OpenAI को स्लैक का निर्माण करना चाहिए

ओपनएआई को स्लैक बनाना चाहिए: क्यों एक एआई-नेटिव वर्कस्पेस टीम संचार को नया आकार दे सकता है

हां, ओपनएआई को स्लैक का निर्माण करना चाहिए - या इससे बेहतर कुछ - क्योंकि टीम संचार का भविष्य सिर्फ एआई-सहायता प्राप्त नहीं है, यह शुरू से ही एआई-मूल है। कार्यस्थल मैसेजिंग टूल की वर्तमान पीढ़ी मनुष्यों को एक-दूसरे से बात करने के लिए डिज़ाइन की गई थी, लेकिन अगली पीढ़ी को मनुष्यों और एआई एजेंटों के लिए एक ही परिचालन परत के भीतर निर्बाध रूप से सहयोग करने के लिए डिज़ाइन करने की आवश्यकता है।

आधुनिक कार्यस्थल को एआई-प्रथम संचार मंच की आवश्यकता क्यों है?

जब स्लैक, माइक्रोसॉफ्ट टीमें और उनके समकालीन लॉन्च हुए तो वे क्रांतिकारी थे। उन्होंने ईमेल श्रृंखलाओं को वास्तविक समय के थ्रेड्स, कनेक्टेड वितरित टीमों और केंद्रीकृत संगठनात्मक ज्ञान से बदल दिया। लेकिन इनका निर्माण बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल मौजूद होने से पहले के युग में किया गया था।

आज, ज्ञान कार्यकर्ता अपने कार्यसप्ताह का अनुमानित 28% अकेले ईमेल और मैसेजिंग को प्रबंधित करने में खर्च करते हैं। एआई उपकरण को एकीकरण के रूप में तैयार किया गया है - यहां एक चैटजीपीटी प्लगइन है, वहां एक कोपायलट बटन है - लेकिन इनमें से कोई भी उपकरण वास्तुशिल्प रूप से एआई के साथ प्रथम श्रेणी के प्रतिभागी के रूप में डिजाइन नहीं किया गया था। OpenAI-निर्मित संचार प्लेटफ़ॉर्म में केवल AI सुविधाएँ नहीं होंगी। यह एआई एजेंटों को टीम के साथी के रूप में मानेगा, जो चैनलों से जुड़ने, प्रश्नों का जवाब देने, बैकलॉग का सारांश देने और स्वायत्त रूप से कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम होंगे।

क्षमता बहुत बड़ी है. एक कार्यक्षेत्र की कल्पना करें जहां आप एक प्रोजेक्ट चैनल में एक एआई एजेंट को ब्रीफ करते हैं, यह अन्य एजेंटों के साथ उप-कार्यों का समन्वय करता है, निर्णय की आवश्यकता होने पर ही मानव हितधारकों में लूप करता है, और दिन के अंत तक एक पूर्ण ब्रीफ प्रदान करता है। यह विज्ञान कथा नहीं है - एक सच्चा एआई-देशी स्लैक इसे संभव बनाएगा।

ओपनएआई स्लैक को सही करने के लिए किन मुख्य तंत्रों की आवश्यकता होगी?

एआई-नेटिव संचार मंच का निर्माण केवल मौजूदा बुनियादी ढांचे में चैटबॉट जोड़ने के बारे में नहीं है। आर्किटेक्चर को इस बात पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता होगी कि संदेश, स्मृति, संदर्भ और क्रिया कैसे प्रतिच्छेद करते हैं। यहां मुख्य तंत्र हैं जो सफलता को परिभाषित करेंगे:

सतत संदर्भ स्मृति: एआई एजेंटों को पूरे सत्र में पूर्व की बातचीत, निर्णय और परियोजना इतिहास को याद रखना चाहिए - न कि केवल एक थ्रेड के भीतर।

मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन: विभिन्न विशिष्ट एजेंटों (अनुसंधान, शेड्यूलिंग, लेखन, कोड समीक्षा) को बातचीत के प्रवाह को तोड़े बिना एक-दूसरे को कार्य सौंपने की आवश्यकता होती है।

मानव-एआई अनुमति परतें: एजेंट किस चीज़ पर स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैं बनाम किस चीज़ पर निष्पादन से पहले मानव अनुमोदन की आवश्यकता होती है, इस पर स्पष्ट नियंत्रण।

वास्तविक समय संश्लेषण: जब कोई नया टीम सदस्य बातचीत में शामिल होता है तो चैनल इतिहास को तुरंत सारांशित करने, कार्रवाई आइटम निकालने और प्रासंगिक निर्णय सामने लाने की क्षमता।

मूल कार्यों के रूप में एकीकरण: बोल्ट-ऑन ऐप निर्देशिकाओं के बजाय, सीआरएम, प्रोजेक्ट मैनेजर और एनालिटिक्स डैशबोर्ड जैसे बाहरी उपकरण कार्यक्षेत्र के भीतर प्राकृतिक भाषा के माध्यम से सीधे कॉल करने योग्य होंगे।

"अगले दशक का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ सर्वश्रेष्ठ सॉफ़्टवेयर वाली टीमों का नहीं होगा - यह उन टीमों का होगा जिनकी एआई अवसंरचना उन्हें अन्य सभी की तुलना में संरचनात्मक रूप से तेज़ बनाती है। संचार हर संगठन का संयोजी ऊतक है, और जो कोई भी एआई-मूल संचार परत को नियंत्रित करता है वह आधुनिक व्यवसाय की परिचालन गति को नियंत्रित करता है।"

इसकी तुलना स्लैक और टीम्स जैसे मौजूदा टूल से कैसे की जाती है जो वर्तमान में पेश किए जाते हैं?

माइक्रोसॉफ्ट टीम्स में कोपायलट को शामिल करके आक्रामक रूप से आगे बढ़ा है, और स्लैक के पास सेल्सफोर्स की आइंस्टीन परत के माध्यम से अपनी स्वयं की एआई विशेषताएं हैं। लेकिन तुलनात्मक विश्लेषण से एक बुनियादी सीमा का पता चलता है: ये विरासत आर्किटेक्चर के अंदर एआई विशेषताएं हैं, एआई-देशी प्लेटफॉर्म नहीं।

अंतर मायने रखता है क्योंकि विरासत वास्तुकला विरासत की धारणाओं को वहन करती है। चैनल मानव-से-मानव संचार के लिए हैं। सूचनाएं मानव ध्यान चक्र के आसपास बनाई जाती हैं। खोज कीवर्ड पुनर्प्राप्ति के आसपास बनाई गई है। एक OpenAI-निर्मित प्लेटफ़ॉर्म विपरीत धारणा से शुरू होगा - कि AI हमेशा मौजूद है, हमेशा प्रासंगिक है, और हमेशा कार्य करने में सक्षम है - और मानव अनुभव को डिज़ाइन करता है

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