एआई थीसिस का एक संस्करण है, जहां 2028 तक, आपका सीआरएम एक एआई एजेंट है। आपका अकाउंटेंट एक एआई एजेंट है। आपका प्रोजेक्ट मैनेजर एक एआई एजेंट है। प्रत्येक एक एकल-उद्देश्यीय उत्पाद है जिसके बारे में आप बात करते हैं, और "बिजनेस सॉफ़्टवेयर" की पूरी अवधारणा आपके डेटा तक पहुंच के साथ एलएलएम की एक श्रृंखला में विलीन हो जाती है।
हमें नहीं लगता कि यह गलत है, बिल्कुल। हमारा मानना है कि यह अधिकार का सबसे महंगा संस्करण है।
यदि प्रत्येक एआई एजेंट की अपनी सदस्यता है - आपका सीआरएम एजेंट, आपका समर्थन एजेंट, आपका वित्त एजेंट - तो आपने अनबंडल किए गए SaaS परिदृश्य को फिर से बनाया है, सिवाय इसके कि अब हर उत्पाद अधिक महंगा है क्योंकि इसमें GPU लागत और एक नया मार्केटिंग बजट है। एआई के साथ विखंडन की समस्या दूर नहीं होती है। यह यौगिक बनाता है।
वास्तविक अनलॉक: मॉड्यूल में संचालन।
व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर के लिए AI जो दिलचस्प चीज़ करता है वह यह नहीं है कि "प्रश्न पूछें, उत्तर प्राप्त करें।" यह "एक ऑपरेशन का वर्णन करें, उसे घटित होते हुए देखें।"
दो परिदृश्यों की तुलना करें:
परिदृश्य ए - सिल्ड एआई: आपके पास CRM के लिए हबस्पॉट का AI है। आप इसे "उन सौदों का सारांश प्रस्तुत करने के लिए कहते हैं जो इस तिमाही में जोखिम में हैं।" ऐसा होता है। उपयोगी। फिर आप QuickBooks के AI पर स्विच करें। आप पूछते हैं "उनमें से किस ग्राहक ने अपने अंतिम चालान का भुगतान नहीं किया है?" यह उत्तर नहीं दे सकता - अलग प्रणाली, अलग डेटा, अलग एआई।
परिदृश्य बी - एकीकृत एआई: आपके पास एक डेटा मॉडल वाला एक प्लेटफ़ॉर्म है। आप पूछते हैं, "इस तिमाही में जोखिम वाले सौदों का सारांश प्रस्तुत करें, जहां ग्राहक के पास 30 दिन का अतिदेय चालान और एक खुला महत्वपूर्ण समर्थन टिकट भी है।" प्लेटफ़ॉर्म एक प्रश्न में उत्तर देता है। पाँच मिनट के काम में एक दोपहर लग जाती थी और तीन सीएसवी निर्यात होते थे।
खंडित स्टैक में एआई प्रत्येक साइलो से एक प्रश्न पूछने का तेज़ तरीका है। एक एकीकृत मंच में एआई ऐसे ऑपरेशन हैं जो असंभव हुआ करते थे।
(ए) की तुलना में (बी) का आर्थिक मूल्य बहुत बड़ा है - और यह पूरी तरह से डेटा के एक ही स्थान पर, एक स्कीमा पर, एक एआई रनटाइम द्वारा पहुंच पर निर्भर करता है। जो कि एक एकीकृत मंच होता है। अनबंडल किए गए स्टैक में ऐसा कुछ नहीं होता है।
एआई एजेंट थीसिस छोटे पैमाने पर क्यों विफल हो जाती है?
"प्रत्येक SaaS एक AI एजेंट बन जाता है" थीसिस उद्यम पैमाने पर काम करती है, जहां ग्राहक के पास आंतरिक डेटा अवसंरचना और इसे तार-तार करने के लिए बजट होता है। स्नोफ्लेक प्लस लुकर प्लस एक दर्जन एलएलएम उन्हें खिला रहे हैं।
यह ऑस्टिन में 10-व्यक्ति एजेंसी के लिए काम नहीं करता है। उनके पास डेटा वेयरहाउस नहीं है. उनके पास कोई एकीकरण इंजीनियर नहीं है. हबस्पॉट के एआई एजेंट को उनके क्विकबुक डेटा के बारे में पता नहीं है, और उनके पास इसे सिखाने के लिए बुनियादी ढांचा नहीं है।
एसएमबी सेगमेंट के लिए - जो कि बिजनेस सॉफ्टवेयर ग्राहकों का विशाल बहुमत है - उपयोगी एआई का एकमात्र रास्ता है AI को पहले से ही एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म में बनाया गया है। एआई के उपयोगी होने के लिए एकीकरण पूर्व शर्त है। इसके बिना, एआई एक छोटे साइलो के ऊपर एक चैट विंडो मात्र है।
हम अपने ग्राहक आधार में क्या देख रहे हैं।
Mewayz की एआई विशेषताएं (दस्तावेज़ निर्माण, छवि निर्माण, सीआरएम गतिविधि का एआई सारांश) मोटे तौर पर उपयोग की जाती हैं 20× अधिक स्टैंडअलोन टूल में समकक्ष एआई सुविधाओं की तुलना में वही ग्राहक स्विचिंग से पहले उपयोग करते हैं।
क्यों? इसलिए नहीं कि हमारा AI बेहतर है। यह हुड के नीचे लगभग वही मॉडल है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई के पास संदर्भ के रूप में ग्राहक का संपूर्ण व्यवसाय है। फॉलो-अप ईमेल जेनरेट करने से पता चलता है कि आखिरी डील क्या थी। एक परियोजना प्रस्ताव का मसौदा तैयार करते समय पता चलता है कि क्या उद्धृत किया गया था। चेक-इन टेम्प्लेट लिखने से पता चलता है कि पिछले समर्थन टिकट में क्या वादा किया गया था।
प्रसंग ही उत्पाद है. एआई सतह है.
एजेंट परत, ईमानदारी से.
एजेंट एआई बिजनेस सॉफ्टवेयर में कहीं न कहीं उतरने जा रहा है। हमें इसमें कोई संदेह नहीं है. सवाल यह है कि यह कहां और कैसा आकार लेता है।
हमारी शर्त: एजेंट होंगे अंदर प्लेटफार्म, नहीं जैसे मंच. आप CRM एजेंट की सदस्यता नहीं लेंगे. आप Mewayz (या नोशन या ज़ोहो या कोई भी) की सदस्यता लेंगे और प्लेटफ़ॉर्म एक ऐसे एजेंट को बेनकाब करेगा जो आपके सभी डेटा पर काम करता है।
आर्थिक तर्क सीधा है. एजेंट तब अधिक मूल्यवान होता है जब उसके पास अधिक डेटा होता है। सबसे अधिक डेटा वहीं रहता है जहां सबसे अधिक मॉड्यूल रहते हैं। एकीकृत डेटा वाले प्लेटफ़ॉर्म बिना प्रयास किए एजेंट की लड़ाई जीत जाते हैं।
एकल-उत्पाद एआई एजेंट - "एआई सीआरएम," "एआई अकाउंटिंग उत्पाद" - अकेले एआई पर प्रतिस्पर्धा करते हैं, उन पदाधिकारियों के खिलाफ जिनके पास दशकों की सुविधा गहराई है और उसी AI को एम्बेड करने वाले हैं। स्टार्टअप ने ~12 महीनों के लिए AI पर जीत हासिल की। तब अवलंबी जहाजों की समता होती है। फिर डेटा फिर से सक्रिय हो जाता है।
खरीदारों के लिए इसका क्या मतलब है.
दो व्यावहारिक उपाय:
- AI को एक अलग उत्पाद शृंखला के रूप में न खरीदें। हर आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म इसे एम्बेड करने वाला है। 2026 में "हबस्पॉट के लिए AI" के लिए $30/माह का भुगतान करना 2024 में "हबस्पॉट के लिए डार्क मोड" के लिए $30/माह का भुगतान करने जितना ही मूर्खतापूर्ण लगेगा।
- अपने AI प्रदाता से पहले अपने डेटा मॉडल की परवाह करें। स्वच्छ एकीकृत डेटा मॉडल वाले प्लेटफ़ॉर्म खंडित स्कीमा पर एआई को लागू करने वाले प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में भौतिक रूप से बेहतर एआई परिणाम देने जा रहे हैं। एकीकरण चुनें; एआई अनुसरण करता है।
एआई स्टैक को प्रतिस्थापित नहीं करता है। यह ढेर को ध्वस्त कर देता है - जिसके पास पहले से ही इसका सबसे अधिक स्वामित्व है।