एआई अपनाने की सीमा का पता लगाने के बाद आईबीएम ने प्रवेश स्तर की नौकरियों को तीन गुना कर दिया है

यह पता चलने के बाद कि एआई ऑटोमेशन की वास्तविक सीमाएं हैं - आईबीएम अपनी प्रवेश स्तर की नियुक्तियों को तीन गुना कर रहा है - और हर जगह के व्यवसाय इस पर ध्यान दे रहे हैं। यह रणनीतिक उलटफेर एक महत्वपूर्ण सच्चाई को उजागर करता है: सतत विकास के लिए एआई के साथ काम करने वाली मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, न कि इसे प्रतिस्थापित करने की।

आईबीएम अब प्रवेश स्तर की नौकरियाँ क्यों बढ़ा रहा है?

2023 में कुछ भर्ती श्रेणियों पर हाई-प्रोफाइल रोक के बाद - यह सुझाव देते हुए कि एआई 7,800 से अधिक भूमिकाओं की जगह ले सकता है - आईबीएम ने नाटकीय रूप से पाठ्यक्रम उलट दिया है। कंपनी अब विशेष रूप से सॉफ्टवेयर विकास, डेटा इंजीनियरिंग और ग्राहक संचालन में प्रवेश स्तर की नौकरी के अवसर तीन गुना कर रही है। कारण सीधा है: एआई उपकरण दोहराए जाने वाले, अच्छी तरह से परिभाषित कार्यों को स्वचालित करने में असाधारण साबित हुए, लेकिन अस्पष्ट समस्याओं, सूक्ष्म ग्राहक संबंधों और रचनात्मक निर्णय लेने के मामले में लगातार खराब प्रदर्शन करते रहे।

आईबीएम के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी ने कहा कि एआई को अपनाने से आंतरिक उत्पादकता में तेजी आई है, लेकिन उसी तेजी ने जटिल, उच्च-क्रम के काम में वृद्धि पैदा की है जिसके लिए प्रशिक्षित मानव निर्णय की आवश्यकता है। संक्षेप में, एआई ने नौकरियों को खत्म नहीं किया - इसने उन्हें पुनर्गठित किया, और उन पुनर्गठित भूमिकाओं में बढ़ने में सक्षम प्रवेश स्तर की प्रतिभा की मांग अब पहले से कहीं अधिक है।

व्यावसायिक संचालन में एआई अपनाने की वास्तविक सीमाएँ क्या हैं?

आईबीएम की कहानी उस बात पर गहरा ध्यान केंद्रित करती है जिसे कई व्यापारिक नेताओं ने चुपचाप देखा है: एआई का उच्चतम प्रभाव है। ये सीमाएँ बग नहीं हैं - ये मूलभूत सीमाएँ हैं जो परिभाषित करती हैं कि मानवीय अनुभूति कहाँ अपूरणीय रहती है।

प्रासंगिक तर्क: एआई मॉडल अस्पष्ट या भावनात्मक रूप से भरे व्यावसायिक परिदृश्यों की व्याख्या करने के लिए संघर्ष करते हैं जिनके लिए सहानुभूति और स्थितिजन्य जागरूकता की आवश्यकता होती है।

क्रॉस-डोमेन रचनात्मकता: विपणन, वित्त, संचालन और संस्कृति की अंतर्दृष्टि को एक साथ संयोजित करने वाली वास्तव में नवीन रणनीतियाँ तैयार करना एक मानवीय शक्ति बनी हुई है।

हितधारक का भरोसा: ग्राहक, साझेदार और कर्मचारी मानवीय जवाबदेही के प्रति अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं - एआई जिम्मेदारी नहीं उठा सकता है या संबंधपरक विश्वसनीयता नहीं बना सकता है।

वास्तविक समय में अनुकूली शिक्षा: जब बाजार की स्थितियां अप्रत्याशित रूप से बदलती हैं, तो मानव ऑपरेटर ऐतिहासिक डेटा पर पुनः प्रशिक्षित मॉडल की तुलना में तेजी से अनुकूलन करते हैं।

नैतिक निर्णय: निष्पक्षता, मूल्यों के व्यापार-बंद या प्रतिष्ठित जोखिम से जुड़े निर्णयों के लिए नैतिक तर्क की आवश्यकता होती है जिसे एआई वर्तमान में विश्वसनीय रूप से दोहरा नहीं सकता है।

एसएमबी और उद्यम टीमों के लिए समान रूप से, इन सीमाओं का मतलब है कि सवाल कभी भी "एआई या इंसान" नहीं है - यह हमेशा "एआई और इंसान, बुद्धिमानी से संरचित" है।

यह बदलाव छोटे और मध्यम आकार की व्यापार रणनीति को कैसे प्रभावित करता है?

आईबीएम की धुरी हर पैमाने पर व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली सबक देती है। यदि दुनिया की सबसे अधिक एआई-निवेशित कंपनियों में से एक को मनुष्यों को बड़े पैमाने पर समीकरण में वापस लाना आवश्यक लगता है, तो एसएमबी को अति-स्वचालित करने के प्रलोभन का विरोध करना चाहिए। बेहतर खेल एआई को उन चीजों के लिए तैनात करना है जिनमें यह वास्तव में उत्कृष्ट है - डेटा प्रोसेसिंग, शेड्यूलिंग, रिपोर्टिंग और पैटर्न पहचान - जबकि बाकी सभी चीजों को संभालने के लिए मानव बुनियादी ढांचे में निवेश करना है।

यह बिल्कुल वही दर्शन है जो मेवेज़ जैसे प्लेटफार्मों में अंतर्निहित है, जो 138,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला 207-मॉड्यूल ऑल-इन-वन बिजनेस ओएस है। व्यावसायिक कार्यों को स्वचालन से बदलने के बजाय, मेवेज़ टीमों को ऐसे उपकरण प्रदान करता है जो मानव निर्णय लेने को बढ़ाते हैं: सीआरएम और परियोजना प्रबंधन से लेकर चालान, लिंक-इन-बायो और सामुदायिक प्रबंधन तक - सभी एक कार्यक्षेत्र में एकीकृत होते हैं। परिणाम एआई द्वारा चलाया जाने वाला व्यवसाय नहीं है। यह अपने लोगों द्वारा अधिक समझदारी से चलाया जाने वाला व्यवसाय है।

"एआई युग में जीतने वाली कंपनियां वे नहीं हैं जिन्होंने सबसे अधिक स्वचालित किया है - वे वे हैं जिन्होंने अपने लोगों को वह करने के लिए स्वतंत्र किया है जो केवल मनुष्य ही कर सकते हैं।"

आईबीएम का दृष्टिकोण हमें नियुक्ति और टीम संरचना के बारे में क्या सिखाता है?

आईबीएम द्वारा प्रवेश स्तर की भूमिकाओं को तीन गुना करना कर्मचारियों की संख्या से परे कुछ संकेत देता है - यह संगठनात्मक डिजाइन के बारे में एक संरचनात्मक अंतर्दृष्टि को दर्शाता है। प्रवेश स्तर की प्रतिभा वह पाइपलाइन है जिसके माध्यम से समय के साथ डोमेन विशेषज्ञता विकसित की जाती है। जब आप स्वचालन के पक्ष में उस पाइपलाइन को खोखला कर देते हैं, तो अंततः आपको एक कैपा का सामना करना पड़ता है

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