AI エージェントに関する最も重要な事実は、あまり議論されていません。 エージェントの能力は、エージェントが認識できるデータと同じです。 天才的な IQ を持ち、ビジネスの断片的な視点を持ったモデルは、部分的な全体像に基づいて推論しているため、自信を持って間違ったことをするでしょう。エージェントの時代は、特に 1 つの点に関して残酷になるでしょう。データが 1 か所に存在するチームには容赦なく報酬が与えられ、データが 12 のツールに分散しているチームには静かに罰が与えられます。
散乱したスタックがエージェントを破壊する理由。
エージェントに「支払いが滞っていてサポート チケットを持っているリスクのある顧客をフォローアップする」よう依頼してください。その 1 つの指示が CRM、請求システム、ヘルプ デスクに影響を与えます。これらが 3 つの別個のツールである場合、エージェントを 3 つの API に接続し、「顧客」の 3 つの概念を調整し、データが一致することを期待する必要があります。通常はそうではありません。エージェントの推論は適切です。その入力はめちゃくちゃです。ゴミに隣接したものはイン、自信に満ちたナンセンスはアウト。
断片化されたスタック上の優秀なエージェントは、一度に 1 つのファイル ドロワーしか表示できない優秀な従業員です。
1 つのデータベースがすべてを変える理由
取引、請求書、チケットが 1 つのプラットフォーム上で同じ記録である場合、その指示は簡単になります。エージェントは、「顧客」が 1 つのことを意味し、支払いステータスとチケット ステータスが同じエンティティにぶら下がっており、関係がネイティブである 1 つのデータ モデルをクエリします。エージェントには 3 つの統合と 1 つの調整ステップは必要ありません。必要なのは 1 つのクエリだけです。人間を助けたのと同じ統合が、エージェントの前提条件であることが判明しました。
これは、単に整理整頓するだけではなく、統合を緊急にする部分です。何年もの間、散在したスタックは人間の時間で支払う生産性に対する税金でした。エージェント時代には、それが能力の上限になります。モデルがどれほど優れていても、切断されたシステム間ではエージェントが確実に実行できないこともあります。天井はモデルではありません。それはデータ アーキテクチャです。
不快な意味合い。
エージェントが提供したデータ基盤を強化する場合、データ基盤が AI の最も重要な決定になります。どのモデルを使用するかよりも重要です。モデルは午後のうちに交換できますが、移行せずにデータ アーキテクチャを交換することはできないためです。退屈な効率性の理由で 1 つのデータ レイヤーに統合したチームは、エージェント時代に必要なものを誤って構築してしまったことがわかります。
私たちはエージェントのために単一のデータ層を構築したのではありません。分散したデータが人間を惨めにしているため、それを構築しました。しかし、人々にとって良いものとなったのと同じ性質が、エージェントにとっても良いものになります。注目すべき場所が 1 つあり、そこに含まれるすべてが一致します。エージェントの時代では、それはあるべきものではありません。それは基盤全体です。