OpenAI कसरी प्रतिस्पर्धा गर्नेछ?

AI आर्म्स रेसको नयाँ फ्रन्टलाइन छ — र OpenAI ले गर्मी महसुस गरिरहेको छ

२०२३ को अधिकांश समयको लागि, OpenAI अछूत देखिन्थ्यो। ChatGPT ले इतिहासमा कुनै पनि उपभोक्ता अनुप्रयोग भन्दा छिटो 100 मिलियन प्रयोगकर्ताहरू पार गरेको थियो, र कम्पनीको $ 86 बिलियन मूल्याङ्कनले यसलाई जेनेरेटिभ एआई युगको निर्विवाद मानक-वाहक बनायो। तर टेक्नोलोजी उद्योगसँग आफ्ना च्याम्पियनहरूलाई नम्र पार्ने निर्दयी प्रतिभा छ, र 2025 को शुरुवातमा, प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य यति नाटकीय रूपमा परिवर्तन भएको थियो कि OpenAI का सबैभन्दा प्रखर समर्थकहरूले पनि उही असहज प्रश्न सोधिरहेका थिए: पहिलो-मूभर लाभ समाप्त हुँदा के हुन्छ?

यस प्रश्नको उत्तर सिलिकन भ्यालीभन्दा धेरै टाढाको कुरा हो। सयौं हजार व्यवसायहरू - एआई-संचालित उपकरणहरू प्रयोग गर्ने एकल व्यवसायीहरूदेखि फर्च्युन 500 खरीद टोलीहरू - अहिले प्लेटफर्म निर्णयहरू गर्दै छन् जसले अर्को दशकको लागि तिनीहरूको परिचालन पूर्वाधार परिभाषित गर्नेछ। OpenAI ले कसरी प्रतिस्पर्धा गर्ने योजना बनाएको छ, र यो कहाँ कम हुन सक्छ भन्ने कुरा बुझ्नु अब चाखलाग्दो प्राविधिक टिप्पणी मात्र होइन। आधुनिक व्यवसाय निर्माण गर्ने जो कोहीको लागि यो एक रणनीतिक अनिवार्यता हो।

द च्यालेन्जरहरू अब क्याच-अप खेलिरहेका छैनन्

जब गुगलले २०२४ को सुरुमा जेमिनी अल्ट्रा सुरु गर्‍यो, बेन्चमार्कले एउटा जटिल कथा सुनायो। केही तर्क कार्यहरूमा, यसले GPT-4 लाई राम्रो प्रदर्शन गर्यो। अरूमा, यो ढिलो भयो। तर वास्तविक संकेत संख्यामा थिएन - यो वितरणमा थियो। गुगलले आफ्ना मोडेलहरूलाई कार्यक्षेत्र, खोज, एन्ड्रोइड र क्लाउडमा इम्बेड गर्न सक्छ जसरी OpenAI ले साझेदारी बिना नक्कल गर्न सक्दैन। त्यो प्रकारको गहिरो प्लेटफर्म एकीकरण प्रतिस्पर्धात्मक खाडल हो जसले उद्यम ग्राहकहरूलाई वफादार राख्छ जुनसुकै मंगलबारमा प्राविधिक रूपमा उत्कृष्ट मोडेल।

एन्थ्रोपिकको क्लाउड 3 ओपसले सुरक्षा-केन्द्रित एआई पनि साँच्चै सक्षम हुन सक्छ भनेर प्रदर्शन गर्‍यो, उद्यम ग्राहकहरूको एक विशेष वर्गलाई आकर्षित गर्न - स्वास्थ्य सेवा प्रणाली, कानुनी फर्महरू, वित्तीय संस्थाहरू - जसले नियामक अनुपालनलाई कच्चा कार्यसम्पादन जत्तिकै भारी मान्छन्। यसैबीच, खुला स्रोत लामा ३ को मेटाको निर्णयले सम्पूर्ण उद्योगको मूल्य निर्धारण गतिशीलतालाई मौलिक रूपमा बाधा पुर्‍यायो। जब एक सक्षम मोडेल डाउनलोड गर्न र सेल्फ-होस्ट गर्न नि:शुल्क हुन्छ, प्रत्येक व्यावसायिक प्रदायकले आफ्नो सदस्यता शुल्कलाई मोडेलको गुणस्तरभन्दा बाहिरको कुराको औचित्य प्रमाणित गर्नुपर्छ।

मिस्ट्रल, कोहेरे, र विशेष ठाडो एआई कम्पनीहरूको बढ्दो नक्षत्रले ओपनएआईको सामान्यवादी स्थितिले रक्षा गर्न गाह्रो बनाउने ठाउँहरू कोर्दैछ। फिनटेक स्टार्टअपले विश्वको सबैभन्दा शक्तिशाली सामान्य-उद्देश्यीय मोडेल चाहिँदैन — यसले अनुपालन भाषा बुझ्ने, डेरिभेटिभ मूल्य निर्धारणको बारेमा राम्रोसँग बोल्ने, र यसको अवस्थित डाटा स्ट्याकसँग सफासँग एकीकृत गर्ने मोडेल चाहन्छ।

OpenAI को रणनीतिक पिभोट्स: कम्पनीले वास्तवमा केमा बाजी लगाइरहेको छ

यो प्रतिस्पर्धात्मक दबाबमा ओपनएआईको प्रतिक्रिया बहुआयामिक भएको छ, र अपरिहार्य वस्तुकरणको सामना गरिरहेको कम्पनीलाई एक-उत्पादन आश्चर्यको रूपमा खारेज गर्नुको सट्टा प्रत्येक स्ट्र्यान्डलाई गम्भीरताका साथ लिनु उपयुक्त छ। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण रणनीतिक कदम उद्यम अनुबंधहरू तिर आक्रामक धक्का भएको छ — विशेष गरी अनुकूलन, समर्पित पूर्वाधार, र फ्री-टियर उत्पादनहरू प्रदान गर्न नसक्ने सेवा-स्तर सम्झौताहरूको लागि प्रिमियम मूल्यहरू तिर्न इच्छुक संगठनहरूसँग ठूला, बहु-वर्षीय सम्झौताहरू।

तर्क मोडेलहरूमा कम्पनीको लगानी - o1 र o3 श्रृंखला - क्षमता स्पेक्ट्रमको उच्च छेउमा स्वामित्व प्राप्त गर्ने जानाजानी प्रयासलाई संकेत गर्दछ। जब प्रतिस्पर्धीहरूले मानक भाषा कार्यहरूमा बेन्चमार्क समानतालाई पछ्याउँछन्, ओपनएआईले सट्टेबाजी गरिरहेको छ कि जटिल बहु-चरण तर्कले वास्तविक रूपमा भिन्न क्षमता प्रतिनिधित्व गर्दछ जसले प्रिमियम मूल्य निर्धारणलाई औचित्य दिन्छ। कानुनी फर्महरूले यी मोडेलहरूलाई अनुबंध विश्लेषणको लागि प्रयोग गरी प्रारम्भिक रूपमा अपनाउने र औषधि अन्तरक्रिया अनुसन्धानको लागि तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने औषधि कम्पनीहरूले शर्तमा कम्तीमा आंशिक योग्यता रहेको सुझाव दिन्छ।

सम्भवतः सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, OpenAI ले चुपचाप अपरेटर-स्तर सम्बन्धहरू निर्माण गरिरहेको छ — यसको API लाई तेस्रो-पक्ष उत्पादनहरूमा यति गहिरो इम्बेड गर्दै छ कि स्विचिङ लागत निषेधित हुन्छ। जब तपाइँको ग्राहक-मुखी च्याटबोट, तपाइँको आन्तरिक ज्ञान व्यवस्थापन प्रणाली, र तपाइँको कोडिङ सहायक सबै एउटै अन्तर्निहित API मा चल्छ, स्विचिङ लागत प्राविधिक मात्र होइन - यो संगठनात्मक, संस्थागत, र गहिरो मानव हो।

इन्टरप्राइज एकीकरण समस्या जसको बारेमा कसैले पर्याप्त कुरा गर्दैन

यहाँ अधिकांश AI कभरेजले कम तौल हुने प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता छ: उद्यम AI प्रभुत्वको लागि लडाई मुख्यतया कुन मोडेलले MMLU बेन्चमार्कहरूमा उच्चतम स्कोर प्राप्त गर्छ भन्ने कुरा होइन। यो कुन बारे मा AI क्षमताहरु को प्लेटफार्महरु मा सबै भन्दा निर्बाध रूप संग एकीकृत गर्दछ जहाँ व्यवसायहरु वास्तव मा आफ्नो सञ्चालनहरु सञ्चालन गर्दछ।

एआई युग जित्ने कम्पनीहरू सबैभन्दा शक्तिशाली मोडेलहरू भएका व्यक्तिहरू हुन आवश्यक छैन - तिनीहरू ती हुन् जसको AI क्षमताहरू अदृश्य छन् किनभने तिनीहरू मानिसहरूले हरेक दिन प्रयोग गर्ने कार्यप्रवाहहरूबाट अविभाज्य छन्।

यस अन्तरदृष्टिले सम्पूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्यलाई पुन: फ्रेम गर्दछ। 200 कर्मचारीहरू भएको एक मध्यम आकारको रसद कम्पनीले AI विक्रेताहरूलाई अलगावमा मूल्याङ्कन गर्दैन - यसले सोध्छ कि कुन AI उपकरणहरू यसको CRM, यसको फ्लीट व्यवस्थापन प्रणाली, यसको HR प्लेटफर्म, र यसको इनभ्वाइसिङ सफ्टवेयर भित्र काम गर्छन्। जब AI लाई स्ट्यान्डअलोन च्याट इन्टरफेसको रूपमा प्रस्ताव गर्नुको सट्टा कार्यप्रवाह स्तरमा इम्बेड गरिएको छ, यो द्रुत रूपमा स्टिकर हुन्छ।

Mewayz जस्ता प्लेटफर्महरू, जसले CRM र पेरोलदेखि बुकिङ प्रणालीहरू र लिङ्क-इन-बायो उपकरणहरू - 207 भन्दा बढी व्यापार मोड्युलहरूलाई एकीकृत गर्दछ - विश्वव्यापी रूपमा 138,000 प्रयोगकर्ताहरूमा, AI क्षमताहरू बाँच्न आवश्यक पर्ने परिचालन पूर्वाधारको प्रकारको प्रतिनिधित्व गर्दछ। एकल मोड्युलर OS मार्फत आफ्नो बिक्री पाइपलाइन, HR सञ्चालन, र वित्तीय कार्यप्रवाहहरू चलाउने व्यवसायहरूले सिक्नको लागि छुट्टै एआई उपकरण खोजिरहेका छैनन्। तिनीहरू बौद्धिकता खोजिरहेका छन् जुन तिनीहरूले पहिले नै प्रयोग गर्ने प्रणालीहरूबाट स्वाभाविक रूपमा देखा पर्दछ। यसैले OpenAI को लागि सबैभन्दा रोचक प्रतिस्पर्धी प्रश्न "कुन मोडेल राम्रो छ?" होइन। — यो "कुन प्लेटफर्महरूले हामीलाई इम्बेड गर्नेछ, र कुन सर्तहरूमा?"

पाँच आयामहरू जहाँ प्रतिस्पर्धा वास्तवमा निर्णय गरिनेछ

बेन्चमार्क युद्ध र कोष घोषणाहरूको कोलाहललाई कम गर्दै, इन्टरप्राइज बजारमा एआई प्रभुत्वको लागि प्रतिस्पर्धात्मक लडाइँ पाँच ठोस आयामहरूमा निर्णय गरिनेछ:

1. सन्दर्भ विन्डो र मेमोरी आर्किटेक्चर — व्यापार कार्यप्रवाहलाई एआई आवश्यक छ जसले सत्रहरू, परियोजनाहरू, र प्रयोगकर्ताहरूमा सन्दर्भ सम्झन्छ। जसले निरन्तर, पुन: प्राप्त गर्न सकिने मेमोरीलाई स्केलमा हल गर्छ उसले उद्यम जित्छ।
2. मूल्य निर्धारण मोडेल नवाचार — फ्ल्याट-दर सदस्यताहरूले उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण, परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण, र हाइब्रिड मोडेलहरूलाई मार्ग दिइरहेका छन्। OpenAI को मूल्य निर्धारण लचिलोपनले कुन बजार खण्डहरूमा यसले लाभदायक रूपमा सेवा गर्न सक्छ भनेर निर्धारण गर्नेछ।
3. बहु मोडल गहिराई - कागजातहरू, छविहरू, अडियो, र भिडियोहरू एकै साथ प्रशोधन गर्ने क्षमता धेरै व्यवसायहरूका लागि राम्रो छैन - यो मद्दत गर्ने उपकरण र सञ्चालनहरू परिवर्तन गर्ने उपकरण बीचको भिन्नता हो।
4. अनुपालन र डाटा रेसिडेन्सी - GDPR अन्तर्गत सञ्चालन हुने युरोपेली उद्यमहरू, HIPAA को अधीनमा रहेका स्वास्थ्य सेवा संस्थाहरू, र विभिन्न नियामक व्यवस्थाहरू अन्तर्गत वित्तीय संस्थाहरूलाई AI चाहिन्छ जसले तिनीहरूको डेटा कहाँ रहन्छ र यसलाई कसरी ह्यान्डल गरिन्छ भनेर ग्यारेन्टी गर्न सक्छ।
5. प्लेटफर्म इकोसिस्टम गहिराई — छलफल गरिएझैं, सबैभन्दा टाँसिएको AI दैनिक कार्यप्रवाहहरूमा सबैभन्दा गहिरो एम्बेड गरिएको AI हो। कम्पनी जसले एकीकरणको सबैभन्दा धनी इकोसिस्टम निर्माण गर्छ — वा प्रमुख व्यापारिक प्लेटफर्महरूमा पूर्वनिर्धारित बुद्धिमत्ता तह बन्छ — विस्थापित गर्न गाह्रो हुनेछ।

OpenAI सँग यी धेरै आयामहरूमा अर्थपूर्ण स्थानहरू र अरूमा गम्भीर कमजोरीहरू छन्। GPT-4o सँग यसको बहुविध क्षमताहरू साँच्चै प्रभावशाली छन्। यसको अनुपालन पूर्वाधार सुधार भएको छ तर अधिक सतर्क प्रतिस्पर्धीहरू पछि रहन्छ। यसको इकोसिस्टम तेस्रो-पक्ष विकासकर्ताहरूमा धेरै निर्भर छ जसले वैकल्पिकहरूको मूल्याङ्कन गर्दै छन्।

खुला-स्रोत वाइल्डकार्डमा कसैले पनि पूर्ण रूपमा मूल्य निर्धारण गरेको छैन

ओपनएआई - र सम्पूर्ण व्यावसायिक एआई उद्योगको लागि सबैभन्दा कम मूल्याङ्कन गरिएको प्रतिस्पर्धात्मक खतरा - खुला स्रोत मोडेलहरूको निरन्तर परिपक्वता हो। Meta's Llama श्रृंखला, Mistral को खुला विज्ञप्ति, र समुदाय-विकसित मोडेलहरूको बढ्दो संख्याले प्राविधिक स्रोतहरू भएका संगठनहरूका लागि व्यावसायिक AI को वास्तविक विकल्प सिर्जना गरेको छ।

जब कुनै कम्पनीले आफ्नो स्वामित्व डेटामा खुला स्रोत मोडेललाई राम्रो बनाउन सक्छ, यसलाई आफ्नै पूर्वाधारमा प्रयोग गर्न सक्छ, र प्रति-टोकन API लागतहरू पूर्ण रूपमा बेवास्ता गर्न सक्छ, व्यावसायिक API को मूल्य प्रस्ताव क्षमताको आधारमा विशुद्ध रूपमा व्यक्त गर्न गाह्रो हुन्छ। व्यापारिक खेलाडीहरू - OpenAI समावेश - केहि प्रस्ताव गर्न आवश्यक छ जुन खुला-स्रोतले सजिलै नक्कल गर्न सक्दैन: विश्वसनीयता ग्यारेन्टीहरू, सुरक्षा फिल्टरिङ, आन्तरिक ML विशेषज्ञता बिना जारी अद्यावधिकहरू, र एकीकरण समर्थन।

एआई जटिलतालाई सार्ने प्लेटफर्महरूमा सञ्चालन गर्ने साना व्यवसायहरू र एकल व्यवसायीहरूका लागि, यो भिन्नता मुश्किलले दर्ता हुन्छ। Mewayz जस्ता एकीकृत प्लेटफर्म मार्फत आफ्नो सम्पूर्ण सञ्चालन प्रबन्ध गर्ने व्यवसाय मालिकले AI मोडेल आर्किटेक्चरहरू मूल्याङ्कन गर्न आवश्यक पर्दैन - उनीहरूलाई सही अन्तर्दृष्टिहरू, फ्ल्याग विसंगतिहरूलाई फ्ल्याग गर्न तिनीहरूको इनभ्वाइसिङ र स्वचालित रूपमा अनुकूलन गर्न तिनीहरूको CRM आवश्यक पर्दछ। एआई प्लेटफर्मको समस्या हो। त्यो प्रकारको अमूर्त तह, जहाँ अन्तर्निहित मोडेल अन्तिम प्रयोगकर्ताको लागि अप्रासंगिक छ, दुबै व्यावसायिक एआई उद्योगको सबैभन्दा राम्रो मित्र र यसको सबैभन्दा ठूलो दीर्घकालीन चुनौती हो।

आज AI निर्णयहरू गर्ने व्यवसायहरूका लागि यसको अर्थ के हो

यदि तपाईं ओपनएआई र यसका प्रतिद्वन्द्वीहरूले आफ्नो स्थितिलाई क्रमबद्ध गरिरहँदा एआई ल्यान्डस्केपमा नेभिगेट गर्ने प्रयास गरिरहनुभएको व्यवसायी नेता हुनुहुन्छ भने, बजार अन्ततः कसरी हल्लिन्छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राखी केही सिद्धान्तहरू छन्:

• सक्षमतामा एकीकरणलाई प्राथमिकता दिनुहोस् - तपाईंको वास्तविक कार्यप्रवाहलाई सुधार गर्ने एआईले सैद्धान्तिक रूपमा उच्च मोडेललाई हराउँछ जुन तपाईंले कसरी प्रयोग गर्ने भनेर कहिल्यै सोच्नुभएन।
• मोडेल तहमा गहिरो एकल-विक्रेता लक-इनबाट जोगिनुहोस् — परिणामहरू र कार्यप्रवाहहरू वरिपरि आफ्नो प्रक्रियाहरू बनाउनुहोस्, मूल्य निर्धारण वा उपलब्धता परिवर्तन गर्न सक्ने विशिष्ट मोडेल API को वरिपरि होइन।
• तपाईंको परिचालन स्ट्याकको भागको रूपमा AI को मूल्याङ्कन गर्नुहोस्, यसबाट अलग नहोस् — सबैभन्दा मूल्यवान AI लगानी कम्पाउन्ड जब तिनीहरू तपाईंको टोलीले प्रत्येक घण्टा प्रयोग गर्ने प्रणालीहरूमा इम्बेड हुन्छन्, छुट्टै च्याट इन्टरफेस मार्फत पहुँच नगरिएको।
• डेटा ह्यान्डलिङमा पारदर्शिताको माग — मोडेल तालिमको लागि तपाईंको व्यवसायिक डेटा कसरी प्रयोग गरिन्छ, यो कहाँ भण्डार गरिएको छ, र कसले यसलाई पहुँच गर्न सक्छ भन्ने कुरा बुझ्नु विडम्बना होइन — यो २०२५ मा आधारभूत परिचालन कारण लगनशीलता हो।
• कार्यप्रवाहमा सोच्नुहोस्, सुविधाहरू होइन — कोड लेख्न, कागजातहरू संक्षेप गर्न र प्रश्नहरूको जवाफ दिन सक्ने मोडेल प्रभावशाली छ। तपाईंको वास्तविक इनभ्वाइस स्वीकृति प्रक्रिया स्वचालित गर्न ती क्षमताहरू प्रयोग गर्ने प्लेटफर्म, जोखिममा रहेका ग्राहक खाताहरू, र सतह कारबाही योग्य HR अन्तर्दृष्टिहरू परिवर्तनकारी छन्।

द लङ गेम: कन्सोलिडेशन, कमोडिटाइजेसन, र के बाँच्छ

यदि इतिहासले कुनै गाइड प्रदान गर्दछ भने, AI मोडेल र प्लेटफर्महरूको हालको प्रसार अन्ततः एकीकरण हुनेछ। हामीले क्लाउड कम्प्युटिङमा, CRM सफ्टवेयरमा, ई-वाणिज्य पूर्वाधारमा यो ढाँचा देख्यौं — विस्फोटक विविधताको अवधि र त्यसपछि मुट्ठीभर प्रभावशाली खेलाडीहरूको वरिपरि समेकन, प्रत्येकले विभेदित मूल्य प्रस्तावहरूको साथ विभिन्न बजार खण्डहरू सेवा गर्दै।

ओपनएआईको दीर्घकालीन प्रतिस्पर्धात्मक स्वास्थ्यको लागि उत्तम मार्ग सम्भवतः दुईवटा रणनीतिहरू मार्फत चल्छ: उच्च-दण्ड उद्यम प्रयोग केसहरूको लागि पूर्वनिर्धारित तर्क तह बन्ने जहाँ क्षमता प्रिमियम तिर्न लायक छ, र कार्यप्रवाह-स्तर लक-इन सिर्जना गर्ने प्लेटफर्म गहिराइको प्रकार निर्माण वा प्राप्त गर्ने। कम्पनीसँग कुनै पनि रणनीति कार्यान्वयन गर्न पूंजी, प्रतिभा, र ब्रान्ड पहिचान छ। यसले दुवैलाई कार्यान्वयन गर्न सक्छ, पर्याप्त छिटो, राम्रो-पूँजीबद्ध प्रतिस्पर्धीहरू जो अब क्याच-अप खेलिरहेका छैनन् - यो वास्तविक अनिश्चितता हो।

आफ्नो दिनहुँको काम चलाउन Mewayz जस्ता एकीकृत परिचालन प्लेटफर्महरू प्रयोग गर्ने 138,000 व्यवसायहरूका लागि, AI प्रदायकहरू बीचको प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता केही हदसम्म माध्यमिक छ। महत्त्वपूर्ण कुरा यो हो कि तिनीहरूमा निर्भर प्लेटफर्महरूले कुन AI क्षमताहरूलाई एकीकृत गर्ने र ती क्षमताहरूलाई कसरी छुट्टै उपकरण जस्तो कम महसुस गर्ने र प्रत्येक कार्यप्रवाहमा बुनेको अदृश्य बौद्धिकता जस्तै बनाउने स्मार्ट निर्णयहरू गर्दै छन्। AI युद्धहरू बढ्दै जाँदा, सबैभन्दा धेरै लाभ उठाउने व्यवसायहरू ती हुन् जसको परिचालन पूर्वाधार बजारको विकाससँगै यसको बुद्धिमत्ता तह अपग्रेड गर्न पर्याप्त मोड्युलर बनाइएको थियो — र राम्रोसँग केही आउँदा यसलाई प्रतिस्थापन गर्न पर्याप्त लचिलो हुन्छ।

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

अहिले AI बजारमा OpenAI का सबैभन्दा ठूला प्रतिस्पर्धीहरू को हुन्?

OpenAI ले अब धेरै दिशाबाट दबाबको सामना गरिरहेको छ। गुगलले जेमिनीको साथ आफ्नो एआई प्रयासहरूलाई पुनर्जीवित गरेको छ, एन्थ्रोपिकको क्लाउड एक गम्भीर उद्यम दावेदार भएको छ, र मेटाले सशुल्क API दृष्टिकोणलाई पूर्ण रूपमा कम गर्ने खुला स्रोत मोडेलहरू वितरण गर्दैछ। घरेलु रूपमा, मिस्ट्रल र कोहेरे जस्ता स्टार्टअपहरूले विशिष्ट प्रभुत्व नक्कल गर्दै छन्, जबकि अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा, चिनियाँ प्रयोगशालाहरूले धेरै विश्लेषकहरूले अनुमान गरेभन्दा छिटो क्षमताको अन्तर बन्द गरेका छन्।

केले OpenAI लाई यसको प्रारम्भिक फाइदा दियो, र के यो अझै दिगो छ?

ओपनएआईको प्रमुख सुरुवात स्केलमा ठूला भाषा मोडेलहरू उत्पादन गर्ने पहिलो हुनबाट आएको हो — २०२२ को अन्तमा ChatGPT को भाइरल प्रक्षेपणले प्रभावकारी रूपमा वर्ग स्थापना गर्‍यो। तर सफ्टवेयरमा पहिलो-मूभर फाइदाहरू चाँडै घट्छन्। प्रतिद्वन्द्वीहरू अहिले GPT-4-स्तरको प्रदर्शनसँग मिल्दोजुल्दो र प्रायः कम मूल्यहरू प्रस्ताव गर्दै, OpenAI को खाडल यसको इकोसिस्टम, उद्यम सम्बन्धहरू, र निरन्तर R&D वेगमा निर्भर गर्दछ — जसमध्ये कुनै पनि ग्यारेन्टी छैन।

व्यवसायहरूले यस्तो द्रुत रूपमा परिवर्तन भइरहेको AI परिदृश्यलाई कसरी प्रतिक्रिया दिनुपर्छ?

व्यवसायहरूले विक्रेता लक-इनबाट जोगिनुपर्छ र यसको सट्टा लचिलो रूपमा AI एकीकृत गर्न निर्माण गरिएका प्लेटफर्महरू अपनाउनुपर्छ। Mewayz जस्ता उपकरणहरू — app.mewayz.com मा $19/महिनाबाट उपलब्ध 207-मोड्युल व्यवसाय OS — अन्तर्निहित AI परिदृश्य विकसित हुँदै जाँदा अपरेटरहरूलाई उनीहरूको सम्पूर्ण स्ट्याकलाई एकल प्रदायकको निरन्तर प्रभुत्वमा शर्त नगरीकन आवश्यक कार्यप्रवाहहरू प्रदान गर्न डिजाइन गरिएको हो। लचिलोपन मात्र भरपर्दो हेज हो।

के OpenAI ले आफ्नो नेतृत्वको स्थितिलाई दीर्घकालीन रूपमा कायम राख्न सक्छ?

ओपनएआईको नेतृत्व पहिलो पटक साँच्चिकै प्रतिस्पर्धात्मक छ। यसलाई कायम राख्नको लागि अर्को GPT पुनरावृत्ति जारी गर्नु भन्दा बढी आवश्यक पर्दछ - यसले बाध्यकारी विकासकर्ता उपकरण, वायुरोधी उद्यम विश्वास, र खुला स्रोत खतराको लागि विश्वसनीय जवाफको माग गर्दछ। ओपनएआईको पछाडि असाधारण प्रतिभा र पूँजी छ, तर सहज प्रभुत्वको युग समाप्त भएको छ। अर्को अध्याय कार्यान्वयन द्वारा निर्धारण गरिनेछ, गति होइन।