Kenyelletso e Bonahalang ea ho Ithuta ka Mechini (2015)

The Magic of Seeing Data: Kenyelletso e Bonahalang ea ho Ithuta ka Mochini

Ka 2015, sengoloa sa bohlokoa sa puisano sa Stephanie Yee le Tony Chu se entse ntho e makatsang: se entse hore ho ithuta ka mochini (ML) ho fihlellehe. Ba ne ba sa itšetleha ka li-equations tse teteaneng kapa khopolo-taba e sa utloahaleng. Ho e-na le hoo, ba ile ba sebelisa sesebelisoa se bonolo, se matla—ho bona ka mahlo—ho hlalosa kamoo mechine e “ithutang” boitsebisong. Mokhoa ona oa pono o ile oa senya tšimo e rarahaneng, e bontša hore ke mokhoa oa ho fumana mekhoa le ho hula meeli sebakeng sa boitsebiso. Lefatšeng la kajeno la khoebo, moo data e tsamaisang liqeto, ho utloisisa mohopolo ona oa mantlha ha e sa le feela bakeng sa bo-rasaense ba data. Ke ea mang kapa mang ea batlang ho nolofatsa ts'ebetso, ho etsa boiphihlelo ba bareki, kapa ho bolela esale pele mekhoa ea 'maraka. Lipolanete tse kang Mewayz, tse kopanyang lintlha tse tsoang mefuteng e fapaneng ea khoebo, li theha tikoloho e hlophisehileng e phethahetseng ho matlafatsa litsamaiso tsena tse bohlale.

Kamoo Mechine e Ithutang Kateng ka Methapo e Thalang

Bukana ea 2015 e bonts'itsoeng e qalile ka boemo bo ts'oanang: ho arola matlo joalo ka New York kapa San Francisco ho ipapisitse le likarolo tse peli feela-theko ka leoto le boholo ba lisekoere. Ntlo e 'ngoe le e 'ngoe e ne e le sebaka se sephara. "Mochine" (tabeng ena, algorithm e bonolo) o ithutile ka ho hula mola o arolang, kapa moeli, ho arola lihlopha tse peli tsa metse. Sena ke motheo oa ho arola, mosebetsi oa mantlha oa ML. Sengoloa se bontšitse ka bokhabane mohlala o pheta-phetoang, o lokisa mohala ka ntlha e 'ngoe le e' ngoe e ncha ea data ho ntlafatsa ho nepahala ha eona. Papiso ena e bonoang e fetolela khoebo ka kotloloho. Ak'u inahanele ho arola maikutlo a bareki e le "ho potlakile" kapa "tloaelehileng," thekiso e lebisa "chesang" kapa "bata," kapa "lintho tse tsamaeang ka potlako" kapa "tse tsamaeang butle." Ka ho bona lintlha ka mahlo a kelello ka tsela ena, re bona ML e se mohlolo, empa e le mokhoa oa mokhoa oa ho theha taolo ho tsoa moferefereng.

Lifate tsa Qeto: Phallo ea Phallo ea Boprofeta

Selelekela se ile sa fetela mohopolong o matla haholoanyane: sefate sa qeto. Ka pono, sefate sa liqeto ke chate ea phallo e botsang letoto la lipotso tsa e / che mabapi le data ho fihla ho bolela esale pele. Sengoliloeng se phelisa kamoo algorithm e khethang lipotso tse nang le tšusumetso ka ho fetisisa pele (joalo ka "Na theko ka leoto la lisekoere ka holimo ho moeli o itseng?") ho arola data ka katleho. Karohano e 'ngoe le e' ngoe e theha makala a macha, a qetellang a lebisa makhasi a boletsoeng esale pele. Mona ke moo li-platform tsa ts'ebetso li bonts'ang matla a tsona. Sistimi e kopaneng joalo ka Mewayz, e hokahanyang CRM, inventory, le data ea lichelete, e fana ka dataset e ruileng, e hloekileng eo sefate sa liqeto se hlokang ho ithuta. Sefate se ka khona ho iketsetsa likahlolo tsa bohlokoa tsa khoebo, joalo ka:

• Ho bolela esale pele linako tsa ho fana ka morero ho ipapisitsoe le mosebetsi oa sehlopha le ho fumaneha ha lisebelisoa.
• Ho lekola boemo ba kotsi ba moreki e motjha ho latela nalane ya ditefo le boholo ba odara.
• E khothaletsa moemeli ea hloahloa bakeng sa tekete e ipapisitseng le mofuta oa litaba le ho rarahana.

Tlhahiso ea pono e hlakisitse: boleng le ho hokahana ha lintlha tse kentsoeng li supa ka kotloloho bohlale ba sephetho.

Ho Tloha ho Sesebelisoa sa Bohlale ho ea ho Tlhokahalo ea Khoebo

Se qalileng e le selelekela sa pono ka 2015 se fetohile bohlokoa ba khoebo. Lithuto tsa mantlha li lula e le 'nete: ML e fumana mekhoa ho data ea nalane ho etsa likhakanyo tse nepahetseng mabapi le lintlha tse ncha. Ponahalo e ile ea tlosa sephiri, ea senola mokhoa o utloahalang, o ka koetlisoang. Kajeno, ena ke eona enjene e tsamaisang litsamaiso tsa likhothaletso, ho lemoha bomenemene, le bolepi ba tlhokeho. Ho phethahatsa bokhoni bona ha ho sa hloka ho aha ho tloha qalong. Sistimi ea sejoale-joale ea khoebo ea modular e etselitsoe ho ba mokokotlo oa data bakeng sa bohlale bo joalo. Ka ho etsa mesebetsi e bohareng—ho tloha ho thekiso le ho bapatsa ho ea ho thepa le tšehetso—sethala se kang Mewayz se tiisa hore mefuta ea ho ithuta ka mochini e na le phihlello ea data e felletseng, ea boleng bo holimo, e fetolang mehopolo e bonoang hore e be temohisiso ea khoebo e ikemetseng.

The 2015 visual primer e atlehile hobane e ile ea etsa foreimi ea ho ithuta ka mochine eseng lebokose le letšo, empa e le mokhoa o hlakileng, o pheta-phetoang oa ho sibolloa. E bontšitse hore pelong ea eona, ML e mabapi le ho sebelisa bopaki bo fetileng ho etsa liqeto tse molemo nakong e tlang-e leng molao-motheo o mong le o mong oa khoebo o utloisisang.

The Visual Foundation for Smarter Operations

Tlhaloso eo e bonolo, e bokgabane ya pono ka 2015 e entse ho fetang ho ruta; e ile ea rala motheo oa maikutlo bakeng sa mehla e tsamaisoang ke data. E bontšitse hore ho ithuta ka mochine ho atleha ka boitsebiso bo hlophisitsoeng, bo bongata. Boemong ba khoebo ea sejoale-joale, sena se totobatsa karolo ea bohlokoa ea sethala se kopaneng. Li-silos tse fapaneng tsa data li theha setšoantšo se arohaneng, joalo ka morero oa ho hasanya o nang le lintlha tse sieo. Tsamaiso e momahaneng, leha ho le joalo, e fana ka lesela le felletseng la pono. Mewayz e sebetsa joalo ka seile, e kopanya mekhoa ea khoebo ho theha setšoantšo se hlakileng, se hlakileng sa ts'ebetso. Pono ena e akaretsang ke eona hantle seo ho ithuta ka mochini ho se hlokang ho etsa meeli e nepahetseng, ho aha lifate tsa liqeto tse tšepahalang, 'me qetellong, ho fetola data e tala hore e be letlotlo la maano le tsamaisang katleho le kholo mokhatlong oohle.

Lipotso Tse Botsoang Hangata

The Magic of Seeing Data: Kenyelletso e Bonahalang ea ho Ithuta ka Mochini

Ka 2015, sengoloa sa bohlokoa sa puisano sa Stephanie Yee le Tony Chu se entse ntho e makatsang: se entse hore ho ithuta ka mochini (ML) ho fihlellehe. Ba ne ba sa itšetleha ka li-equations tse teteaneng kapa khopolo-taba e sa utloahaleng. Ho e-na le hoo, ba ile ba sebelisa sesebelisoa se bonolo, se matla—ho bona ka mahlo—ho hlalosa kamoo mechine e “ithutang” boitsebisong. Mokhoa ona oa pono o ile oa senya tšimo e rarahaneng, e bontša hore ke mokhoa oa ho fumana mekhoa le ho hula meeli sebakeng sa boitsebiso. Lefatšeng la kajeno la khoebo, moo data e tsamaisang liqeto, ho utloisisa mohopolo ona oa mantlha ha e sa le feela bakeng sa bo-rasaense ba data. Ke ea mang kapa mang ea batlang ho nolofatsa ts'ebetso, ho etsa boiphihlelo ba bareki, kapa ho bolela esale pele mekhoa ea 'maraka. Lipolanete tse kang Mewayz, tse kopanyang lintlha tse tsoang mefuteng e fapaneng ea khoebo, li theha tikoloho e hlophisehileng e phethahetseng ho matlafatsa litsamaiso tsena tse bohlale.

Kamoo Mechini e Ithutang Kateng ka Methapo e Thalang

Bukana ea 2015 e bonts'itsoeng e qalile ka boemo bo ts'oanang: ho arola matlo joalo ka New York kapa San Francisco ho ipapisitse le likarolo tse peli feela-theko ka leoto le boholo ba lisekoere. Ntlo e 'ngoe le e 'ngoe e ne e le sebaka se sephara. "Mochine" (tabeng ena, algorithm e bonolo) o ithutile ka ho hula mola o arolang, kapa moeli, ho arola lihlopha tse peli tsa metse. Sena ke motheo oa ho arola, mosebetsi oa mantlha oa ML. Sengoloa se bontšitse ka bokhabane mohlala o pheta-phetoang, o lokisa mohala ka ntlha e 'ngoe le e' ngoe e ncha ea data ho ntlafatsa ho nepahala ha eona. Papiso ena e bonoang e fetolela khoebo ka kotloloho. Ak'u inahanele ho arola maikutlo a bareki e le "ho potlakile" kapa "tloaelehileng," thekiso e lebisa "chesang" kapa "bata," kapa "lintho tse tsamaeang ka potlako" kapa "tse tsamaeang butle." Ka ho bona lintlha ka mahlo a kelello ka tsela ena, re bona ML e se mohlolo, empa e le mokhoa oa mokhoa oa ho theha taolo ho tsoa moferefereng.

Lifate tsa Qeto: Phallo ea Phallo ea Boprofeta

Selelekela se ile sa fetela mohopolong o matla haholoanyane: sefate sa qeto. Ka pono, sefate sa liqeto ke chate ea phallo e botsang letoto la lipotso tsa e / che mabapi le data ho fihla ho bolela esale pele. Sengoliloeng se phelisa kamoo algorithm e khethang lipotso tse nang le tšusumetso ka ho fetisisa pele (joalo ka "Na theko ka leoto la lisekoere ka holimo ho moeli o itseng?") ho arola data ka katleho. Karohano e 'ngoe le e' ngoe e theha makala a macha, a qetellang a lebisa makhasi a boletsoeng esale pele. Mona ke moo li-platform tsa ts'ebetso li bonts'ang matla a tsona. Sistimi e kopaneng joalo ka Mewayz, e hokahanyang CRM, inventory, le data ea lichelete, e fana ka dataset e ruileng, e hloekileng eo sefate sa liqeto se hlokang ho ithuta. Sefate se ka khona ho iketsetsa likahlolo tsa bohlokoa tsa khoebo, joalo ka:

Ho Tloha ho Sesebelisoa sa Bohlale ho ea ho Tlhokahalo ea Khoebo

Se qalileng e le selelekela sa pono ka 2015 se fetohile bohlokoa ba khoebo. Lithuto tsa mantlha li lula e le 'nete: ML e fumana mekhoa ho data ea nalane ho etsa likhakanyo tse nepahetseng mabapi le lintlha tse ncha. Ponahalo e ile ea tlosa sephiri, ea senola mokhoa o utloahalang, o ka koetlisoang. Kajeno, ena ke eona enjene e tsamaisang litsamaiso tsa likhothaletso, ho lemoha bomenemene, le bolepi ba tlhokeho. Ho phethahatsa bokhoni bona ha ho sa hloka ho aha ho tloha qalong. Sistimi ea sejoale-joale ea khoebo ea modular e etselitsoe ho ba mokokotlo oa data bakeng sa bohlale bo joalo. Ka ho etsa mesebetsi e bohareng—ho tloha ho thekiso le ho bapatsa ho ea ho thepa le tšehetso—sethala se kang Mewayz se tiisa hore mefuta ea ho ithuta ka mochini e na le phihlello ea data e felletseng, ea boleng bo holimo, e fetolang mehopolo e bonoang hore e be temohisiso ea khoebo e ikemetseng.

The Visual Foundation for Smarter Operations

Tlhaloso eo e bonolo, e bokgabane ya pono ka 2015 e entse ho fetang ho ruta; e ile ea rala motheo oa maikutlo bakeng sa mehla e tsamaisoang ke data. E bontšitse hore ho ithuta ka mochine ho atleha ka boitsebiso bo hlophisitsoeng, bo bongata. Boemong ba khoebo ea sejoale-joale, sena se totobatsa karolo ea bohlokoa ea sethala se kopaneng. Li-silos tse fapaneng tsa data li theha setšoantšo se arohaneng, joalo ka morero oa ho hasanya o nang le lintlha tse sieo. Tsamaiso e momahaneng, leha ho le joalo, e fana ka lesela le felletseng la pono. Mewayz e sebetsa joalo ka seile, e kopanya mekhoa ea khoebo ho theha setšoantšo se hlakileng, se hlakileng sa ts'ebetso. Pono ena e akaretsang ke eona hantle seo ho ithuta ka mochini ho se hlokang ho etsa meeli e nepahetseng, ho aha lifate tsa liqeto tse tšepahalang, 'me qetellong, ho fetola data e tala hore e be letlotlo la maano le tsamaisang katleho le kholo mokhatlong oohle.