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OpenAI 希望让政府迷上 ChatGPT

OpenAI 正在 37 个联邦机构和 8 万名员工中嵌入 ChatGPT。探索机构人工智能依赖对每个组织意味着什么。

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Mewayz Team

Editorial Team

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将人工智能嵌入政府机构的竞赛——以及这对每个组织意味着什么

当一家科技公司将目光投向华盛顿特区时,它很少只是为了追逐一份合同。它追求的是合法性、规模和更持久的东西:制度依赖性。 OpenAI 积极推动将 ChatGPT 嵌入联邦政府,现已覆盖 37 个联邦机构,并触及约 80,000 名政府雇员的日常工作流程,这是近十年来最重要的技术举措之一。但这里的真实故事不仅仅是一家公司向官僚出售软件。它讲述的是当人工智能不再是你偶尔参考的工具,而是成为整个组织思考、决策和行动的操作系统时,会发生什么。对于关注这一情况的企业来说,其影响是巨大的——引领而不是跟随的窗口正在迅速关闭。

为什么政府让早期采用者不太可能但很强大

乍一看,联邦政府对于人工智能公司来说似乎是一个奇怪的滩头阵地。政府采购的速度是出了名的慢。边缘很薄。监管障碍很高。安全需求可能会将简单的集成延伸到多年的考验中。按照大多数商业逻辑,向华盛顿出售人工智能是一项困难且低收益的工作。然而 OpenAI 明确表示,联邦政府的广泛采用对其更广泛的使命至关重要,而且微积分的战略意义比它看上去的要大。

政府的采用做了一些商业采用无法轻易复制的事情:它赋予了大规模的机构信誉。当 80,000 名联邦雇员每天使用某种工具时,他们会形成对该工具的直觉、习惯和期望。当他们转向私营部门时,他们也带着这些期望。他们在会议、董事会会议和采购对话中权威地谈论这一点。尽管政府以效率低下而闻名,但它却是一个与其他政府不同的可信度倍增器。

还有一个很少公开讨论的数据和反馈维度。数以万计的专业用户在政策分析、法律审查、采购文档、财务建模和公共传播方面工作,产生了极其多样化的现实世界用例。这种暴露以消费者应用程序根本不会的方式对人工智能系统进行压力测试。对于 OpenAI 来说,联邦分析师花在完善预算预测提示上的每一个小时,都是一个内部团队无法复制的隐性产品开发时间。

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第二阶段——习惯形成——才是真正发挥作用的阶段。一旦员工开始在人工智能的帮助下本能地起草政策简报,或者在咨询高级同事之前通过聊天界面提出监管问题,转换成本就会急剧上升。这不是操纵;而是操纵。这是工作流集成的自然经济学。当 2000 年代初期 Salesforce 嵌入销售团队时、Slack 重新连接分布式团队的沟通方式以及 Google Workspace 成为专业协作的代名词时,也出现了同样的现象。

第三阶段是深度集成:将 API 输入到现有系统中、嵌入仪表板中的人工智能辅助分析、由自然语言触发的自动化工作流程

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How FAQ

常见问题解答

OpenAI 为什么特别重视政府市场?

OpenAI 认为政府采用对其使命至关重要。37个联邦机构的8万名员工使用ChatGPT,这意味着这些用户将带着对AI的深刻理解进入私营部门。这种"制度依赖性"确保了OpenAI在AI领域领导地位的长期合法性。

政府采用AI的难点在哪里?

联邦政府的采购速度慢、边缘薄、监管障碍高。安全需求可能导致简单的集成项目耗时多年。这些因素使得政府市场对AI公司来说既困难又低收益,但OpenAI仍然投入大量资源。

政府采用AI对私营企业意味着什么?

当政府雇员转向私营部门时,他们会带着对特定AI工具的期望。这可能导致私营企业在采购AI解决方案时面临选择减少的情况,因为政府采用的工具可能已经形成了行业标准。

企业如何应对政府采用AI的趋势?

企业应密切关注政府采用的AI工具,并考虑是否应该尽早采用类似的技术,以保持竞争力。例如,使用Mewayz等工具可以帮助企业快速部署AI功能,避免落后于政府引导的行业标准。

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