活体人类脑细胞在 CL1 上玩《DOOM》[视频]

当生物学遇上游戏：一个不太可能的玩家出现

几十年来，视频游戏一直是人类创造力和技术进步的证明。从简单的像素到庞大的虚拟世界，它们都是建立在芯片和代码之上的。但令人惊讶的是，玩家已经变得和游戏一样具有革命性。研究人员成功证明，在实验室中培养的一组活人脑细胞可以与标志性视频游戏《DOOM》互动并“玩”。这不是科幻小说；而是科幻小说。这是一个现实世界的实验，突破了我们所认为的生物计算的界限。

该视频吸引了科学家和公众，展示了由称为 DishBrain 系统的生物神经网络操纵的《DOOM》的简化版本。这项突破由皮质实验室的研究人员领导，使用微电极阵列刺激神经元并读取它们的反应，从而创建一个反馈循环，让细胞学会控制游戏环境。生物学和技术的这种交叉强调了一个未来，处理能力不仅以千兆赫来衡量，而且以生命系统固有的学习能力来衡量。

游戏背后的科学：脑细胞如何“玩”

这个过程不是关于脑细胞看到微型显示器和控制键盘，而是更多关于将游戏的逻辑翻译成神经元可以理解的语言。该系统被称为 Cortical Lab 1 (CL1)，将大约 800,000 个活脑细胞（源自人类干细胞）放置在一个特殊的芯片上。该芯片既可以向细胞发送电信号，又可以检测它们的电活动。

在《DOOM》实验中，游戏世界被简化了。玩家的位置由单个走廊中的角色表示。电信号被发送到神经元培养物，指示敌人是否存在。然后，神经元用它们自己的电活动做出反应，这被解释为向左或向右移动的命令。如果神经元以某种模式发射，成功地将角色移向敌人，它们就会收到可预测的刺激反馈。如果失败，输入就会变得混乱且不可预测。这种奖励/惩罚系统是学习的基本原理，它鼓励神经网络调整其行为以维持更好的结构化刺激。

本质上，细胞并没有以人类的方式“思考”游戏。相反，它们正在学习控制环境以尽量减少不可预测性——即使是最简单的生物系统的基本驱动力。

不仅仅是聚会把戏：生物计算的影响

虽然玩 90 年代的视频游戏是一个引人注目的演示，但真正的意义在于潜在的应用程序。这项研究是朝着类器官智能（OI）迈出的重要一步，旨在利用生物神经网络的计算能力。与需要大量数据和电力的传统人工智能不同，生物系统可以从最少的信息中快速有效地学习。

药物发现和疾病建模：科学家可以使用这些系统来测试阿尔茨海默氏症等神经系统疾病如何影响神经处理，以及潜在的药物如何逆转这些影响。

先进机器人技术：生物计算机可以为机器人提供更具适应性、低功耗的决策能力，使它们能够更有效地应对复杂的现实环境。

彻底改变人工智能：了解生物神经网络如何如此有效地学习可以激发新的、更强大、更节能的人工智能算法。

“这不仅仅是玩游戏。这是计算的新领域，我们可以利用生物系统的固有智能来解决传统硅计算机面临的挑战。” - Cortical Labs 团队的研究员。

工作的未来：整合新技术

随着生物计算等令人惊叹的技术的成熟，商业格局

Frequently Asked Questions

When Biology Meets Gaming: An Unlikely Player Emerges

For decades, video games have been a testament to human creativity and technological advancement. From simple pixels to sprawling virtual worlds, they are built on silicon and code. But in a startling twist, the player has become just as revolutionary as the game. Researchers have successfully demonstrated that a cluster of living human brain cells, grown in a lab, can interact with and "play" the iconic video game DOOM. This isn't science fiction; it's a real-world experiment pushing the boundaries of what we consider biocomputing.

The Science Behind the Gameplay: How Brain Cells "Play"

The process is less about the brain cells seeing a tiny monitor and controlling a keyboard, and more about translating the game's logic into a language the neurons can understand. The system, referred to as the Cortical Lab 1 (CL1), places roughly 800,000 living brain cells (derived from human stem cells) onto a special chip. This chip can both send electrical signals to the cells and detect their electrical activity.

More Than a Party Trick: The Implications of Biological Computing

While playing a 90s-era video game is a compelling demo, the real significance lies in the potential applications. This research is a major step toward organoid intelligence (OI), which aims to harness the computational power of biological neural networks. Unlike traditional AI, which requires massive amounts of data and power, biological systems learn quickly and efficiently from minimal information.

The Future of Work: Integrating New Technologies

As astonishing technologies like biocomputing mature, the business landscape will inevitably evolve. The ability to integrate and leverage such disruptive innovations will separate the agile companies from the obsolete. This is where a flexible and modular operational foundation becomes critical. Platforms like Mewayz are designed to help businesses adapt seamlessly.