مشين لرننگ جو هڪ بصري تعارف (2015)
تبصرا
Mewayz Team
Editorial Team
ڊيٽا ڏسڻ جو جادو: مشين لرننگ جو هڪ بصري تعارف
2015 ۾، Stephanie Yee ۽ Tony Chu پاران هڪ تاريخي انٽرويو آرٽيڪل ڪجهه قابل ذڪر ڪيو: هن مشين لرننگ (ML) کي رسائي لائق بڻايو. اهي گندي مساوات يا تجريدي نظريي تي ڀروسو نه ڪندا هئا. ان جي بدران، انهن هڪ سادو، طاقتور اوزار استعمال ڪيو-بصري-بصري ڪرڻ لاءِ ته ڪيئن مشينون ڊيٽا مان ”سيکاريون“. هن بصري انداز هڪ پيچيده فيلڊ کي ختم ڪري ڇڏيو، ان کي معلومات جي منظرنامي ۾ نمونن کي ڳولڻ ۽ حدون ٺاهڻ جي عمل جي طور تي ڏيکاري ٿو. اڄ جي ڪاروباري دنيا ۾، جتي ڊيٽا ڊرائيو فيصلا، هن بنيادي تصور کي سمجهڻ هاڻي صرف ڊيٽا سائنسدانن لاء ناهي. اهو هر ڪنهن لاءِ آهي جيڪو عملن کي منظم ڪرڻ، گراهڪ جي تجربن کي ذاتي ڪرڻ، يا مارڪيٽ جي رجحانن جي اڳڪٿي ڪري رهيو آهي. پليٽ فارمز جهڙوڪ Mewayz، جيڪي مختلف ڪاروباري ماڊلز جي ڊيٽا کي ضم ڪن ٿا، انهن ذهين سسٽم کي توانائي ڏيڻ لاءِ مڪمل منظم ماحول ٺاهي ٿو.
ڪيئن مشينون سيکاريون لڪيرون ٺاهي
2015 جو بصري گائيڊ هڪ لاڳاپيل منظر سان شروع ٿيو: گهرن کي درجه بندي ڪرڻ جيئن يا ته نيو يارڪ يا سان فرانسسڪو ۾ صرف ٻن خاصيتن جي بنياد تي- قيمت في چورس فوٽ ۽ سائيز. هر گهر هڪ ٽڪرا ٽڪرا پلاٽ تي هڪ نقطو هو. "مشين" (هن صورت ۾، هڪ سادي الورورٿم) ٻن شهرن جي ڪلسٽرن کي الڳ ڪرڻ لاء هڪ ورهائڻ واري لڪير، يا حدون ٺاهيندي. هي درجه بندي جو جوهر آهي، هڪ بنيادي ايم ايل ڪم. آرٽيڪل شاندار طور تي ماڊل کي ٻيهر ورجائي ڏيکاريو، ان جي درستگي کي بهتر ڪرڻ لاءِ هر نئين ڊيٽا پوائنٽ سان لائن کي ترتيب ڏيڻ. هي بصري استعارا سڌو سنئون ڪاروبار ڏانهن ترجمو ڪري ٿو. تصور ڪريو گراهڪ جي راءِ کي "تڪڙو" يا "معياري" جي طور تي درجه بندي ڪرڻ، سيلز جي طور تي "گرم" يا "ٿڌو"، يا انوینٽري شيون "تيز رفتار" يا "سست حرڪت" جي طور تي. ڊيٽا کي هن طريقي سان ڏسڻ سان، اسان ڏسون ٿا ML کي جادو جي طور تي نه، پر افراتفري کان ترتيب ڏيڻ جي طريقي سان عمل جي طور تي.
فيصلو ڪندڙ وڻ: اڳڪٿي جو فلو چارٽ
تعارف وري هڪ وڌيڪ طاقتور تصور ڏانهن ويو: فيصلي جو وڻ. بصري طور تي، هڪ فيصلي جو وڻ هڪ فلو چارٽ آهي جيڪو پڇي ٿو ها/نه سوالن جو سلسلو ڊيٽا بابت اڳڪٿي تي پهچڻ لاءِ. آرٽيڪل متحرڪ ڪيو ويو ته ڪيئن الگورٿم سڀ کان وڌيڪ اثرائتو سوالن کي چونڊيندو آهي پهرين (جهڙوڪ "ڇا قيمت في چورس فوٽ هڪ خاص حد کان مٿي آهي؟") ڊيٽا کي مؤثر طريقي سان ورهائڻ لاءِ. هر تقسيم نئين شاخون ٺاهي ٿي، آخرڪار اڳڪٿي ڪندڙ پنن ڏانهن وڌندي آهي. اهو آهي جتي آپريشنل پليٽ فارم انهن جي طاقت ڏيکاري ٿو. هڪ متحد نظام جهڙو Mewayz، جيڪو ڳنڍي ٿو CRM، انوینٽري، ۽ فنانس ڊيٽا، مهيا ڪري ٿو امير، صاف ڊيٽا سيٽ هڪ فيصلي جي وڻ کي سکڻ جي ضرورت آهي. وڻ وري نازڪ ڪاروباري فيصلن کي خودڪار ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ:
- ٽيم جي ڪم لوڊ ۽ وسيلن جي دستيابي جي بنياد تي پروجيڪٽ جي ترسيل وقت جي اڳڪٿي ڪرڻ.
- ادائگي جي تاريخ ۽ آرڊر جي سائيز جي بنياد تي نئين ڪلائنٽ جي خطري جي سطح جو اندازو لڳائڻ.
- مسئلي جي قسم ۽ پيچيدگي جي بنياد تي ٽڪيٽ لاءِ بهترين سپورٽ ايجنٽ جي سفارش ڪرڻ.
بصري گائيڊ اهو واضح ڪيو: ان پٽ ڊيٽا جي معيار ۽ هڪ ٻئي سان ڳنڍڻ سڌو سنئون ان پٽ جي ذهانت کي طئي ڪري ٿو.
Clever Tool کان وٺي ڪاروباري ضرورت تائين
جيڪو 2015 ۾ بصري تعارف جي طور تي شروع ٿيو اهو هڪ ڪاروباري لازمي طور ترقي ڪري چڪو آهي. بنيادي سبق صحيح رھندا آھن: ML تاريخي ڊيٽا ۾ نمونن کي ڳولي ٿو نئين ڊيٽا بابت باخبر اڳڪٿيون ڪرڻ لاءِ. بصري اسرار کي ختم ڪري ڇڏيو، هڪ منطقي، تربيتي نظام کي ظاهر ڪري ٿو. اڄ، هي انجنيئر آهي سفارش واري نظام جي پويان، دوکي جي ڳولا، ۽ طلب جي اڳڪٿي ڪرڻ. انهن صلاحيتن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ هاڻي شروع کان تعمير ڪرڻ جي ضرورت ناهي. جديد ماڊيولر ڪاروباري آپريٽنگ سسٽم ڊزائين ڪيل آهن ڊيٽا جي پٺڀرائي اهڙي انٽيليجنس لاءِ. آپريشنز کي مرڪزي ڪرڻ سان- سيلز ۽ مارڪيٽنگ کان وٺي لاجسٽڪس ۽ سپورٽ تائين- Mewayz جهڙو پليٽ فارم يقيني بڻائي ٿو ته مشين لرننگ ماڊلز کي جامع، اعليٰ معيار جي ڊيٽا تائين رسائي آهي، بصري تصورن کي خودڪار، قابل عمل ڪاروباري بصيرت ۾ تبديل ڪرڻ.
2015 جو بصري پرائمر ڪامياب ٿيو ڇاڪاڻ ته هن مشين جي سکيا کي بليڪ باڪس طور نه، پر دريافت جي هڪ شفاف، بار بار عمل جي طور تي فريم ڪيو. اهو ظاهر ڪيو ته ان جي دل ۾، ML مستقبل جي بهتر فيصلا ڪرڻ لاء ماضي ثبوت استعمال ڪرڻ بابت آهي- هڪ اصول جيڪو هر ڪاروباري اڳواڻ سمجهي ٿو.
The Visual Foundation for Smarter Operations
2015 ۾ اها سادي، خوبصورت بصري وضاحت سيکارڻ کان وڌيڪ ڪم ڪيو؛ اهو ڊيٽا تي هلندڙ دور لاءِ هڪ تصوراتي بنياد رکي ٿو. اهو واضح ڪيو ويو آهي ته مشين سکيا منظم، گهڻائي ڊيٽا تي ترقي ڪري ٿي. هڪ جديد ڪاروباري حوالي سان، هن کي نمايان ڪري ٿو اهم ڪردار مربوط پليٽ فارمن جي. ڌار ڌار ڊيٽا سائلو هڪ ٽڪرا ٽڪرا تصوير ٺاهي ٿو، گهڻو ڪري گم ٿيل پوائنٽن سان گڏ اسڪرٽر پلاٽ وانگر. بهرحال، هڪ گڏيل نظام، مڪمل بصري ڪينواس مهيا ڪري ٿو. Mewayz ان ڪينواس جي طور تي ڪم ڪري ٿو، ڪاروباري ماڊلز کي متحد ڪرڻ لاءِ آپريشن جو واضح، تفصيلي پورٽريٽ. هي هولسٽڪ نظريو خاص طور تي اهو آهي ته ڪهڙي موثر مشين لرننگ جي ضرورت آهي درست حدون ٺهڻ، قابل اعتماد فيصلا ڪرڻ وارا وڻ ٺاهڻ، ۽ آخرڪار، خام ڊيٽا کي هڪ اسٽريٽجڪ اثاثو ۾ تبديل ڪرڻ جيڪا پوري تنظيم ۾ ڪارڪردگي ۽ ترقي کي هلائي ٿي.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →
