Sin niveles de complementos ni bloqueos de funciones: esto es lo que incluye el módulo, presente en todos los planes.
Cada ticket recibe una categoría, un nivel de prioridad y una puntuación de confianza en el momento en que llega: facturación, técnico, envío, reembolso o una taxonomía personalizada que tú definas.
Los tickets se enrutan al agente o equipo adecuado según la categoría, el nivel del cliente y la carga de trabajo del agente — sin cola de triaje manual, sin mensajes de Slack para averiguar quién se encarga.
La IA propone una respuesta usando el historial de pedidos del cliente y los tickets anteriores como contexto. El agente la revisa, la edita si hace falta y la envía, en lugar de empezar desde cero.
Los tickets que contienen señales de escalada —problemas recurrentes, picos de sentimiento, clientes de alto valor— se marcan y priorizan automáticamente.
La clasificación lee el mismo registro del cliente que tu CRM —nivel de plan, número de pedidos, oportunidades abiertas— para que la lógica de prioridad considere el valor de la relación, no solo el texto del ticket.
Cuando un agente reasigna o recategoriza un ticket, esa corrección retroalimenta el contexto del modelo de clasificación para futuros tickets similares.
Forethought cobra una tarifa por resolución para hacer lo que aquí habilita un solo interruptor, y aun así necesita su propia capa de integración para acceder a los datos de tu CRM.
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