Yapay zeka tezinin, 2028 yılına kadar CRM'nizin bir yapay zeka aracısı olacağı yönünde bir versiyonu var. Muhasebeciniz bir yapay zeka ajanıdır. Proje yöneticiniz bir yapay zeka temsilcisidir. Her biri konuştuğunuz tek amaçlı bir üründür ve "iş yazılımı" kavramının tamamı, verilerinize erişimi olan bir dizi Yüksek Lisans Programına dönüşür.
Bunun tam olarak yanlış olduğunu düşünmüyoruz. Right'ın en pahalı versiyonu olduğunu düşünüyoruz.
Her AI aracısı kendi aboneliğiyse (CRM temsilciniz, destek temsilciniz, finans temsilciniz), paketlenmemiş SaaS ortamını yeni oluşturdunuz, ancak artık her ürün GPU maliyetlerine ve yepyeni bir pazarlama bütçesine sahip olduğundan daha pahalı. Parçalanma sorunu yapay zeka ile ortadan kalkmıyor. Bileşik olur.
Gerçek kilit açma: modüller arası işlemler.
Yapay zekanın iş yazılımları için yaptığı ilginç şey "soru sor, cevap al" değildir. Bu, "bir operasyonu tanımlayın, gerçekleşmesini izleyin."
İki senaryoyu karşılaştırın:
Senaryo A — silolanmış yapay zeka: CRM için HubSpot'un yapay zekasına sahipsiniz. Ondan "bu çeyrekte risk altında olan anlaşmaları özetlemesini" istiyorsunuz. Öyle. Kullanışlı. Daha sonra QuickBooks'un yapay zekasına geçersiniz. “Bu müşterilerden hangisi son faturasını ödemedi?” diye soruyorsunuz. Cevap veremez; farklı sistem, farklı veriler, farklı yapay zeka.
Senaryo B — birleşik yapay zeka: Tek bir veri modeline sahip tek bir platformunuz var. "Müşterinin ayrıca 30 gün gecikmiş bir faturaya ve açık bir kritik destek biletine sahip olduğu bu çeyrekte risk altındaki anlaşmaları özetleyin" diye soruyorsunuz. Platform tek bir sorguya yanıt veriyor. Bir öğleden sonrayı ve üç CSV aktarımını alan beş dakikalık çalışma.
Parçalanmış bir yığındaki yapay zeka, her siloya bir soru sormanın daha hızlı yoludur. Entegre bir platformda yapay zeka, eskiden imkansız olan işlemlerdir.
(B)'nin (A)'ya göre ekonomik değeri çok büyüktür ve bu tamamen verilerin tek bir yerde, tek bir şema üzerinde, tek bir yapay zeka çalışma zamanı tarafından erişilebilir olmasına bağlıdır. Entegre bir platform işte budur. Ayrıştırılmış yığının olmadığı şey budur.
Yapay zeka ajanı tezi neden küçük ölçekte çöküyor?
"Her SaaS bir yapay zeka aracısı haline gelir" tezi, müşterinin dahili veri altyapısına ve bunu bağlayacak bütçeye sahip olduğu kurumsal ölçekte çalışır. Snowflake, Looker ve bir düzine yüksek lisans onlardan besleniyor.
Austin'deki 10 kişilik ajans için bu geçerli değil. Veri ambarları yok. Entegrasyon mühendisleri yok. HubSpot'un yapay zeka temsilcisi QuickBooks verilerini bilmiyor ve bunu öğretecek altyapıya sahip değil.
İş yazılımı müşterilerinin büyük çoğunluğunu oluşturan KOBİ segmenti için yararlı yapay zekaya giden tek yol, Yapay zeka zaten entegre edilmiş bir platformda yerleşiktir. Entegrasyon, yapay zekanın faydalı olmasının ön koşuludur. O olmadan yapay zeka sadece küçük bir silo üzerindeki sohbet penceresidir.
Kendi müşteri tabanımızda gördüğümüz şey.
Mewayz'ın AI özellikleri (belge oluşturma, görüntü oluşturma, CRM etkinliğinin AI özetlemesi) kabaca kullanılıyor 20 kat daha fazla Aynı müşterilerin geçişten önce kullandığı bağımsız araçlardaki eşdeğer yapay zeka özelliklerine kıyasla.
Neden? Yapay zekamız daha iyi olduğu için değil. Kaputun altında hemen hemen aynı model var. Bunun nedeni, yapay zekanın müşterinin tüm işini bağlam olarak ele almasıdır. Bir takip e-postası oluşturmak, son anlaşmanın ne olduğunu bilir. Bir proje teklifi taslağı hazırlarken nelerin alıntılandığını bilir. Bir check-in şablonu yazmak, son destek biletinde ne vaat edildiğini bilir.
Bağlam üründür. Yapay zeka yüzeydir.
Ajan katmanı, dürüstçe.
Agentic AI, iş yazılımında bir yere inecek. Bundan şüphemiz yok. Soru nerede ve nasıl bir şekil alacağıdır.
Bahse gireriz: ajanlar içeride platformlar değil olarak platformlar. Bir CRM temsilcisine abone olmayacaksınız. Mewayz'e (veya Notion'a, Zoho'ya veya her kim olursa olsun) abone olacaksınız ve platform, tüm verileriniz üzerinde çalışan bir aracıyı ortaya çıkaracaktır.
Ekonomik mantık basittir. Aracı daha fazla veriye sahip olduğunda daha değerlidir. En çok veri, en çok modülün bulunduğu yerde yaşar. Entegre verilere sahip platformlar, temsilci savaşını denemeden kazanır.
Tek ürünlü yapay zeka aracıları - "AI CRM", "AI muhasebe ürünü" - onlarca yıllık özellik derinliğine sahip yerleşik şirketlere karşı yalnızca yapay zeka üzerinde rekabet edebilir ve aynı yapay zekayı yerleştirmek üzereyiz. Girişim yapay zekada yaklaşık 12 ay boyunca kazanıyor. Daha sonra görevdeki gemilerin eşitliği sağlanır. Daha sonra veri hendeği yeniden öne çıkıyor.
Bunun alıcılar için anlamı nedir?
İki pratik çıkarım:
- Yapay zekayı ayrı bir ürün grubu olarak satın almayın. Her modern platform onu yerleştirmek üzere. 2026'da "HubSpot için yapay zeka" için ayda $30 ödemek, 2024'te "HubSpot için karanlık mod" için ayda $30 ödemek kadar aptalca görünecek.
- Yapay zeka sağlayıcınızdan önce veri modelinize önem verin. Temiz birleştirilmiş veri modellerine sahip platformlar, yapay zekayı parçalanmış şemalara bağlayanlardan maddi olarak daha iyi yapay zeka sonuçları sunacak. Entegrasyonu seçin; Yapay zeka onu takip ediyor.
AI yığının yerini almaz. Bu, yığının çoğunu elinde bulunduran kişiye doğru çöker.