"Ko e polokalama fakakomipiuta malohi taha kuo tohi na'e 'ikai ke langa ia 'e he timi lahi taha — na'e langa ia 'e he taha 'oku tokanga taha. 'Oku fakamo'oni'i 'e he SQLite 'oku taa'i 'e he 'atakai, akonaki, mo e toolchain totonu 'a e headcount 'i he taimi kotoa pe."

Ko e ngaahi tefito'i mo'oni ko 'eni 'oku 'ikai fakaako. ʻOku nau toutou fai. 'E lava ke faka'ata 'e he ngaahi timi 'oku nau langa 'a e ngaahi koloa SaaS, ngaahi me'angaue 'i loto, pe ngaahi paipa 'o e fakamatala 'a e sipinga ko 'eni 'i he taimi 'oku nau ma'u ai 'a e ngaahi langa fakangaue totonu 'i lalo 'iate kinautolu — ngaahi langa 'oku ne tokanga'i 'a e ngaue 'oku 'ikai ko e tefito'i ngaue ko ia 'oku nofo 'a e kau 'enisinia 'o tokanga ki he me'a 'oku mahu'inga.

Ko e hā e ngaahi pole ʻoku fehangahangai moʻoni mo e fanga kiʻi kulupu fakalakalaka?

'Oku ongo lelei 'aupito 'a e sipinga 'o e swarm, ka 'oku taa'i 'e he fanga ki'i timi 'a e ngaahi 'ā mo'oni 'i he taimi 'oku 'ikai ke nau ma'u ai 'a e ivitu'a fakangaue ke poupou'i 'a e iteration vave. Ko e ngaahi poini 'oku lahi taha hono ta'elavame'a 'oku kau ai 'a e:

• Ko e liliu 'o e 'atakai 'o e 'olunga — 'oku fakamālohi'i 'a e kau fakalakalaka ke nau puna 'i he vaha'a 'o e langa, fakamaketi, totongi, mo e poupou 'oku mole 'a e taimi ngaue loloto 'oku fakataha'i ki he ngaahi mahina 'o e mole 'a e vave
• Tooling fragmentation — nima kehekehe 'a e ngaahi totongi SaaS ki hono pule'i 'o e poloseki, CRM, 'imeili, 'analaiso, mo e ngaahi totongi 'oku ne fakatupu 'a e mo'ua fakatahataha'i 'oku ne tamate'i 'a e ki'i timi 'o e ola lelei
• Fakafuofua'i 'o e ngaahi feitu'u faka'uli — 'o 'ikai ha ngaahi dashboard fakatahataha'i mo e lipooti, 'e 'ikai lava 'e he fanga ki'i swarms 'o sio ki he ngaahi faka'ilonga 'oku ne talaange kiate kinautolu 'a e taimi 'oku fie ma'u ai ke toe vakai'i 'a e ngaahi tu'utu'uni faka'aati
• Onboarding friction — tanaki atu na'a mo ha memipa fo'ou 'e taha 'o e timi ki ha toolstack 'oku movetevete 'oku fakamole 'a e ngaahi uike 'o e ola, 'o fakavaivai'i 'a e lelei vave 'o e nofo si'isi'i
• Ngaahi ava 'o e ngaahi ngaue 'o e pa'anga hū mai — 'oku fa'a langa 'e he fanga ki'i timi 'a e ngaahi koloa makehe ka 'oku nau mo'ua ki he kau fe'auhi 'oku nau fakahoko lelei ange 'i he totongi, upsells, mo e tauhi 'o e 'otometiki

Ko e ngaahi poini takitaha 'o e ta'elavame'a ko 'eni 'oku 'i ai 'a e tupu'anga angamaheni: 'oku 'ikai ke 'enisinia lelei 'a e layer fakangaue 'o e pisinisi 'o hange ko e koloa 'iate ia pe. Na'e lavame'a 'a e SQLite 'i ha konga koe'uhi na'e 'ikai ke fakahoha'asi 'a Hipp 'e he moveuveu 'o e ngaahi ngaue 'a e pisinisi — na'e nofo mahino 'a e misiona 'enisinia.

'Oku anga fefe hono solova 'e ha OS Pisinisi Fakatahataha 'a e Palopalema 'o e Ki'i Swarm?

Ko e tali fakaonopooni ki he movetevete fakangaue ko e founga ngaue 'a e pisinisi — ko ha tu'unga 'e taha 'oku ne fakatahataha'i 'a e ngaahi me'angaue 'oku fie ma'u 'e ha ki'i swarm ke fakalele 'a e tafa'aki 'ikai faka'enisinia 'o ha kautaha koloa. Mewayz 'oku taumu'a-langa ki he scenario tonu ko 'eni. 'I he 207 modules fakataha'i 'oku ne 'ufi'ufi 'a e me'a kotoa pe mei he CRM mo e maketi 'imeili ki he fa'u 'o e ako, ngaahi me'angaue fehokotaki'anga-'i he-bio, pule'i 'o e affiliate, mo e e-commerce, 'Oku 'oatu 'e Mewayz 'a e fanga ki'i timi fakalakalaka 'a e ivitu'a fakangaue 'oku 'ikai 'aupito ke langa 'e he timi 'a e SQLite kinautolu.

Kae 'ikai ke tuitui fakataha ha ngaahi me'angaue SaaS taumu'a 'e taha 'e hongofulu tupu, 'Oku ma'u 'e ha timi fakava'e 'i he Mewayz ha login 'e taha, ha sipinga 'o e fakamatala 'e taha, mo ha fehokotaki'anga totongi 'e taha. Ko e ngaahi pisinisi 'e 138,000 'oku 'osi 'i he tu'unga 'oku nau fakamo'oni'i 'oku ngaue 'a e sipinga fakatahataha'i ko 'eni 'i he ngaahi ngaue'anga — mei he kau fakava'e solo ki he ngaahi timi tupulaki-siteisi 'oku nau fakalele 'a e ngaahi ngaue faingata'a 'o e ngaahi halanga lahi.

'I he $19 ki he $49 'i he mahina, 'Oku fakataumu'a 'a e fokotu'utu'u 'o e fakamole ki he ngaahi timi tonu 'oku nau fie langa 'a e SQLite hoko: lean 'i he headcount, fakamātoato ki he ngaahi ola, 'ikai loto ke maumau'i 'a e ngaahi houa 'enisinia 'i he palama 'oku 'osi 'i ai.

Ko e hā ha ngaahi ola moʻoni ʻe lava ke ʻamanaki ki ai ʻa e fanga kiʻi Swarms mei he Sipinga Ko ʻení?

Ko e ngaahi timi 'oku nau fakangata 'a e movetevete fakangaue pea fakatefito 'enau swarm 'i he fakalakalaka 'o e koloa tefito 'oku nau compress ma'u pe 'a e ngaahi taimi. 'Oku ma'u 'e he sipinga 'a e ngaahi poloseki 'o e ngaahi langa fakalakalaka 'o e polokalama fakakomipiuta, ngaahi koloa SaaS, mo e ngaahi me'angaue 'o e developer: 'i he taimi 'oku 'ikai ke toho ai 'a e kau 'enisinia ki he ngaahi ngaue 'a e pisinisi, 'Oku nau vaka vave ange, tauhi 'a e tu'unga lelei 'oku ma'olunga ange, pea iterate mo e falala lahi ange. 'Oku tukuange 'e he timi SQLite 'a e ngaahi fakafo'ou kuo nau maumau'i 'a e ngaahi deployments 'o e ngaohi 'o e zero 'i he ngaahi ta'u 'e hongofulu — 'oku ha'u 'a e fa'ahinga falala'anga ko ia mei ha timi kuo ne malu'i 'ene tokanga ta'e'ofa.

Ki he ngaahi timi koloa 'i he Mewayz, 'Oku hoko 'a e layer ngaue 'o 'ikai ke 'asi. ʻOku lele ʻotomētiki ʻa e ngaahi kemipeini ʻīmeilí. 'Oku tafe 'a e fakamatala 'a e kasitomaa 'i he vaha'a 'o e modules 'o 'ikai ha ngaahi fakataha'anga angamaheni. Analytics funga 'o 'ikai ha me'angaue BI mavahe. 'Oku kei si'isi'i pe 'a e swarm pea 'oku kei tokanga — 'i he feitu'u tonu 'oku fie ma'u ke ne langa hake ha me'a 'oku tu'uloa.

Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

'Oku fe'unga pe 'a e sipinga fakalakalaka 'o e ki'i swarm ki he ngaahi poloseki 'o e database pe ngaahi langa fakalakalaka?

ʻIkai. 'Oku faka'aonga'i tatau 'a e sipinga 'o e ki'i swarm ki he ngaahi koloa SaaS, ngaahi polokalama fe'ave'aki pa'anga, ngaahi me'angaue 'i loto, mo e ngaahi tu'unga API. Ko e tefito'i mo'oni tefito — ngaahi timi tokanga mo e ma'ulalo 'o e fehokotaki'anga 'o e 'olunga mo e ngaahi langa fakalakalaka fakangaue malohi — 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi ola 'i he ngaahi fa'ahinga kotoa pe 'o e fakalakalaka 'o e polokalama fakakomipiuta. Ko e SQLite ko e sipinga 'iloa taha ia, ka ko e sipinga 'oku industry-agnostic.

Ko e toko fiha 'oku nau fa'u ha ki'i kulupu fakalakalaka 'oku ola lelei?

'Oku tuhu ma'u pe 'a e ngaahi fakatotolo mo e ngaahi fakamatala 'o e mamani mo'oni ki he toko ua ki he toko nima ko e 'atakai lelei taha ia ki ha 'uhiki'i manupuna 'oku vave 'aupito. 'Oku ngaue 'a e SQLite mo e kau tokoni tefito 'e tolu. 'I he hili 'a e nima, 'Oku kamata ke lahi ange 'a e ngaahi fakamole ki he fehokotaki'anga 'i he malava 'oku tanaki atu tukukehe kapau 'oku ma'u 'e he timi 'a e akonaki makehe 'o e founga ngaue mo e poupou tooling ki he fengaue'aki asynchronous.

'E lava nai 'e he Mewayz 'o tokanga'i 'a e ngaahi ngaue fakapisinisi ki ha timi fakatekinikale fakava'e 'oku nau fie nofotaha 'i he langa?

ʻIo. 'Oku fakataumu'a pau 'a e 207-module pisinisi 'a e Mewayz OS ke fetongi 'a e stack 'o e ngaahi me'angaue 'oku motuhi 'oku ne fakahoha'asi 'a e kau fakava'e fakatekinikale mei he'enau ngaue tefito 'o e koloa. Mei he ma'u 'o e kasitomaa mo e 'imeili 'otometiki ki he ngaahi totongi mo e muimui'i 'o e affiliate, 'Oku pule'i 'e he tu'unga 'a e funga ngaue kakato 'o ha pisinisi 'oku tupulaki koe'uhi ke lava 'e ho'o swarm 'o kei langa.