ويٽرو نيورسن ۾ سيکاريندا آهن ۽ جذبن جي نمائش ڪندا آهن جڏهن هڪ راند جي دنيا ۾ (2022)

پيٽري ڊش کان پونگ تائين: مصنوعي حياتياتي انٽيليجنس جو ڊان

حياتيات ۽ ٽيڪنالاجي جي وچ ۾ حد حيران ڪندڙ شرح تي ڌماڪو ٿي رهي آهي. جرنل نيرون ۾ شايع ٿيل هڪ تاريخي 2022 جي مطالعي ۾، Cortical Labs جي محققن ڪجهه حاصل ڪيو جيڪو سائنس فڪشن وانگر آواز آهي: انهن اهو ظاهر ڪيو ته 800,000 جاندار انساني ۽ مائوس جي دماغي سيلن جو ڪلچر هڪ ڊش ۾ وڌو ويو- هڪ ڊش برائن سسٽم- کلاسڪ ويڊيو گيم پونگ کيڏڻ سکڻ. اهو صرف هڪ اڳ-پروگرام ٿيل جواب نه هو؛ نيورسن راءِ جي ذريعي راند جو مقصد سکيو، مقصد جي هدايت واري رويي جو هڪ روپ ڏيکاري ٿو جيڪو ڪيترن ئي دليلن جو هڪ بنيادي اڳوڻو آهي جذبي جو. هي پيش رفت نه رڳو اسان جي انٽيليجنس جي سمجھ کي نئين سر وضاحت ڏئي ٿي پر مسئلو حل ڪرڻ لاءِ هڪ نئون بنيادي نمونو پڻ پيش ڪري ٿي، جيڪو ميويز وانگر ماڊيولر ڪاروباري پليٽ فارمن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ منفرد طور تي پوزيشن ۾ آهي.

The "Sentient" Dish: How 800,000 Neurons سکيو پونگ

تجربو اوترو ئي خوبصورت هو جيترو گستاخ هو. ٽيم ڪلچر ٿيل نيورسن کي اعلي کثافت ملٽي اليڪٽرروڊ ايري (MEA) تي رکيو جيڪو ٻئي سيلز کي متحرڪ ڪري سگهي ٿو ۽ انهن جي سرگرمي کي پڙهي سگهي ٿو. هي صف پونگ جي هڪ آسان ورزن سان ڳنڍيل هئي. اليڪٽرڪ سگنل نيورسن ڏانهن موڪليا ويا ته راند ۾ بال جي پوزيشن جي نمائندگي ڪن. نيورسن جي اجتماعي برقي سرگرمي کي پوءِ پيڊل کي مٿي يا هيٺ ڪرڻ لاءِ تشريح ڪئي وئي. خاص طور تي، محقق هڪ بند-لوپ موٽڻ وارو نظام استعمال ڪيو. جڏهن نيورسن ڪاميابي سان بال کي ماريو، انهن کي هڪ پيش گوئي، منظم برقي محرک حاصل ڪيو. جڏهن انهن کي ياد ڪيو ويو، انهن کي هڪ بي ترتيب، غير متوقع هڪ مليو.

وقت سان گڏ، نيورونل نيٽ ورڪ ان جي رويي کي ترتيب ڏنو ته اڳڪٿي قابل موٽ کي وڌائڻ لاءِ- اهو بال کي راند ۾ رکڻ سکيو. مطالعي مان معلوم ٿئي ٿو ته ثقافت جي راند جي راند بي ترتيب واري AI ڪنٽرولر جي ڀيٽ ۾ تيزيء سان بهتر ٿي. ان مان معلوم ٿئي ٿو ته نيورون صرف رد عمل نه ڪري رهيا هئا پر فعال طور تي پنهنجي ماحول جو هڪ اندروني نمونو ٺاهي رهيا آهن، سکيا جو هڪ اهم اشارو ۽ بائيولوجيڪل ڪمپيوٽيشن ۾ جڙيل ذهانت جو بنيادي روپ.

پارٽي ٽرڪ کان وڌيڪ: ڪاروبار ۽ ٽيڪنالاجي لاءِ اثر

جڏهن ته پونگ کيڏڻ هڪ زبردست مظاهرو آهي، هن ٽيڪنالاجي جو حقيقي انجام ان جي امڪاني ايپليڪيشنن ۾ آهي. حياتياتي پروسيسرز هڪ انتهائي موثر ۽ طاقتور متبادل پيش ڪري سگھن ٿا روايتي سلکان تي ٻڌل ڪمپيوٽنگ کي مخصوص ڪمن لاءِ. ڊجيٽل AI جي برعڪس، جنهن کي تربيت ڏيڻ لاءِ وڏي ڊيٽا سيٽ ۽ وڏي توانائي جي ضرورت هوندي آهي، حياتياتي نيورل نيٽ ورڪ تمام گهٽ موٽ مان جلدي سکندا آهن ۽ قابل ذڪر توانائيءَ جي ڪارڪردگيءَ سان هلندا آهن.

هي ان لاءِ ناقابل يقين امڪان کولي ٿو:

• Drug Discovery and Toxicology: DishBrain سسٽم استعمال ڪري سگھن ٿا جانچڻ لاءِ ته ڪيئن نوان دواسازي جا مرڪب اعصابي ڪم کي متاثر ڪن ٿا، جانورن جي جاچ لاءِ وڌيڪ صحيح ۽ انساني متبادل مهيا ڪن ٿا.
• Next-generation Robotics: حياتياتي ذهانت کي روبوٽس ۾ ضم ڪرڻ سان اهڙيون مشينون پيدا ٿي سگهن ٿيون جيڪي پنهنجي جسماني ماحول سان سکن ٿيون ۽ ان سان ٺهڪندڙ ٿين ٿيون ۽ هڪ جاندار جي رواني ۽ ڪارڪردگيءَ سان.

ماڊولر مستقبل: حياتياتي انٽيليجنس کي گڏ ڪرڻ

ليبارٽري جي پيش رفت کان عملي ڪاروباري اوزار تائين جو سفر لچڪدار ۽ اسپيبلبل انفراسٽرڪچر جي ضرورت آهي. هي اهو آهي جتي ماڊلر پليٽ فارم ضروري بڻجي ويندا آهن. ڪاروباري ٽيڪنالاجي جي مستقبل ۾ بيحد مختلف نظامن کي ضم ڪرڻ شامل هوندو- روايتي سافٽ ويئر APIs کان، ممڪن طور تي، حياتياتي ڪمپيوٽنگ يونٽن تائين.

هڪ پليٽ فارم جهڙوڪ Mewayz، جيڪو هڪ ماڊيولر ڪاروباري OS فلسفي تي ٺهيل آهي، ان ئي مقصد لاءِ ٺهيل آهي. ان جو فن تعمير مختلف فنڪشنل ماڊلز- فنانس، CRM، پروجيڪٽ مينيجمينٽ- کي آزاديءَ سان هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو پر بي عيب گفتگو ڪري ٿو. هي ماڊلرٽي خاص، غير روايتي ٽيڪنالاجيز کي شامل ڪرڻ لاءِ ڀرپور بنياد آهي. مستقبل جو تصور ڪريو جتي "بائيو-ڪمپيوٽ" ماڊل توهان جي آپريشنل اسٽيڪ ۾ پلگ ان ٿي سگهي ٿو، خاص اصلاحي ڪمن کي سنڀالڻ لاءِ هڪ حياتياتي نيورل نيٽ ورڪ جو فائدو وٺي جيڪي هن وقت ڊجيٽل سسٽم جي پهچ کان ٻاهر آهن.

"اسان ڏيکاريو آهي ته اسان زنده حياتياتي نيورسن سان رابطو ڪري سگهون ٿا اهڙي طرح جيڪو انهن کي انهن جي سرگرمي کي تبديل ڪرڻ تي مجبور ڪري ٿو، جيڪو ڪجهه ڄاڻ رکندڙ آهي." - ڊاڪٽر بريٽ ڪگن، چيف سائنسي آفيسر، Cortical Labs.

اخلاقي خيالات ۽ هڪ نئون محاذ

هي تحقيق ناگزير طور تي گہرا اخلاقي سوال اٿاري ٿي. ڪهڙي نقطي تي نيورسن جو ڪلستر ڪجهه حقن جو حقدار بڻجي ٿو؟ اسان هن طرح هڪ ناول سسٽم ۾ شعور کي ڪيئن بيان ڪريون ٿا؟ سائنسي برادري اڳ ۾ ئي فعال طور تي انهن بحثن ۾ مصروف آهي، هڪ مضبوط اخلاقي فريم ورڪ جي ضرورت تي زور ڏيندي.

ڪاروبار لاءِ، حياتياتي ڪمپيوٽنگ جو اڀرڻ قابل اطلاق ۽ مستقبل جي پروف سسٽم جي تعمير جي اهميت کي اجاگر ڪري ٿو. جيئن ته ذهانت ۽ پروسيسنگ پاور جا نوان فارم دستياب ٿي ويندا آهن، انهن کي ضم ڪرڻ جي صلاحيت توهان جي پوري انفراسٽرڪچر کي ختم ڪرڻ کان سواءِ هڪ نازڪ مقابلي وارو فائدو هوندو. پليٽ فارمز جهڙوڪ Mewayz پاران چيمپئن ٿيل ماڊلر انداز صرف اڄ جي مسئلن کي حل نٿو ڪري. اهو سڀاڻي جي تباهي واري ٽيڪنالاجيز لاءِ هڪ تنظيم تيار ڪري ٿو، ڇا اهي سلڪون، ڪوڊ، يا جاندار سيلن مان ٺهيل آهن.

اڪثر پڇيا ويندڙ سوال

پيٽري ڊش کان پونگ تائين: مصنوعي حياتياتي انٽيليجنس جو ڊان

حياتيات ۽ ٽيڪنالاجي جي وچ ۾ حد حيران ڪندڙ شرح تي ڌماڪو ٿي رهي آهي. جرنل نيورون ۾ شايع ٿيل هڪ تاريخي 2022 جي مطالعي ۾، Cortical Labs جي محققن ڪجهه حاصل ڪيو جيڪو سائنس فڪشن وانگر آواز آهي: انهن اهو ظاهر ڪيو ته 800,000 جاندار انساني ۽ مائوس جي دماغي سيلز جو هڪ ڪلچر هڪ ڊش ۾ وڌو ويو آهي - هڪ ڊش برائن سسٽم - کلاسک ويڊيو گيم پونگ کيڏڻ سکڻ. اهو صرف هڪ اڳ-پروگرام ٿيل جواب نه هو؛ نيورسن راءِ جي ذريعي راند جو مقصد سکيو، مقصد جي هدايت واري رويي جو هڪ روپ ڏيکاري ٿو جيڪو ڪيترن ئي دليلن جو هڪ بنيادي اڳوڻو آهي جذبي جو. هي پيش رفت نه رڳو اسان جي انٽيليجنس جي سمجھ کي نئين سر وضاحت ڏئي ٿي پر مسئلو حل ڪرڻ لاءِ هڪ نئون بنيادي نمونو پڻ پيش ڪري ٿي، جيڪو ميويز وانگر ماڊيولر ڪاروباري پليٽ فارمن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ منفرد طور تي پوزيشن ۾ آهي.

The "Sentient" Dish: How 800,000 Neurons learned Pong

تجربو اوترو ئي خوبصورت هو جيترو گستاخ هو. ٽيم ڪلچر ٿيل نيورسن کي اعلي کثافت ملٽي اليڪٽرروڊ ايري (MEA) تي رکيو جيڪو ٻئي سيلز کي متحرڪ ڪري سگهي ٿو ۽ انهن جي سرگرمي کي پڙهي سگهي ٿو. هي صف پونگ جي هڪ آسان ورزن سان ڳنڍيل هئي. اليڪٽرڪ سگنل نيورسن ڏانهن موڪليا ويا ته راند ۾ بال جي پوزيشن جي نمائندگي ڪن. نيورسن جي اجتماعي برقي سرگرمي کي پوءِ پيڊل کي مٿي يا هيٺ ڪرڻ لاءِ تشريح ڪئي وئي. خاص طور تي، محقق هڪ بند-لوپ موٽڻ وارو نظام استعمال ڪيو. جڏهن نيورسن ڪاميابي سان بال کي ماريو، انهن کي هڪ پيش گوئي، منظم برقي محرک حاصل ڪيو. جڏهن انهن کي ياد ڪيو ويو، انهن کي هڪ بي ترتيب، غير متوقع هڪ مليو.

پارٽي ٽرڪ کان وڌيڪ: ڪاروبار ۽ ٽيڪنالاجي لاءِ اثر

جڏهن ته پونگ کيڏڻ هڪ زبردست مظاهرو آهي، هن ٽيڪنالاجي جو حقيقي انجام ان جي امڪاني ايپليڪيشنن ۾ آهي. حياتياتي پروسيسرز هڪ انتهائي موثر ۽ طاقتور متبادل پيش ڪري سگھن ٿا روايتي سلکان تي ٻڌل ڪمپيوٽنگ کي مخصوص ڪمن لاءِ. ڊجيٽل AI جي برعڪس، جنهن کي تربيت ڏيڻ لاءِ وڏي ڊيٽا سيٽ ۽ وڏي توانائي جي ضرورت هوندي آهي، حياتياتي نيورل نيٽ ورڪ تمام گهٽ موٽ مان جلدي سکندا آهن ۽ قابل ذڪر توانائيءَ جي ڪارڪردگيءَ سان هلندا آهن.

ماڊولر مستقبل: بايولوجيڪل انٽيليجنس کي گڏ ڪرڻ

ليبارٽري جي پيش رفت کان عملي ڪاروباري اوزار تائين جو سفر لچڪدار ۽ اسپيبلبل انفراسٽرڪچر جي ضرورت آهي. هي اهو آهي جتي ماڊلر پليٽ فارم ضروري بڻجي ويندا آهن. ڪاروباري ٽيڪنالاجي جي مستقبل ۾ بيحد مختلف نظامن کي ضم ڪرڻ شامل هوندو- روايتي سافٽ ويئر APIs کان، ممڪن طور تي، حياتياتي ڪمپيوٽنگ يونٽن تائين.

اخلاقي خيالات ۽ هڪ نئون محاذ

هي تحقيق ناگزير طور تي گہرا اخلاقي سوال اٿاري ٿي. ڪهڙي نقطي تي نيورسن جو ڪلستر ڪجهه حقن جو حقدار بڻجي ٿو؟ اسان هن طرح هڪ ناول سسٽم ۾ شعور کي ڪيئن بيان ڪريون ٿا؟ سائنسي برادري اڳ ۾ ئي فعال طور تي انهن بحثن ۾ مصروف آهي، هڪ مضبوط اخلاقي فريم ورڪ جي ضرورت تي زور ڏيندي.