HN ਦਿਖਾਓ: ਅੰਡਰਸਟਡੀ - ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟੌਪ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸਿਖਾਓ

ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਇਨਕਲਾਬ ਤੱਕ: ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਪਨਾ

ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਸੱਚੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ UI ਅੱਪਡੇਟ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ RPA ਹੱਲ ਜੋ ਵਿਆਪਕ, ਭੁਰਭੁਰਾ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਟੁੱਟਣ ਵਾਲੇ ਮੈਕਰੋ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ? ਇਹ ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਇੱਕ "ਸ਼ੋ ਐਚਐਨ" ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਕੀ ਹੈ? ਦੇਖ ਕੇ ਸਿੱਖਣਾ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਹੋਵੇ, ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇ, ਫਾਈਲ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਕਰਾਸ-ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ-ਜਦੋਂ ਅੰਡਰਸਟਡੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਚੱਕਰ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਉੱਚਤਮ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਟੁੱਟ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਰਗਾ ਹੈ।

"ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬੁਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ।" - ਮਾਰਕ ਵੀਜ਼ਰ

ਮੁੰਡੇਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਫਲੋਡ ਕਰਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੋਝ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

• ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸਟਾਫ: ਸਵੈਚਲਿਤ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕੈਲੰਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਜਾਂ ਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ।
• ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: CRM ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋ-ਪੋਪੁਲੇਟ ਕਰਨਾ, ਕਾਲ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਈਮੇਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਕਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ।
• ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਅੰਕੜੇ ਕੱਢਣੇ, ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਸਿਸਟਮ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ।
• ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਅਤੇ ਆਈ.ਟੀ.: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਡਮਿਨ ਪੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਡ ਤੈਨਾਤੀਆਂ, ਲੌਗ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਫਲਸਫਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰ OS ਨੂੰ ਕੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ-ਵਿੱਤ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, CRM- ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੁਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੇਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਕਲਾਇੰਟ, ਇੱਕ ਪੁਰਾਤਨ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਸਟਮ API ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਹਿਜ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਬਰਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹੁਣ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ - ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਪਾ ਕੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਖ਼ਤ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਰਤੀਆ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

Mewayz ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ, ਜੋ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਵਧਦਾ-ਫੁੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੀ ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਡੂੰਘੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ-ਵਰਗੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਬਾਹਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ OS ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਮਾਂਡ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇਟਿਵ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਲਈ "ਸ਼ੋ ਐਚਐਨ" ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਰੱਖੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹੈ। ਕਰ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਵਾਅਦਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਚੁਸਤ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਇਨਕਲਾਬ ਤੱਕ: ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਪਨਾ

ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਸੱਚੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ UI ਅੱਪਡੇਟ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ RPA ਹੱਲ ਜੋ ਵਿਆਪਕ, ਭੁਰਭੁਰਾ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਟੁੱਟਣ ਵਾਲੇ ਮੈਕਰੋ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ? ਇਹ ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਇੱਕ "ਸ਼ੋ ਐਚਐਨ" ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਕੀ ਹੈ? ਦੇਖ ਕੇ ਸਿੱਖਣਾ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਹੋਵੇ, ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇ, ਫਾਈਲ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਕਰਾਸ-ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ-ਜਦੋਂ ਅੰਡਰਸਟਡੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਚੱਕਰ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਉੱਚਤਮ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਟੁੱਟ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਰਗਾ ਹੈ।

ਮੁੰਡੇਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਫਲੋਡ ਕਰਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੋਝ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:

ਮਨੁੱਖੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹੁਣ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ - ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਪਾ ਕੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਖ਼ਤ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਰਤੀਆ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ

ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਲਈ "ਸ਼ੋ ਐਚਐਨ" ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਰੱਖੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹੈ। ਕਰ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਵਾਅਦਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਚੁਸਤ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਅੰਡਰਸਟੱਡੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ।