"LLM" ਵਿੱਚ L ਦਾ ਅਰਥ ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ ਹੈ

"LLM" ਵਿੱਚ "L" ਦਾ ਅਰਥ ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ ਹੈ

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਬੇਅੰਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਰਵਾਨਗੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। LLM ਵਿੱਚ "L" ਦਾ ਅਰਥ "ਵੱਡਾ" ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਕਸਰ "ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸੱਚ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਅੰਕੜਾ ਇੰਜਣ ਹਨ ਜੋ ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨਘੜਤ, ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ।

ਕੰਫੈਬਿਊਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ LLM "ਝੂਠ" ਕਿਉਂ ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹਨ। ਇੱਕ LLM ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤੱਥ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਿਸ ਨੂੰ "ਭ੍ਰਮ" ਜਾਂ "ਕੰਫੈਬਿਊਲੇਸ਼ਨ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੱਗ ਨਹੀਂ। ਮਾਡਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੱਚ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ। ਜੇਕਰ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਅਟੁੱਟ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਤੱਥ ਗਲਤ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੁਮੇਲ ਇਸਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਸਟੇਕਸ

ਕਿਸੇ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ, ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਾਰੀਖ ਮਾਮੂਲੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ "ਝੂਠ" ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ LLM ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

• ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਲਤ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਮਾਨ।
• ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਨਕਲੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।
• ਨਵੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਐਂਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਪਾਲਣਾ ਨਿਯਮ।
• ਵਿਭਾਜਨ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮਨਭਾਉਂਦਾ-ਪਰ-ਗਲਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ।

ਬਿਨਾਂ ਸਖ਼ਤ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾੜੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ, ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਸੀਬਤ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ *ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ* ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇਸਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਢੱਕਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਜਾਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੱਥਾਂ ਲਈ ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

"ਇੱਕ LLM ਇੱਕ ਹੁਸ਼ਿਆਰ, ਤੇਜ਼-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹੀ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਇਮਾਰਤ ਨਹੀਂ ਛੱਡੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਲੇ ਰਲੇਵੇਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ, ਪਰ ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।"

ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਕਥਾਵਾਚਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਤੱਕ

ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ LLM ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਫਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਪਾਇਲਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mewayz AI ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। LLM ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Mewayz ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਕੰਪਨੀ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਲਾਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ CRM ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

LLM ਸੱਚ ਦੇ ਉਪਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ। "ਝੂਠ" ਲਈ "L" ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਭਾਅ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣਗੇ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Mewayz ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ LLM ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਧੋਖੇ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਨੁੱਖੀ-ਅਗਵਾਈ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੰਤਮ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਈਨ ਆਫ ਨਾ ਕਰੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

"LLM" ਵਿੱਚ "L" ਦਾ ਅਰਥ ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ ਹੈ

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਬੇਅੰਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਰਵਾਨਗੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। LLM ਵਿੱਚ "L" ਦਾ ਅਰਥ "ਵੱਡਾ" ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਕਸਰ "ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸੱਚ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਅੰਕੜਾ ਇੰਜਣ ਹਨ ਜੋ ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨਘੜਤ, ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ।

ਕੰਫੈਬਿਊਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ LLM "ਝੂਠ" ਕਿਉਂ ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹਨ। ਇੱਕ LLM ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤੱਥ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਿਸ ਨੂੰ "ਭ੍ਰਮ" ਜਾਂ "ਕੰਫੈਬਿਊਲੇਸ਼ਨ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੱਗ ਨਹੀਂ। ਮਾਡਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੱਚ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ। ਜੇਕਰ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਅਟੁੱਟ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਤੱਥ ਗਲਤ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੁਮੇਲ ਇਸਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਸਟੇਕਸ

ਕਿਸੇ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ, ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਾਰੀਖ ਮਾਮੂਲੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ "ਝੂਠ" ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ LLM ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਕਥਾਵਾਚਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਤੱਕ

ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ LLM ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਫਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਪਾਇਲਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ LLM ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Mewayz ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਕੰਪਨੀ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਲਾਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ CRM ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

LLM ਸੱਚ ਦੇ ਉਪਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ। "ਝੂਠ" ਲਈ "L" ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਭਾਅ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣਗੇ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ LLM ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਧੋਖੇ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਨੁੱਖੀ-ਅਗਵਾਈ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੰਤਮ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਈਨ ਆਫ ਨਾ ਕਰੋ।