用进化博弈论模拟欺骗循环

为什么商业生态系统不断陷入同样的陷阱

每隔几年，同样的模式就会重复出现。新技术或市场机会出现，早期采用者创造了合法价值，然后一波模仿者涌入——不是为了创造，而是为了提取。加密货币领域也有 ICO 骗子。 SaaS 的繁荣催生了一些只有登陆页面但没有产品的虚假初创公司。创造者经济催生了假冒大师卖课程的家庭手工业。这些不是随机事件。它们是可预测的、可数学建模的循环，进化博弈论几十年来一直在描述它们。了解欺诈行为如何传播以及它最终崩溃的原因不仅仅是一项学术活动。对于任何试图在充斥着假货的环境中打造真实产品的企业经营者来说，这是必不可少的知识。

进化博弈论：企业经营者入门

进化博弈论 (EGT) 起源于生物学，约翰·梅纳德·史密斯 (John Maynard Smith) 等研究人员用它来解释为什么动物会随着时间的推移在群体中采取某些行为策略（合作、攻击、欺骗）。与经典博弈论不同的是，经典博弈论假设完全理性的参与者做出一次性决策，EGT 则根据群体的相对适应度来模拟策略如何在群体中传播。产生更高回报的策略会更频繁地被复制。持续失败的策略就会消失。

商业的关键见解是：你不需要假设任何人都是“理性的”。你只需要观察成功的策略被模仿即可。当诈骗者推出欺诈性 SaaS 产品并在其他人发现之前骗取 50 万美元时，其他潜在的诈骗者就会注意到。该策略可复制。当合法经营者发现他们的诚实做法带来的回报较慢时，一些人就会转向欺骗。 EGT 以惊人的精度对这种动态进行建模，使用复制动态、进化稳定策略和频率相关选择等概念来预测 grift 何时激增以及何时崩溃。

鹰鸽骗子模型

EGT 中的经典鹰鸽博弈描述了两种争夺资源的策略。老鹰队战斗积极；鸽子和平地分享。在商业生态系统中，我们可以将其扩展到三战略模型：建设者（创造真正的价值）、骗子（模仿建设者，但提取价值而不交付）和怀疑论者（在交易前大力投资验证）。每个策略的成功取决于人口的构成——这种现象称为频率依赖选择。

当一个生态系统主要是构建者时，信任度很高，交易成本很低。这正是骗子猖獗的环境，因为没有人检查凭证。在建造者的海洋中，一个骗子就能获得巨额回报。但随着骗子数量的增加，信任就会逐渐削弱。顾客被烧伤。怀疑论者出现，要求提供证据、审查和验证。每个人的做生意成本都在上升——包括合法的建筑商，他们现在必须花费资源来证明自己不是欺诈者。圣达菲研究所的研究表明，这些动态在金融市场中产生周期通常为 3 到 7 年的振荡周期，几乎与观察到的繁荣-萧条模式完全匹配。

“在任何基于信任的生态系统中，诈骗者的比例都是自我限制的，但永远不会为零。平衡并不是不存在欺诈，而是诈骗成本等于检测成本。真正的问题不是如何消除诈骗，而是如何缩短周期。”

现实世界的周期：从加密货币冬天到 SaaS 疲劳

加密货币市场或许提供了 EGT 模型的诈骗周期最清晰的现代例子。根据 Satis Group 发布的研究，2016 年至 2018 年间，超过 80% 的首次代币发行后来被归类为诈骗或失败项目。该模式完全遵循模型：早期合法项目（以太坊、Chainlink）cr

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