x86 SIMD యొక్క పరిణామం: SSE నుండి AVX-512 వరకు

SSE నుండి AVX-512 ద్వారా x86 SIMD (సింగిల్ ఇన్‌స్ట్రక్షన్, మల్టిపుల్ డేటా) యొక్క పరిణామం ప్రాసెసర్ పనితీరు చరిత్రలో అత్యంత ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది, ఒకే సూచనతో బహుళ డేటా స్ట్రీమ్‌లను ఏకకాలంలో ప్రాసెస్ చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఈ పురోగతిని అర్థం చేసుకోవడం డెవలపర్‌లు, సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్ట్‌లు మరియు ఆధునిక అప్లికేషన్‌లను శక్తివంతం చేయడానికి అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్‌పై ఆధారపడే టెక్-ఫార్వర్డ్ వ్యాపారాలకు చాలా అవసరం.

x86 SIMD అంటే ఏమిటి మరియు ఇది ఎందుకు ప్రతిదీ మార్చింది?

SIMD అనేది x86 ప్రాసెసర్‌లలో నేరుగా నిర్మించబడిన సమాంతర కంప్యూటింగ్ నమూనా, ఇది ఒకేసారి బహుళ డేటా మూలకాలపై పనిచేయడానికి ఒక సూచనను అనుమతిస్తుంది. SIMDకి ముందు, స్కేలార్ ప్రాసెసింగ్ అంటే CPU ప్రతి క్లాక్ సైకిల్‌కు ఒక విలువను నిర్వహిస్తుంది - సాధారణ పనులకు పని చేయగలదు, కానీ గ్రాఫిక్స్ రెండరింగ్, సైంటిఫిక్ సిమ్యులేషన్స్, సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ లేదా ఏదైనా కంప్యూట్-ఇంటెన్సివ్ వర్క్‌లోడ్‌కు పూర్తిగా సరిపోదు.

ఇంటెల్ 1999లో స్ట్రీమింగ్ SIMD ఎక్స్‌టెన్షన్స్ (SSE)తో x86 కోసం మొదటి ప్రధాన SIMD పొడిగింపును ప్రవేశపెట్టింది. SSE 70 కొత్త సూచనలను మరియు ఎనిమిది 128-బిట్ XMM రిజిస్టర్‌లను జోడించింది, ప్రాసెసర్‌లు నాలుగు సింగిల్-ప్రెసిషన్ ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ ఆపరేషన్‌లను ఏకకాలంలో నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది. 2000ల ప్రారంభంలో మల్టీమీడియా మరియు గేమింగ్ పరిశ్రమలకు, ఇది రూపాంతరం చెందింది. ఆడియో కోడెక్‌లు, వీడియో డీకోడింగ్ పైప్‌లైన్‌లు మరియు 3D గేమ్ ఇంజన్‌లు SSEని ఉపయోగించుకోవడానికి క్లిష్టమైన మార్గాలను తిరిగి వ్రాశాయి, ఒక్కో ఫ్రేమ్‌కి మరియు ఒక్కో నమూనాకు అవసరమైన CPU సైకిళ్లను తగ్గించాయి.

తదుపరి సంవత్సరాల్లో, ఇంటెల్ మరియు AMD వేగంగా పునరావృతమయ్యాయి. SSE2 డబుల్-ప్రెసిషన్ ఫ్లోట్‌లు మరియు పూర్ణాంకాలకు మద్దతును విస్తరించింది. SSE3 క్షితిజ సమాంతర అంకగణితాన్ని జోడించింది. SSE4 స్ట్రింగ్ ప్రాసెసింగ్ సూచనలను ప్రవేశపెట్టింది, ఇది డేటాబేస్ శోధన మరియు టెక్స్ట్ పార్సింగ్‌ను నాటకీయంగా వేగవంతం చేసింది. ప్రతి తరం ఒకే సిలికాన్ పాదముద్ర నుండి ఎక్కువ త్రూపుట్‌ను స్క్వీజ్ చేసింది.

SSE ఫౌండేషన్‌లో AVX మరియు AVX2 ఎలా విస్తరించాయి?

2011లో, ఇంటెల్ అడ్వాన్స్‌డ్ వెక్టర్ ఎక్స్‌టెన్షన్స్ (AVX)ని ప్రారంభించింది, పదహారు YMM రిజిస్టర్‌ల పరిచయంతో SIMD రిజిస్టర్ వెడల్పును 128 బిట్‌ల నుండి 256 బిట్‌లకు రెట్టింపు చేసింది. దీని అర్థం ఒకే సూచన ఇప్పుడు ఏకకాలంలో ఎనిమిది సింగిల్-ప్రెసిషన్ ఫ్లోట్‌లను లేదా నాలుగు డబుల్-ప్రెసిషన్ ఫ్లోట్‌లను ప్రాసెస్ చేయగలదు — వెక్టరైజబుల్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం సైద్ధాంతిక రెండు-సార్లు నిర్గమాంశ మెరుగుదల.

AVX త్రీ-ఆపరాండ్ ఇన్‌స్ట్రక్షన్ ఫార్మాట్‌ను కూడా పరిచయం చేసింది, గమ్యస్థాన రిజిస్టర్ మూలంగా డబుల్ డ్యూటీని అందించాల్సిన సాధారణ అడ్డంకిని తొలగిస్తుంది. ఇది రిజిస్టర్ స్పిల్లింగ్‌ను తగ్గించింది మరియు కంపైలర్ వెక్టరైజేషన్‌ను మరింత సమర్థవంతంగా చేసింది. మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిశోధకులు, ఫైనాన్షియల్ మోడలర్‌లు మరియు సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ బృందాలు మ్యాట్రిక్స్ ఆపరేషన్‌లు మరియు ఫాస్ట్ ఫోరియర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మ్‌ల కోసం వెంటనే AVXని స్వీకరించాయి.

AVX2, ఇంటెల్ యొక్క హాస్వెల్ ఆర్కిటెక్చర్‌తో 2013లో వచ్చింది, 256-బిట్ పూర్ణాంక కార్యకలాపాలను పొడిగించింది మరియు సేకరణ సూచనలను ప్రవేశపెట్టింది — ఒకే వెక్టార్ రిజిస్టర్‌లో నాన్-కంటిగ్యుయస్ మెమరీ ఎలిమెంట్‌లను లోడ్ చేసే సామర్థ్యం. చెల్లాచెదురుగా ఉన్న డేటా స్ట్రక్చర్‌లను యాక్సెస్ చేసే అప్లికేషన్‌ల కోసం, సంవత్సరాల తరబడి వెక్టరైజ్డ్ కోడ్‌ను ఇబ్బంది పెట్టే ఖరీదైన సేకరణ/చేతి నమూనాలను సేకరించడం/స్కాటర్ సూచనలు తొలగించబడ్డాయి.

"SIMD ఇన్‌స్ట్రక్షన్ సెట్‌లు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వేగవంతం చేయడమే కాదు - ఇచ్చిన పవర్ బడ్జెట్‌లో ఏ సమస్యలను పరిష్కరించవచ్చో అవి పునర్నిర్వచించబడతాయి. AVX-512 GPU-మాత్రమే భూభాగం నుండి నిర్దిష్ట AI అనుమితి పనిభారాన్ని మొదటిసారిగా ఆచరణీయ CPU భూభాగానికి తరలించింది."

AVX-512ని అత్యంత శక్తివంతమైన x86 SIMD ప్రమాణంగా ఏది చేస్తుంది?

AVX-512, 2017లో Intel యొక్క Skylake-X సర్వర్ ప్రాసెసర్‌లతో పరిచయం చేయబడింది, ఇది ఒకే ఏకీకృత ప్రమాణం కాకుండా పొడిగింపుల కుటుంబం. బేస్ స్పెసిఫికేషన్, AVX-512F (ఫౌండేషన్), రిజిస్టర్ వెడల్పును మళ్లీ 512 బిట్‌లకు రెట్టింపు చేస్తుంది మరియు రిజిస్టర్ ఫైల్‌ను ముప్పై-రెండు ZMM రిజిస్టర్‌లకు విస్తరిస్తుంది — SSE యొక్క రిజిస్టర్ సామర్థ్యం కంటే నాలుగు రెట్లు.

AVX-512లో అత్యంత ముఖ్యమైన గుణాత్మక మెరుగుదలలు:

• మాస్క్ రిజిస్టర్‌లు: ఎనిమిది అంకితమైన k-రిజిస్టర్‌లు బ్రాంచ్ తప్పుగా అంచనా వేయకుండా పెనాల్టీలు లేకుండా ప్రతి మూలకం షరతులతో కూడిన ఆపరేషన్‌లను అనుమతిస్తాయి, వెక్టరైజ్డ్ లూప్‌లలో ఎడ్జ్ కేసులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• ఎంబెడెడ్ బ్రాడ్‌కాస్టింగ్: ఆపరేండ్‌లను స్కేలార్ మెమరీ స్థానం నుండి నేరుగా ఇన్‌స్ట్రక్షన్ ఎన్‌కోడింగ్ లోపల ప్రసారం చేయవచ్చు, మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది.
• కంప్రెస్డ్ డిస్‌ప్లేస్‌మెంట్ అడ్రసింగ్: ఇన్‌స్ట్రక్షన్ ఎన్‌కోడింగ్ మెమరీ ఆఫ్‌సెట్‌లను కంప్రెస్ చేస్తుంది, గతంలో విస్తృత వెక్టార్ ఆపరేషన్‌ల నుండి కొన్ని పనితీరు లాభాలను ఆఫ్‌సెట్ చేసిన కోడ్ సైజ్ బ్లోట్‌ను తగ్గిస్తుంది.
• న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మరియు AI పొడిగింపులు: AVX-512 VNNI (వెక్టర్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సూచనలు) ఒకే సూచనలో డాట్-ప్రొడక్ట్ అక్యుములేషన్‌ను ప్రవేశపెట్టింది, ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ మోడల్‌ల కోసం CPU-ఆధారిత INT8 అనుమితిని మరింత ఆచరణాత్మకంగా చేసింది.
• BFloat16 మద్దతు: టైగర్ లేక్ మరియు ఐస్ లేక్ సర్వర్ ప్రాసెసర్‌లలో జోడించబడిన పొడిగింపులు BFloat16 డేటా రకానికి స్థానికంగా మద్దతునిస్తాయి, చాలా లోతైన అభ్యాస ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉపయోగించే సంఖ్యా ఆకృతికి సరిపోతాయి.

AVX-512 ముఖ్యంగా డేటా సెంటర్ పనిభారంపై ప్రభావం చూపుతుంది. ClickHouse మరియు DuckDB వంటి డేటాబేస్ ఇంజిన్‌లు, NumPy వంటి సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ లైబ్రరీలు మరియు OpenVINO వంటి అనుమితి రన్‌టైమ్‌లు అన్నీ చేతితో ట్యూన్ చేయబడిన AVX-512 కెర్నల్స్‌ను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి అనుకూలమైన హార్డ్‌వేర్‌పై వాటి AVX2 సమానమైన వాటిని 30-70 శాతం అధిగమిస్తాయి.

విస్తృత SIMD యొక్క ట్రేడ్-ఆఫ్‌లు మరియు పరిమితులు ఏమిటి?

విస్తృత బేషరతుగా మంచిది కాదు. AVX-512 సూచనలు ఇంటెల్ వినియోగదారు ప్రాసెసర్‌లలో తెలిసిన ఫ్రీక్వెన్సీ థ్రోట్లింగ్ ప్రవర్తనను ప్రేరేపిస్తాయి - థర్మల్ అవుట్‌పుట్‌ను కలిగి ఉండటానికి 512-బిట్ ఆపరేషన్‌లను పంపేటప్పుడు CPU దాని గడియార వేగాన్ని తగ్గిస్తుంది. హెవీ వెక్టరైజ్డ్ కంప్యూటేషన్ మరియు స్కేలార్ కోడ్ మధ్య ప్రత్యామ్నాయంగా ఉండే వర్క్‌లోడ్‌లపై, ఈ ఫ్రీక్వెన్సీ డ్రాప్ వాస్తవానికి బాగా ట్యూన్ చేయబడిన AVX2 కోడ్‌తో పోలిస్తే మొత్తం నిర్గమాంశను తగ్గిస్తుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ అనుకూలత మరొక పరిశీలన. AVX-512 లభ్యత CPU తరాలు మరియు విక్రేతలలో గణనీయంగా మారుతుంది. AMD జెన్ 4 (2022)తో ప్రారంభమయ్యే AVX-512 మద్దతును జోడించింది, అంటే AVX-512 కోసం కంపైల్ చేయబడిన పనిభారం ఇప్పటికీ విస్తృత హార్డ్‌వేర్ అనుకూలత కోసం స్కేలార్ లేదా SSE ఫాల్‌బ్యాక్ మార్గాలను రవాణా చేయాలి. CPUIDని ఉపయోగించి రన్‌టైమ్ CPU ఫీచర్ డిటెక్షన్ అనేది హెటెరోజెనియస్ ఫ్లీట్‌లను టార్గెట్ చేసే ప్రొడక్షన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో అవసరమైన డిజైన్ నమూనాగా మిగిలిపోయింది.

మెమొరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ వాస్తవ ప్రపంచ లాభాలను కూడా పరిమితం చేస్తుంది. 512-బిట్ కార్యకలాపాల యొక్క సైద్ధాంతిక గణన నిర్గమాంశ తరచుగా సంతృప్తపరచబడదు ఎందుకంటే DRAM నిర్గమాంశ వెక్టార్ వెడల్పు పెరుగుదలకు వెనుకబడి ఉంటుంది. కాష్-కాన్షియస్ డేటా లేఅవుట్ — స్ట్రక్చర్-ఆఫ్-ఆర్రేస్ వర్సెస్ అరే-ఆఫ్-స్ట్రక్చర్స్ — మరియు ప్రీఫెచ్ ట్యూనింగ్ AVX-512 యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి కీలకంగా ఉంటాయి.

SIMD ఎవల్యూషన్ ఆధునిక సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలను ఎలా తెలియజేస్తుంది?

ఈ రోజు సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించడం లేదా ఎంచుకోవడం వ్యాపారాల కోసం, SIMD పథం స్పష్టమైన పాఠాన్ని కలిగి ఉంటుంది: కాలక్రమేణా విపరీతంగా సూచన-సెట్ స్థాయి సమ్మేళనంలో నిర్మాణ నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. 2001లో SSE కోసం తమ హాట్ పాత్‌లను వెక్టరైజ్ చేసిన బృందాలు కేవలం రీకంపైల్ చేయడం ద్వారా ప్రతి తదుపరి SIMD తరంలో దాదాపు ఉచిత పనితీరు మెరుగుదలలను పొందాయి. లేనివి పోటీదారులతో వేగాన్ని కొనసాగించడానికి ఖరీదైన రీరైట్‌లకు బలవంతం చేయబడ్డాయి.

వ్యాపార సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు ఇదే సూత్రం వర్తిస్తుంది. స్కేల్ కోసం ఆర్కిటెక్ట్ చేయబడిన ఫౌండేషన్‌ను ఎంచుకోవడం — హోల్‌సేల్ మైగ్రేషన్‌ను బలవంతం చేయకుండా సామర్థ్యంలో సమ్మేళనం చేసేది — మీ కంప్యూట్ కెర్నల్స్‌లో తీసుకున్న SIMD నిర్ణయాల వలె వ్యూహాత్మకంగా ముఖ్యమైనది.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AVX-512 మద్దతు అన్ని ఆధునిక x86 ప్రాసెసర్‌లపై నడుస్తుందా?

సం. AVX-512 స్కైలేక్-X నుండి ఇంటెల్ సర్వర్-క్లాస్ ప్రాసెసర్‌లలో అందుబాటులో ఉంది, ఇంటెల్ క్లయింట్ ప్రాసెసర్‌లను (ఐస్ లేక్, టైగర్ లేక్, ఆల్డర్ లేక్ పి-కోర్స్) ఎంచుకోండి మరియు జెన్ 4 నుండి AMD ప్రాసెసర్‌లను ఎంచుకోండి. పాత ఇంటెల్ కోర్ i-సిరీస్ చిప్‌లతో సహా అనేక ప్రస్తుత తరం వినియోగదారు ప్రాసెసర్‌లు AVX2 వరకు మాత్రమే మద్దతు ఇస్తాయి. ఉత్పత్తి సాఫ్ట్‌వేర్‌లో AVX-512 కోడ్ పాత్‌లను పంపే ముందు ఎల్లప్పుడూ CPUID-ఆధారిత రన్‌టైమ్ గుర్తింపును ఉపయోగించండి.

CPUలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌లోడ్‌లకు AVX-512 సంబంధితంగా ఉందా?

పెరుగుతున్న అవును. AVX-512 VNNI మరియు BFloat16 పొడిగింపులు చిన్న-నుండి-మధ్యస్థ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ మోడల్‌లు, సిఫార్సు సిస్టమ్‌లు మరియు NLP ప్రీప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లకు CPU అనుమితిని పోటీగా మార్చాయి. PyTorch, TensorFlow మరియు ONNX రన్‌టైమ్ వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు AVX-512-ఆప్టిమైజ్ చేసిన కెర్నల్స్‌ను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి మద్దతు ఉన్న హార్డ్‌వేర్‌పై AVX2 బేస్‌లైన్‌లపై అర్ధవంతమైన జాప్యం తగ్గింపులను అందిస్తాయి.

Intel యొక్క రోడ్‌మ్యాప్‌లో AVX-512 స్థానంలో ఏది భర్తీ చేయబడింది?

ఇంటెల్ Sapphire Rapids (4వ Gen Xeon స్కేలబుల్, 2023)తో అడ్వాన్స్‌డ్ మ్యాట్రిక్స్ ఎక్స్‌టెన్షన్స్ (AMX)ను పరిచయం చేసింది, AVX-512 రిజిస్టర్ ఫైల్ నుండి వేరుగా డెడికేటెడ్ టైల్-బేస్డ్ మ్యాట్రిక్స్ మల్టిప్లై యాక్సిలరేటర్‌లను జోడించింది. AMX AVX-512 VNNI కంటే కూడా గణనీయమైన అధిక నిర్గమాంశతో AI శిక్షణ మరియు అనుమితిని లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది మరియు సాధారణ-ప్రయోజన x86 కోర్లకు డొమైన్-నిర్దిష్ట త్వరణాన్ని జోడించే దశాబ్దాల ధోరణిలో తదుపరి దశను సూచిస్తుంది.

అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సూత్రాలు — మాడ్యులారిటీ, సమ్మేళన సామర్థ్యం మరియు నిర్మాణ దూరదృష్టి — మీ బృందం ప్రతిరోజూ ఆధారపడే వ్యాపార ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు సమానంగా వర్తిస్తాయి. Mewayz అదే తత్వాన్ని వ్యాపార కార్యకలాపాలకు అందిస్తుంది: 207 ఇంటిగ్రేటెడ్ మాడ్యూల్‌లు, 138,000 మంది వినియోగదారులచే విశ్వసించబడ్డాయి, ఇది కేవలం నెలకు $19 నుండి ప్రారంభమవుతుంది. డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన సాధనాలను కలపడం ఆపివేసి, విలువలో సమ్మేళనం చేయడానికి నిర్మించిన ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై అమలు చేయడం ప్రారంభించండి.

ఈరోజే app.mewayz.comలో మీ Mewayz వర్క్‌స్పేస్‌ను ప్రారంభించండి మరియు నిజంగా ఏకీకృత వ్యాపార OS ఎలా ఉంటుందో అనుభవించండి.