Sio ki he Teolia .

Ko e Seeing Theory ko e saienisi ia ‘o e mahino ki he founga ‘oku tau ‘ilo’i, faka’uhinga’i, mo ngaue’aki ‘a e fakamatala ‘oku sio ki ai — pea ‘i he pisinisi, ‘oku ne fakapapau’i pe ‘oku ke taki ‘i he mahino pe ‘oku ke tūkia ‘i he longoa’a. Ki he kau pisinisi fakaonopooni 'oku nau pule'i 'a e ngaahi ngaue faingata'a, mastering 'a e ngaahi tefito'i mo'oni 'i mui 'i he sio 'oku 'ikai ko ha me'a fakaako pe; ko e faikehekehe ia 'i he vaha'a 'o e reactive chaos mo e falala'anga, 'oku fakalele 'e he fakamatala 'a e fai tu'utu'uni.

Ko e hā tonu ʻa e sio ki he teolia pea ko e hā ʻoku mahuʻinga ai ki he kau maʻu pisinisí?

'I hono uho, 'Oku fakafehokotaki 'e he Seeing Theory 'a e ngaahi fakafuofua, saienisi faka'atamai, mo e tisaini faka'ata ke fakamatala'i 'a e founga 'oku ngaue'aki 'e he 'uto 'o e tangata 'a e malava, fakamatala, mo e ngaahi founga. Na'e fakatupulaki ko ha fa'unga ke 'ai 'a e ngaahi fakakaukau fakafika faka'ata ke tangible, 'oku ne to'o lahi mei he ngaue 'a e kau statisticians faka'ata mo e kau fakatotolo faka'atamai na'a nau 'ilo'i 'oku ako 'a e tangata exponentially vave ange 'o fakafou 'i he fakafofonga faka'ata 'i he ngaahi fika raw pe.

Ki he kau ma'u pisinisi, 'oku loloto 'eni. Ko e dashboard kotoa pe, lipooti kotoa pe, spreadsheet kotoa pe 'oku ngaue pe ia mo ho 'uto pe fakafepaki'i ia. 'I he taimi 'oku fa'u ai ho'o ngaahi me'angaue 'atamai pisinisi 'o takatakai 'i he founga 'oku sio mo'oni ai 'a e tangata mo ngaue'aki 'a e fakamatala, 'Oku ke ta'ofi 'a e second-guessing ho'o metrics pea kamata ke ngaue ki ai. Ka 'ikai ke nau, 'Oku ke maumau'i 'a e ngaahi houa 'i hono faka'uhinga'i 'o e ngaahi fakamatala 'oku totonu ke to'o ha ngaahi sekoni — pea kovi ange, 'Oku ke fai 'a e ngaahi tu'utu'uni 'o makatu'unga 'i he ngaahi faka'ilonga 'oku lau hala.

'Oku 'omi 'e he Seeing Theory 'a e ngaahi lea mo e fa'unga ke tau fiema'u 'a e lelei ange mei he'etau ngaahi me'angaue, 'etau ngaahi timi, mo 'etau ngaahi to'onga faka'atamai 'atautolu.

Kuo Fēfē hono Faʻu ʻe he Kau Fakakaukau Fakahisitōliá ʻEtau Mahino ki he Fakakaukau Fakaʻataá?

Ko e laine faka'atamai 'o e Seeing Theory 'oku mafola ia mei he ngaahi tohi 'a 'Alisitōtolo 'i he ngaahi me'a faka'ata ki he kau saienisi 'atamai 'o e Gestalt 'o e kamata'anga 'o e senituli 20, 'a ia na'a nau fokotu'u 'a e tefito'i mo'oni 'iloa he taimi ni ko e "ko e kotoa 'oku lahi ange ia 'i he fakataha'i 'o hono ngaahi konga." Naʻe fakahaaʻi ʻe he kau teolosia ʻo e Gestalt — ko Wertheimer, Köhler, mo Koffka — ko e fakakaukau ʻa e tangatá ʻoku fakanatula pē ʻene kumi ki ha sīpinga. 'Oku tau fakakulupu, 'oku tau fakakakato, 'oku tau infer.

Ki mui ai, na'e liliu 'e he mataotao 'i he statistics ko Edward Tufte 'a e founga 'oku tau fakakaukau ai ki he tisaini 'o e fakamatala 'aki 'ene ngaue faka'ilonga 'i he faka'ata 'o e fakamatala, 'o ne taukave'i 'oku fakahaa'i 'e he ngaahi faka'ata lelei taha 'a e mo'oni 'aki 'a e feinga faka'atamai si'isi'i taha. Ko 'ene fakakaukau 'o e "data-ink ratio" — fakalahi 'a e vaitohi 'oku fakatapui ki he fakamatala mo'oni lolotonga hono fakasi'isi'i 'o e longoa'a teuteu — 'oku kei hoko pe ia ko ha tu'unga koula 'i he tisaini 'o e 'atamai pisinisi 'i he 'aho ni.

Kimuí ni mai, kuo tānaki mai ʻe he kau ʻekonōmika ʻulungaanga hangē ko Taniela Kahnemani ha tafaʻaki ʻe taha: ʻoku ʻikai ko ha meʻa fakaʻata pē ʻa e sió. 'Oku filtered ia 'i he bias, 'amanaki, mo e ongo. Ko hono 'uhinga ko e me'a 'oku ke fakakaukau 'oku ke sio ki ai 'i ho'o fakamatala pisinisi 'oku fa'u ma'u pe ia 'e he me'a na'a ke 'amanaki ke ke sio ki ai — ko ha 'ilo fakakaukau mo ngaue'aki ki ha taha pe 'o e kau pisinisi.

Ko e hā e ngaahi tefitoʻi moʻoni tefito ʻo e Sio ki he Teolia ʻoku Totonu ke Fakaʻaongaʻi ʻe he Tokotaha Pisinisi Kotoa pē?

Ko e Mahino Sio Teolia 'oku hoko ia 'o 'aonga vave 'i he taimi 'oku motuhia ai ki hono ngaahi tefito'i mo'oni fakava'e. Ko e ngaahi fakakaukau mahu'inga 'eni 'oku totonu ke internalize 'e he kautaha pisinisi kotoa pe:

• Ngaue'aki kimu'a 'i he tokanga: Ko e ngaahi 'ulungaanga faka'ata pau — lanu, lahi, fotunga, mo e ngaue — 'oku ngaue'aki ia 'e he 'uto kimu'a pea toki kamata 'a e tokanga faka'atamai.
• Fakafaikehekehe’i ‘o e faka’ilonga mo e longoa’a: ‘Oku ako’i ‘a e fakakaukau ‘a e tangata ke ne ‘ilo’i ‘a e ngaahi me’a ‘oku ‘ikai ke totonu. Faka'aonga'i 'eni 'aki hono fakasipinga'i ho'o ngaahi metrics fakava'e koe'uhi ke tu'u mavahe 'a e ngaahi hē 'i he taimi pe ko ia kae 'ikai ke fufuu'i 'i loto 'i he ngaahi lipooti 'oku 'ikai ke 'i ai ha 'uhinga.
• Fakakaukau faka-probabilistic 'o fakafou 'i he fakakaukau: Na'e tupu 'a e Teolia 'o e sio mei he ako fakasitetisitika, pea ko hono faka'aonga'i malohi taha ko hono ako'i koe ke ke sio ki he ngaahi tufaki'anga koloa, ngaahi 'atakai, mo e ta'epau — 'o 'ikai ko e ngaahi 'avalisi poini 'e taha pe 'e lava ke ne takihala'i loloto 'a e founga ngaue.
• Fakasi’isi’i ‘a e kavenga faka’atamai: Ko e ‘elemeniti kotoa pe ‘oku ‘ikai fiema’u ‘i ha fakafofonga faka’ata ‘oku fakamole ‘a e ivi faka’atamai. Fakafaingofua'i ta'e'ofa ho'o ngaahi vakai fakangaue koe'uhi ke lava 'e ho'o timi 'o ngaue vave ange mo e falala lahi ange.
• Fakahokohoko ‘o e fakamatala: Ko e fetu’utaki faka’ata ‘oku ola lelei taha ‘oku ne fakamatala’i ha talanoa ‘oku ‘i ai hono kamata’anga, lotoloto, mo e ngata’anga. Fokotu'utu'u ho'o lipooti cadence ke tataki ho'o timi 'i he tu'unga, 'ilo, mo e ngaue — 'i he hokohoko ko ia.