एसएमबी के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस: डेटा-संचालित निर्णय लेना

एसएमबी के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस: डेटा-संचालित निर्णय लेना

छोटे व्यवसाय डेटा की सोने की खान पर बैठे हैं - ज्यादातर यह नहीं जानते कि इसका उपयोग कैसे किया जाए। बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) छह-आंकड़ा एनालिटिक्स बजट वाले उद्यमों के लिए आरक्षित नहीं है; सही दृष्टिकोण के साथ, कोई भी एसएमबी कच्चे डेटा को बेहतर निर्णय, उच्च राजस्व और वास्तविक प्रतिस्पर्धी बढ़त में बदल सकता है।

यही कारण है कि हमने अपना मुफ़्त ईबुक, "एसएमबी के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस: डेटा-संचालित निर्णय लेना" बनाया - एक व्यावहारिक, बिना किसी रुकावट के गाइड, जो उन व्यवसाय मालिकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जटिलता के बिना परिणाम चाहते हैं। यहां देखें कि अंदर क्या है और यह आपकी निचली रेखा के लिए क्यों मायने रखता है।

आप पहले से ही किस डेटा पर बिना सोचे-समझे बैठे हुए हैं?

अधिकांश छोटे व्यवसाय मालिकों का मानना ​​​​है कि उन्हें व्यवसायिक बुद्धिमत्ता को "करने" के लिए महंगे उपकरण या एक समर्पित विश्लेषक की आवश्यकता है। सच? आप पहले से ही हर दिन मूल्यवान डेटा उत्पन्न कर रहे हैं। आपकी बिक्री लेनदेन, वेबसाइट ट्रैफ़िक, ईमेल ओपन दरें, ग्राहक सहायता टिकट और यहां तक ​​कि सोशल मीडिया सहभागिता सभी एक कहानी बताते हैं - आपको बस यह सीखने की ज़रूरत है कि इसे कैसे पढ़ा जाए।

ईबुक का अध्याय 1 आपको अपने छिपे हुए डेटा गोल्डमाइन की पहचान करने में मदद करता है। आपके सीआरएम और भुगतान प्रोसेसर से लेकर आपके ईमेल मार्केटिंग प्लेटफॉर्म और वेबसाइट एनालिटिक्स तक, हम आपको दिखाते हैं कि आपके पास पहले से मौजूद डेटा स्रोतों का ऑडिट कैसे करें और उन्हें कार्रवाई योग्य तरीके से कैसे व्यवस्थित करें। आरंभ करने के लिए किसी नए सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता नहीं है - बस परिप्रेक्ष्य में बदलाव है।

कौन से मेट्रिक्स वास्तव में छोटे व्यवसायों के लिए सुई घुमाते हैं?

एसएमबी के सबसे बड़े जाल में से एक है हर चीज पर नज़र रखना और कुछ भी नहीं समझना। पृष्ठ दृश्य और अनुयायियों की संख्या जैसे वैनिटी मेट्रिक्स अच्छे लग सकते हैं, लेकिन वे शायद ही कभी राजस्व वृद्धि से संबंधित होते हैं। अध्याय 2 शोर को कम करता है और आपको वास्तव में मायने रखने वाले मेट्रिक्स के आसपास एक केंद्रित डैशबोर्ड बनाने में मदद करता है।

यहां मुख्य KPI हैं जिनकी प्रत्येक SMB को निगरानी करनी चाहिए:

ग्राहक अधिग्रहण लागत (सीएसी): आप प्रत्येक नए ग्राहक को जीतने के लिए कितना खर्च करते हैं - और क्या वह खर्च टिकाऊ है।

ग्राहक आजीवन मूल्य (सीएलवी): एक ग्राहक आपके व्यवसाय के साथ अपने संपूर्ण संबंध पर उत्पन्न होने वाली कुल आय।

मासिक आवर्ती राजस्व (एमआरआर): पूर्वानुमानित आय जो आपको आत्मविश्वास के साथ नियुक्ति, इन्वेंट्री और विकास की योजना बनाने देती है।

मंथन दर: हर महीने आपके द्वारा खोए जाने वाले ग्राहकों का प्रतिशत - अक्सर छोटे व्यवसायों का मूक हत्यारा।

चैनल द्वारा रूपांतरण दर: कौन से मार्केटिंग चैनल वास्तव में भुगतान करने वाले ग्राहक पैदा करते हैं, न कि केवल क्लिक।

जब आप इन पांच नंबरों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो आप अनुमान लगाना बंद कर देते हैं और स्पष्टता के साथ अपने व्यवसाय का प्रबंधन करना शुरू कर देते हैं।

ग्राहक डेटा वास्तव में आपका राजस्व कैसे बढ़ा सकता है?

डेटा एकत्र करना पहला कदम है. इसे राजस्व में बदलना ही जादू है। अध्याय 3 ग्राहक विभाजन और वैयक्तिकरण पर प्रकाश डालता है - दो रणनीतियाँ जो बड़ी कंपनियों ने दशकों से उपयोग की हैं लेकिन जो अब किसी भी आकार के व्यवसायों के लिए पूरी तरह से सुलभ हैं।

विभाजन का अर्थ है अपने ग्राहकों को व्यवहार, जनसांख्यिकी, खरीदारी इतिहास या सहभागिता स्तर के आधार पर समूहित करना। एक बार जब आप विभाजित हो जाते हैं, तो आप अपनी पहुंच को वैयक्तिकृत कर सकते हैं - सही संदेश, सही व्यक्ति को, सही समय पर भेजना। ईबुक सेगमेंट के निर्माण के लिए चरण-दर-चरण रूपरेखा प्रदान करता है जो बार-बार खरीदारी को बढ़ावा देता है, मंथन को कम करता है, और आपके विज्ञापन खर्च को बढ़ाए बिना औसत ऑर्डर मूल्य बढ़ाता है।

"जो एसएमबी अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वे मार्केटिंग पर अधिक खर्च नहीं कर रहे हैं - वे समझदारी से खर्च कर रहे हैं। डेटा-संचालित विभाजन एक दस-व्यक्ति कंपनी को ऐसे अनुभव प्रदान करता है जो फॉर्च्यून 500 ब्रांड के समान वैयक्तिकृत महसूस करते हैं।"

क्या छोटे व्यवसाय वास्तव में आने से पहले रुझानों की भविष्यवाणी कर सकते हैं?

पूर्वानुमानित विश्लेषण डराने वाला लगता है, लेकिन अध्याय 4 इसे छोटे व्यवसाय मालिकों के लिए व्यावहारिक, सुलभ सोच में विभाजित करता है। आपको मशीन लर्निंग मॉडल या डेटा साइंस टीम की आवश्यकता नहीं है। आपको अपने मौजूदा डेटा में पैटर्न को पहचानने और अपने प्रतिस्पर्धियों से पहले उन पर कार्रवाई करने की आवश्यकता है।

ईबुक आपको सिखाती है कि अपने बिक्री डेटा में मौसमी रुझानों को कैसे पहचानें, ग्राहक मंथन के शुरुआती चेतावनी संकेतों की पहचान करें और कौन सा उत्पाद पहचानें

Frequently Asked Questions

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