இயந்திர கற்றலுக்கு ஒரு காட்சி அறிமுகம் (2015)
கருத்துகள்
Mewayz Team
Editorial Team
தி மேஜிக் ஆஃப் சீயிங் டேட்டா: எ விஷுவல் இன்ட்ரடக்ஷன் டு மெஷின் லேர்னிங்
2015 ஆம் ஆண்டில், ஸ்டெபானி யீ மற்றும் டோனி சூ ஆகியோரின் ஒரு முக்கிய ஊடாடத்தக்க கட்டுரை குறிப்பிடத்தக்க ஒன்றைச் செய்தது: இது இயந்திர கற்றலை (ML) அணுகக்கூடியதாக மாற்றியது. அவர்கள் அடர்த்தியான சமன்பாடுகள் அல்லது சுருக்கக் கோட்பாட்டை நம்பவில்லை. அதற்குப் பதிலாக, தரவுகளிலிருந்து இயந்திரங்கள் எவ்வாறு "கற்றுக்கொள்கின்றன" என்பதை விளக்குவதற்கு அவர்கள் எளிமையான, சக்திவாய்ந்த கருவியை—காட்சிப்படுத்தலை—பயன்படுத்தினர். இந்த காட்சி அணுகுமுறையானது ஒரு சிக்கலான புலத்தை சிதைத்து, தகவல்களின் நிலப்பரப்பில் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து எல்லைகளை வரைவதற்கான செயல்முறையாகக் காட்டுகிறது. இன்றைய வணிக உலகில், தரவு முடிவுகளை இயக்குகிறது, இந்த முக்கிய கருத்தை புரிந்துகொள்வது தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு மட்டும் அல்ல. செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்த, வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்க அல்லது சந்தைப் போக்குகளைக் கணிக்க விரும்பும் எவருக்கும் இது பொருந்தும். பல்வேறு வணிக தொகுதிகளில் இருந்து தரவை ஒருங்கிணைக்கும் Mewayz போன்ற இயங்குதளங்கள், இந்த அறிவார்ந்த அமைப்புகளுக்கு எரிபொருளாக சரியான கட்டமைக்கப்பட்ட சூழலை உருவாக்குகின்றன.
கோடுகள் வரைவதன் மூலம் இயந்திரங்கள் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கின்றன
2015 காட்சி வழிகாட்டி ஒரு தொடர்புடைய சூழ்நிலையுடன் தொடங்கியது: வீடுகளை நியூயார்க் அல்லது சான் பிரான்சிஸ்கோ என இரண்டு அம்சங்களின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துதல்—சதுர அடிக்கான விலை மற்றும் அளவு. ஒவ்வொரு வீடும் ஒரு சிதறல் தளத்தில் ஒரு புள்ளியாக இருந்தது. "இயந்திரம்" (இந்த வழக்கில், ஒரு எளிய வழிமுறை) இரண்டு நகரக் கூட்டங்களைப் பிரிக்க ஒரு பிரிக்கும் கோடு அல்லது எல்லையை வரைவதன் மூலம் கற்றுக்கொண்டது. இது வகைப்பாட்டின் சாராம்சம், ஒரு அடிப்படை ML பணி. ஒவ்வொரு புதிய தரவுப் புள்ளியுடனும் அதன் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்காக வரியைச் சரிசெய்து, மாதிரியை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதை கட்டுரை அற்புதமாகக் காட்டியது. இந்த காட்சி உருவகம் வணிகத்திற்கு நேரடியாக மொழிபெயர்க்கிறது. வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை "அவசரமானது" அல்லது "நிலையானது", "சூடான" அல்லது "குளிர்" அல்லது சரக்கு பொருட்களை "வேகமாக நகரும்" அல்லது "மெதுவாக நகரும்" என வகைப்படுத்துவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். தரவை இவ்வாறு காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம், MLஐ மாயமாக பார்க்காமல், குழப்பத்திலிருந்து ஒழுங்கை உருவாக்கும் முறையான செயல்முறையாகப் பார்க்கிறோம்.
முடிவு மரங்கள்: முன்னறிவிப்பின் ஓட்ட வரைபடம்
அறிமுகம் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருத்துக்கு நகர்ந்தது: முடிவு மரம். பார்வைக்கு, ஒரு முடிவு மரம் என்பது ஒரு பாய்வு விளக்கப்படம் ஆகும், இது ஒரு கணிப்புக்கு வரும் தரவு பற்றி ஆம்/இல்லை என்ற தொடர் கேள்விகளைக் கேட்கிறது. தரவைத் திறம்படப் பிரிப்பதற்காக, அல்காரிதம் எவ்வாறு மிகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய கேள்விகளை ("சதுர அடியின் விலையானது ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்கு மேல் உள்ளதா?" போன்ற) முதலில் எவ்வாறு தேர்ந்தெடுக்கிறது என்பதை கட்டுரை அனிமேஷன் செய்தது. ஒவ்வொரு பிளவும் புதிய கிளைகளை உருவாக்குகிறது, இறுதியில் முன்கணிப்பு இலைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. இங்குதான் செயல்பாட்டு தளங்கள் தங்கள் வலிமையைக் காட்டுகின்றன. CRM, சரக்கு மற்றும் நிதித் தரவை இணைக்கும் Mewayz போன்ற ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பு, ஒரு முடிவெடுக்கும் மரம் கற்றுக்கொள்ள வேண்டிய பணக்கார, சுத்தமான தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது. மரமானது முக்கியமான வணிகத் தீர்ப்புகளை தானியங்குபடுத்தும்:
- குழு பணிச்சுமை மற்றும் வளங்கள் கிடைக்கும் தன்மையின் அடிப்படையில் திட்ட விநியோக காலக்கெடுவைக் கணித்தல்.
- கட்டண வரலாறு மற்றும் ஆர்டர் அளவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் புதிய வாடிக்கையாளரின் அபாய அளவை மதிப்பிடுதல்.
- சிக்கல் வகை மற்றும் சிக்கலான தன்மையின் அடிப்படையில் டிக்கெட்டுக்கான சிறந்த ஆதரவு முகவரைப் பரிந்துரைக்கிறது.
காட்சி வழிகாட்டி தெளிவுபடுத்தியது: உள்ளீட்டுத் தரவின் தரம் மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைந்திருப்பது வெளியீட்டின் நுண்ணறிவை நேரடியாகத் தீர்மானிக்கிறது.
புத்திசாலியான கருவியிலிருந்து வணிகத் தேவை வரை
2015 இல் காட்சி அறிமுகமாக ஆரம்பித்தது வணிகத்தின் கட்டாயமாக மாறியுள்ளது. முக்கிய பாடங்கள் உண்மையாகவே இருக்கின்றன: புதிய தரவு பற்றிய தகவலறிந்த கணிப்புகளைச் செய்ய வரலாற்றுத் தரவுகளில் வடிவங்களை ML கண்டறிகிறது. காட்சிப்படுத்தல் மர்மத்தை அகற்றி, தர்க்கரீதியான, பயிற்சியளிக்கக்கூடிய அமைப்பை வெளிப்படுத்தியது. இன்று, இது பரிந்துரை அமைப்புகள், மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் தேவை முன்கணிப்பு ஆகியவற்றின் பின்னால் உள்ள இயந்திரமாகும். இந்த திறன்களை செயல்படுத்த, புதிதாக உருவாக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. நவீன மட்டு வணிக இயக்க முறைமைகள் அத்தகைய நுண்ணறிவுக்கான தரவு முதுகெலும்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் முதல் தளவாடங்கள் மற்றும் ஆதரவு வரையிலான செயல்பாடுகளை மையப்படுத்துவதன் மூலம், Mewayz போன்ற தளம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் விரிவான, உயர்தர தரவை அணுகுவதை உறுதிசெய்கிறது, காட்சிக் கருத்துகளை தானியங்கு, செயல்படக்கூடிய வணிக நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுகிறது.
2015 இன் விஷுவல் ப்ரைமர் வெற்றி பெற்றது, ஏனெனில் இது இயந்திர கற்றலை ஒரு கருப்பு பெட்டியாக அல்ல, மாறாக ஒரு வெளிப்படையான, மீண்டும் மீண்டும் கண்டறியும் செயல்முறையாக வடிவமைக்கப்பட்டது. அதன் இதயத்தில், ML ஆனது சிறந்த எதிர்கால முடிவுகளை எடுப்பதற்கு கடந்த கால ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவதாகக் காட்டியது-ஒவ்வொரு வணிகத் தலைவரும் புரிந்து கொள்ளும் கொள்கை இது.
ஸ்மார்ட்டர் ஆபரேஷன்களுக்கான விஷுவல் ஃபவுண்டேஷன்
2015 இல் அந்த எளிய, நேர்த்தியான காட்சி விளக்கம் கற்பிப்பதை விட அதிகம்; இது தரவு உந்துதல் சகாப்தத்திற்கு ஒரு கருத்தியல் அடித்தளத்தை அமைத்தது. இயந்திர கற்றல் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட, ஏராளமான தரவுகளில் செழித்து வளர்கிறது என்பதை இது விளக்குகிறது. நவீன வணிகச் சூழலில், ஒருங்கிணைந்த தளங்களின் முக்கியப் பங்கை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது. வேறுபட்ட தரவுக் குழிகள் ஒரு துண்டு துண்டான படத்தை உருவாக்குகின்றன, இது விடுபட்ட புள்ளிகளைக் கொண்ட சிதறல் சதி போன்றது. இருப்பினும், ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பு முழுமையான காட்சி கேன்வாஸை வழங்குகிறது. Mewayz அந்த கேன்வாஸாக செயல்படுகிறது, வணிக தொகுதிகளை ஒருங்கிணைத்து ஒரு தெளிவான, விரிவான செயல்பாடுகளின் உருவப்படத்தை உருவாக்குகிறது. துல்லியமான எல்லைகளை வரையவும், நம்பகமான முடிவெடுக்கும் மரங்களை உருவாக்கவும், இறுதியில், மூலத் தரவை ஒரு மூலோபாய சொத்தாக மாற்றுவதற்கும், முழு நிறுவனத்திலும் செயல்திறன் மற்றும் வளர்ச்சியை உந்தித் தள்ளுவதற்கு, பயனுள்ள இயந்திரக் கற்றலுக்குத் துல்லியமாக இந்த முழுமையான பார்வை தேவைப்படுகிறது.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →