OpenAI ഇപ്പോൾ റെക്കോർഡ് $110 ബില്യൺ സമാഹരിച്ചു. അടുത്തതായി എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്.

ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ സ്വകാര്യ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് AI ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനെ എന്നെന്നേക്കുമായി മാറ്റി

നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന എല്ലാ വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റൽ റെക്കോർഡുകളും OpenAI തകർത്തു. ആമസോണിൻ്റെ 50 ബില്യൺ ഡോളർ പ്രതിബദ്ധതയുടെ നേതൃത്വത്തിൽ 110 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ച്, എൻവിഡിയ, സോഫ്റ്റ്ബാങ്ക് എന്നിവയിൽ നിന്ന് 30 ബില്യൺ ഡോളർ വീതം വർധിപ്പിച്ചു - ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് പിന്നിലെ കമ്പനി, മിക്ക രാജ്യങ്ങളും പ്രതിവർഷം അവരുടെ മുഴുവൻ സാങ്കേതിക ബജറ്റിലും ചെലവഴിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂലധനം ഒറ്റ റൗണ്ടിൽ നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് വീക്ഷണകോണിൽ വെച്ചാൽ, ഈ ഒരൊറ്റ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് 120-ലധികം രാജ്യങ്ങളുടെ ജിഡിപിയെ കവിയുന്നു. 23 വർഷത്തെ ചരിത്രത്തിലുടനീളം SpaceX ഉയർത്തിയതിൻ്റെ ഇരട്ടിയിലേറെയാണിത്. AI ആയുധ മൽസരം ഇനി ഒരു രൂപകമല്ല - എൻ്റർപ്രൈസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ മുതൽ അതിൻ്റെ പുസ്‌തകങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന കോർണർ ബേക്കറി വരെ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും അലയടിക്കുന്ന അനന്തരഫലങ്ങളുള്ള പൂർണ്ണമായി ധനസഹായമുള്ള യാഥാർത്ഥ്യമാണിത്.

എന്നാൽ, അണപൊട്ടിയൊഴുകുന്ന തലക്കെട്ടിന് പിന്നിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു കഥയുണ്ട്. ഇത് ഒരു കമ്പനി സമ്പന്നമാകുന്നത് മാത്രമല്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെടുകയും വിന്യസിക്കുകയും ധനസമ്പാദനം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പുനഃക്രമീകരണത്തെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്ക്, AI അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുമോ എന്നതല്ല ചോദ്യം - അത് ചെയ്യുമ്പോൾ അവർ തയ്യാറാകുമോ എന്നതാണ്.

എന്തുകൊണ്ട് $110 ബില്യൺ, എന്തുകൊണ്ട് ഇപ്പോൾ

ഈ വർദ്ധനവിൻ്റെ സമയം യാദൃശ്ചികമല്ല. OpenAI അസാധാരണമായ നിരക്കിൽ മൂലധനത്തിലൂടെ കത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു - കമ്പ്യൂട്ട് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ മാത്രം പ്രതിവർഷം 8 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം കണക്കാക്കുന്നു. പരിശീലന ഫ്രണ്ടർ AI മോഡലുകൾക്ക് പതിനായിരക്കണക്കിന് പ്രത്യേക GPU-കൾ തുടർച്ചയായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ചെറിയ നഗരങ്ങൾക്ക് തുല്യമായ വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. 2024-ൻ്റെ അവസാനത്തിൽ കമ്പനിയുടെ 6.6 ബില്യൺ ഡോളർ ചരിത്രമായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ ഗൂഗിൾ ഡീപ്‌മൈൻഡ്, ആന്ത്രോപിക്, മെറ്റാ എഐ എന്നിവയ്‌ക്കെതിരെയും നന്നായി ഫണ്ട് ചെയ്യുന്ന ചലഞ്ചർമാരുടെ പട്ടികയ്‌ക്കെതിരെയും തങ്ങളുടെ മത്സരശേഷി നിലനിർത്താൻ നേതൃത്വത്തിന് അറിയാവുന്നതിൻ്റെ ഡൗൺ പേയ്‌മെൻ്റായിരുന്നു ഇത്.

നിക്ഷേപക കോമ്പോസിഷൻ സ്വന്തം കഥ പറയുന്നു. ആമസോണിൻ്റെ 50 ബില്യൺ ഡോളറിൻ്റെ ലീഡ് സ്ഥാനം സാമ്പത്തിക റിട്ടേണുകളെക്കുറിച്ചും AWS വഴി AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആധിപത്യം ഉറപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും കുറവാണ്. എൻവിഡിയയുടെ 30 ബില്യൺ ഡോളർ ഓഹരി അതിൻ്റെ ചിപ്പുകൾ AI കമ്പ്യൂട്ട് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിൻ്റെ കേന്ദ്രത്തിൽ തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. മിടുക്കിനും അശ്രദ്ധയ്ക്കും ഇടയിൽ വിഷൻ ഫണ്ട് തന്ത്രം ആന്ദോളനം ചെയ്ത SoftBank-ൻ്റെ Masayoshi Son, തൻ്റെ കരിയറിലെ ഏറ്റവും വലിയ ഒറ്റ പന്തയമായേക്കാവുന്ന ഒന്നായി മാറുകയാണ്. ഓരോ നിക്ഷേപകനും വ്യത്യസ്‌തമായ എന്തെങ്കിലും വാങ്ങുന്നു - ക്ലൗഡ് മാർക്കറ്റ് ഷെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ ലോക്ക്-ഇൻ, മനുഷ്യ ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ കമ്പനിയായി മാറിയേക്കാവുന്ന ഒരു ഇരിപ്പിടം.

വ്യക്തമായ സന്ദേശം വ്യക്തമാണ്: യഥാർത്ഥത്തിൽ പൊതുവായ AI സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് വളരെ ജ്യോതിശാസ്ത്രപരമാണ്, ഭൂമിയിലെ ഏറ്റവും സമ്പന്നമായ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾക്ക് പോലും വിഭവങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലെവൽ ചെലവാണ് - ഭൂഖണ്ഡാന്തര റെയിൽറോഡുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ കടലിനടിയിൽ കേബിളുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ് - കൂടാതെ AI ഒരു പരീക്ഷണാത്മക സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് അടിസ്ഥാന സാമ്പത്തിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് മാറുകയാണെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പണവുമായി OpenAI യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ചെയ്യും

ഓപ്പൺഎഐ നേതൃത്വത്തിൻ്റെയും നിക്ഷേപകരുടെ വെളിപ്പെടുത്തലുകളുടെയും പ്രസ്താവനകൾ അനുസരിച്ച്, നിരവധി തന്ത്രപ്രധാനമായ മുൻഗണനകളിൽ മൂലധനം വിന്യസിക്കും. സ്റ്റാർഗേറ്റ് പ്രോജക്റ്റ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള വലിയ പുതിയ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകളുടെ നിർമ്മാണമാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം - യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിൽ ഉടനീളം AI കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സൗകര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു സംയുക്ത സംരംഭം. ഈ സൗകര്യങ്ങൾ ലക്ഷക്കണക്കിന് അടുത്ത തലമുറ GPU-കൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയും ഗിഗാവാട്ട് വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും, ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സിനും തണുപ്പിക്കലിനും തികച്ചും പുതിയ സമീപനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

റോ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനപ്പുറം, ഓപ്പൺഎഐ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (എജിഐ) എന്നതിലേക്കുള്ള ഗവേഷണത്തിൽ വൻതോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു, ഒരു മനുഷ്യന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഏത് ബൗദ്ധിക ജോലിയും AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ദീർഘകാല സിദ്ധാന്തമാണ്. കമ്പനി അതിൻ്റെ എൻ്റർപ്രൈസ് പ്രൊഡക്റ്റ് സ്യൂട്ട് വിപുലീകരിക്കുന്നു, ChatGPT-യെ മറികടന്ന് പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് ടൂളുകൾ, ഡെവലപ്പർ API-കൾ, വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. പ്രതിഭ ഏറ്റെടുക്കൽ ഒരു മുൻഗണനയായി തുടരുന്നു - AI ടാലൻ്റ് വാർ മുതിർന്ന ഗവേഷകർക്കുള്ള നഷ്ടപരിഹാരം പ്രതിവർഷം $1 മില്ല്യണിനു മുകളിൽ എത്തിച്ചു, കൂടാതെ OpenAI-ക്ക് നൂറുകണക്കിന് ലോകോത്തര എഞ്ചിനീയർമാരെയും ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും നിലനിർത്തുകയും റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുകയും വേണം.

ഒട്ടുമിക്ക നിരീക്ഷകരുടെയും നിർണായകമായ ഉൾക്കാഴ്‌ച നഷ്‌ടമായി: ഈ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് സ്‌മാർട്ടർ AI കെട്ടിപ്പടുക്കുക മാത്രമല്ല - ഇത് ഓരോ ഡിജിറ്റൽ ബിസിനസും ആത്യന്തികമായി ആശ്രയിക്കുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലെയർ നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ഇന്ന് AI-പവർ ടൂളുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പഠിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് നാളെ ഒരു നേട്ടമുണ്ടാകില്ല; അവർ മാത്രമായിരിക്കും ഇപ്പോഴും മത്സരബുദ്ധിയുള്ളവർ.

ബിസിനസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വ്യവസായത്തിലുടനീളമുള്ള റിപ്പിൾ ഇഫക്‌റ്റുകൾ

AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് $110 ബില്യൺ വെള്ളപ്പൊക്കം വരുമ്പോൾ, ഡൗൺസ്ട്രീം ഇഫക്റ്റുകൾ വളരെ വലുതും ഉടനടിയുമാണ്. ഓരോ SaaS കമ്പനിയും എല്ലാ ബിസിനസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും എല്ലാ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഉപകരണവും ഇപ്പോൾ ഒരു പുതിയ അനുമാനങ്ങൾക്ക് കീഴിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. പ്രീമിയം ആഡ്-ഓണുകളല്ല, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫീച്ചറുകളായി AI കഴിവുകളാണ് ഉപഭോക്താക്കൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. ഒരു "ആധുനിക" ബിസിനസ്സ് ടൂൾ എന്നതിനുള്ള ബാർ ശാശ്വതമായി ഉയർത്തി, ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന കമ്പനികൾ അത് ചെയ്യുന്നവർക്ക് ഉപഭോക്താക്കളെ നഷ്‌ടപ്പെടുത്തും.

ഇത് ഇതിനകം തത്സമയം പ്ലേ ചെയ്യുന്നു. CRM പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ പ്രവചന ലീഡ് സ്‌കോറിംഗ് ഉൾച്ചേർക്കുന്നു. ഇൻവോയ്സിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ചെലവ് വർഗ്ഗീകരണം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്‌ക്രീൻ ചെയ്യുന്നതിനും തൊഴിൽ വിവരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും എച്ച്ആർ ടൂളുകൾ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾ ഏറ്റവും വലുതായിരിക്കണമെന്നില്ല - ഡസൻ കണക്കിന് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട പോയിൻ്റ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നതിനുപകരം ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തന മേഖലകളിലുടനീളം AI സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നവയാണ് അവ. CRM, ഇൻവോയ്‌സിംഗ്, പേറോൾ, എച്ച്ആർ, ഫ്ലീറ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, അനലിറ്റിക്‌സ് എന്നിവയും അതിലേറെയും വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന 207-ലധികം ബിസിനസ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഏകീകരിക്കുന്ന Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഈ പുതിയ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ പ്രത്യേകമായി മികച്ച സ്ഥാനത്താണ്.

ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലൂടെ ഇതിനകം പ്രവർത്തനം നടത്തുന്ന 138,000+ ബിസിനസുകൾക്ക്, AI- മെച്ചപ്പെടുത്തിയ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം അടിസ്ഥാനപരമായി തടസ്സമില്ലാത്തതാണ് - ഡാറ്റ ആർക്കിടെക്ചർ ഇതിനകം തന്നെ നിലവിലുണ്ട്. സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിലൂടെയും വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട ആപ്പുകളിലൂടെയും ഇപ്പോഴും തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക്, വിടവ് അതിവേഗം വർദ്ധിക്കുകയാണ്.

ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്

ഇതുപോലുള്ള മെഗാ-ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകൾ എൻ്റർപ്രൈസ് ഭീമന്മാർക്കും സാങ്കേതിക നിക്ഷേപകർക്കും മാത്രമാണെന്ന ഒരു പൊതു തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ട്. വാസ്തവത്തിൽ, നേരെ വിപരീതമാണ്. ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ തലത്തിലുള്ള നിക്ഷേപം AI-യിലേക്ക് ഒഴുകുമ്പോൾ, ബുദ്ധിപരമായ കഴിവുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് എല്ലാവർക്കും ഗണ്യമായി കുറയുന്നു. AWS ക്ലൗഡ് കംപ്യൂട്ടിംഗും സ്ട്രൈപ്പ് ഡെമോക്രാറ്റൈസ് ചെയ്ത പേയ്‌മെൻ്റുകളും പോലെ, AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിക്ഷേപത്തിൻ്റെ ഈ തരംഗം ഒടുവിൽ എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള ബിസിനസുകൾക്കും അത്യാധുനിക ഓട്ടോമേഷൻ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

എന്നിരുന്നാലും, "ഒടുവിൽ" എന്നത് പ്രവർത്തന പദമാണ്. സമീപകാലത്ത്, ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾ ഒരു പ്രായോഗിക വെല്ലുവിളിയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: ഒരു സമർപ്പിത സാങ്കേതിക ടീമോ ആറ് അക്ക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ബജറ്റോ ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ AI- നയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കും? ഏകീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇതിനകം പൂർത്തിയാക്കിയ ബിസിനസ്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലാണ് ഉത്തരം കൂടുതലായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്. ലെഗസി വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് AI ബോൾട്ട് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനുപകരം, ഫോർവേഡ് ചിന്താഗതിക്കാരായ ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ ഫൗണ്ടേഷനിൽ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്ക് ഏകീകരിക്കുകയാണ്.

ഇന്ന് ലഭ്യമായ പ്രായോഗിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരിഗണിക്കുക:

ഉപഭോക്തൃ പേയ്‌മെൻ്റ് പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സമയം ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന
• ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻവോയ്‌സിംഗും പേയ്‌മെൻ്റ് ഫോളോ-അപ്പുകളും
• പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്‌സ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ പ്രതിസന്ധികളാകുന്നതിന് മുമ്പ് വരുമാന ട്രെൻഡുകളും പ്രവർത്തന തടസ്സങ്ങളും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു
• സ്‌മാർട്ട് ഷെഡ്യൂളിംഗ്, ബുക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ അത് അപ്പോയിൻ്റ്‌മെൻ്റ് ഡെൻസിറ്റി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ഇൻ്റലിജൻ്റ് റിമൈൻഡറുകളിലൂടെ നോ-ഷോകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
ഇടപഴകൽ സിഗ്നലുകളും വാങ്ങൽ ചരിത്രവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ലീഡുകൾക്ക് സ്വയമേവ മുൻഗണന നൽകുന്ന
• കസ്റ്റമർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്
• എച്ച്ആർ, പേറോൾ ഓട്ടോമേഷൻ അത് മാനുവൽ ഇടപെടലില്ലാതെ പാലിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ലീവ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, ഓൺബോർഡിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
• ഉള്ളടക്കവും മാർക്കറ്റിംഗ് ടൂളുകളും ലിങ്ക്-ഇൻ-ബയോ പേജുകളും ഓൺലൈൻ സാന്നിദ്ധ്യ മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഏകീകരിക്കുന്ന കാമ്പെയ്ൻ ബിൽഡറുകളും ഉൾപ്പെടെ

ഈ കഴിവുകൾക്കൊന്നും ഇഷ്‌ടാനുസൃത AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാരെ നിയമിക്കുന്നതിനോ ബിസിനസുകൾക്ക് ആവശ്യമില്ല. അവർക്ക് ശരിയായ പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട് - ഏകീകൃത ബിസിനസ് ഡാറ്റയിലുടനീളം AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇതിനകം തന്നെ ആർക്കിടെക്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുള്ള ഒന്ന്.

വരാനിരിക്കുന്ന ഏകീകരണ തരംഗം

ഓപ്പൺഎഐയുടെ വൻതോതിലുള്ള വർദ്ധനയുടെ ഏറ്റവും കുറവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടാത്ത അനന്തരഫലങ്ങളിലൊന്ന് അത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വ്യവസായത്തിലുടനീളം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഏകീകരണ സമ്മർദ്ദമാണ്. മുൻനിര AI കമ്പനിക്ക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനും ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തിനുമായി ചെലവഴിക്കാൻ $110 ബില്യൺ ഉള്ളപ്പോൾ, ചെറിയ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഒരു അസ്തിത്വപരമായ ചോദ്യത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: മത്സരിക്കുക, സഹകരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റെടുക്കുക. 2023-ലും 2024-ലും ധനസഹായം ലഭിച്ച 40% AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും 2026 അവസാനത്തോടെ ഒന്നുകിൽ ലയിപ്പിക്കുകയോ പിവറ്റ് ചെയ്യുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അടച്ചുപൂട്ടുകയോ ചെയ്യുമെന്ന് വ്യവസായ വിശകലന വിദഗ്ധർ കണക്കാക്കുന്നു, നല്ല ഫണ്ട് ലഭിക്കുന്ന കളിക്കാർക്ക് ചുറ്റുമുള്ള മത്സര കായൽ വികസിക്കുന്നു.

ബിസിനസ് ഉടമകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ ഏകീകരണ പ്രവണതയ്ക്ക് നേരിട്ടുള്ള പ്രായോഗികമായ പ്രത്യാഘാതമുണ്ട്: നിങ്ങൾ ഇന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ സുസ്ഥിരമായ അടിത്തറയിൽ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു പ്രത്യേക AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് സമയവും ഡാറ്റയും നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ആ കമ്പനി ആഗിരണം ചെയ്യപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തലാക്കുകയോ ചെയ്താൽ അത് അർത്ഥവത്തായ അപകടസാധ്യത വഹിക്കുന്നു. സ്ഥാപിതമായ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറ, വൈവിധ്യമാർന്ന വരുമാന മോഡലുകൾ, ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് വികസിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ AI കഴിവുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വാസ്തുവിദ്യാ വഴക്കമുള്ള സമഗ്രമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ ആശ്രയിക്കുക എന്നതാണ് സുരക്ഷിതമായ പന്തയം - കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ള ഒന്ന്. ഉദാഹരണത്തിന്, 207 സംയോജിത മൊഡ്യൂളുകളുള്ള 138,000-ലധികം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, രണ്ട് വർഷത്തെ റൺവേയുടെ പിന്തുണയുള്ള ഒരു സിംഗിൾ-ഫീച്ചർ AI ടൂളിനെ അപേക്ഷിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ താമസ ശക്തിയാണ്.

ഇത് ഭയത്തെക്കുറിച്ചല്ല - തന്ത്രപരമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തെക്കുറിച്ചാണ്. AI പരിവർത്തനത്തിലൂടെ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ, 18 മാസത്തിനുള്ളിൽ അഴിച്ചുമാറ്റേണ്ട ആവശ്യമില്ലാത്ത അടിസ്ഥാന സൗകര്യ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നവരാണ്.

നിയന്ത്രണവും നൈതിക മാനവും

ഒരു $110 ബില്യൺ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള റെഗുലേറ്റർമാരുടെ സൂക്ഷ്മപരിശോധനയും ശക്തമാക്കുന്നു. യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ്റെ AI നിയമം ഇതിനകം തന്നെ പ്രാബല്യത്തിലുണ്ട്, കൂടാതെ രണ്ട് പാർട്ടികളിൽ നിന്നുമുള്ള യു.എസ്. ഒരു സ്വകാര്യ കമ്പനി ദേശീയ ബഡ്ജറ്റിന് വിരുദ്ധമായ വിഭവങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ, വിപണി ഏകാഗ്രത, ഡാറ്റ സ്വകാര്യത, അൽഗോരിതം ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത റിസർച്ച് ലാബിൽ നിന്ന് ക്യാപ്ഡ് പ്രോഫിറ്റ് എൻ്റിറ്റിയിലേക്കുള്ള ഓപ്പൺഎഐയുടെ മാറ്റം - ഇപ്പോൾ പൂർണ്ണമായ ലാഭേച്ഛയുള്ള ഘടനയിലേക്കുള്ള മാറ്റം - ഭരണ സംഭാഷണത്തിന് സങ്കീർണ്ണതയുടെ മറ്റൊരു തലം ചേർക്കുന്നു.

എഐയെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക്, നിയന്ത്രണ അവബോധം ഓപ്ഷണൽ അല്ല. ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ രീതികൾ, അൽഗോരിതം സുതാര്യത, ഉപഭോക്തൃ സമ്മത പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ എന്നിവ ഔപചാരിക ആവശ്യകതകൾക്ക് വിധേയമായിരിക്കും. പരിശോധിക്കാത്ത AI ടൂളുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നതിനുപകരം, സ്ഥാപിതവും പാലിക്കൽ-അവബോധമുള്ളതുമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു വാദമാണിത്. ബിസിനസ്-നിർണ്ണായക ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ - പേറോൾ, ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ, സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ - കർശനമായ ഡാറ്റാ പരിരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കണം, കൂടാതെ ബിസിനസ്സ് ഉടമ ഏത് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചാലും പാലിക്കൽ ഭാരം അവരുടെമേൽ വരും.

അടുത്തതായി വരുന്ന കാര്യങ്ങൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് എങ്ങനെ സ്ഥാപിക്കാം

110 ബില്യൺ ഡോളറിൻ്റെ തലക്കെട്ട് ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ വാർത്താ ചക്രത്തിൽ നിന്ന് മാഞ്ഞുപോകും. അത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങൾ വർഷങ്ങളായി വെളിപ്പെടും. ഈ നിമിഷത്തെക്കുറിച്ച് തന്ത്രപരമായി ചിന്തിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾക്ക്, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഘട്ടങ്ങൾ ആശ്ചര്യകരമാം വിധം നേരായതാണ് - അത് എളുപ്പമല്ലെങ്കിലും.

ആദ്യം, നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ പ്രവർത്തന സ്റ്റാക്ക് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക. വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട എത്ര ടൂളുകളാണ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്? സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ മാനുവൽ ഡാറ്റ കൈമാറ്റത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ടീം എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു? നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിലെ ഘർഷണത്തിൻ്റെ ഓരോ പോയിൻ്റും AI- പവർഡ് ഓട്ടോമേഷന് മണിക്കൂറുകൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പോയിൻ്റാണ്. രണ്ടാമതായി, സാധ്യമാകുന്നിടത്ത് ഏകീകരിക്കുക. AI-യിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ ഏകീകൃത ഡാറ്റ ഫൗണ്ടേഷനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവയാണ് - അവിടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ, സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ, പ്രവർത്തന ഡാറ്റ, ടീം ഡാറ്റ എന്നിവ ഒരൊറ്റ, പരസ്പരബന്ധിതമായ സിസ്റ്റത്തിൽ ജീവിക്കുന്നു. Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ സ്കെയിലിൽ ബുദ്ധിപരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ബിസിനസുകളെ തടയുന്ന വിഘടനം ഇല്ലാതാക്കാൻ പ്രത്യേകമായി നിലവിലുണ്ട്.

മൂന്നാമത്തേത്, ചെറുതായി ആരംഭിക്കുക എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കുക. ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ പ്രവർത്തനവും പുനഃപരിശോധിക്കേണ്ടതില്ല. ഇൻവോയ്‌സിംഗ്, ക്ലയൻ്റ് ബുക്കിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ലീഡ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഒരു ഉയർന്ന ഘർഷണ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക - ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ഉള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് അത് നീക്കുക. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രവർത്തന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെ സംയോജിത ഫലങ്ങൾ വളരെ വലുതാണ്: കോർ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ സാധാരണയായി ടീം ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിൽ ആഴ്ചയിൽ 15-20 മണിക്കൂർ വീണ്ടെടുക്കുന്നു, ഇത് ആനുപാതികമായ ആളുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിക്കാതെ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള ശേഷിയിലേക്ക് നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

AI വിപ്ലവം വരുന്നില്ല. ഇതിന് 110 ബില്യൺ ഡോളർ ഫണ്ടിംഗ് ലഭിച്ചു. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പങ്കാളിയാണോ അതോ ഒരു കാഴ്ചക്കാരനാണോ എന്നത് മാത്രമാണ് അവശേഷിക്കുന്ന ചോദ്യം.

പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

ഓപ്പൺഎഐയുടെ $110 ബില്യൺ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് ചെറുകിട ബിസിനസുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും?

ഓപ്പൺഎഐയുടെ വൻതോതിലുള്ള വർധന AI ടൂൾ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തും, എന്നാൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകളും എൻ്റർപ്രൈസ് കേന്ദ്രീകൃത സവിശേഷതകളും ചെറുകിട ബിസിനസുകളെ പിന്നിലാക്കിയേക്കാം. AI ഭീമന്മാർ ബില്യൺ ഡോളർ കരാറുകൾ പിന്തുടരുമ്പോൾ, Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു - വെറും $19/mo മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന 207 സംയോജിത ബിസിനസ്സ് മൊഡ്യൂളുകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ചെറിയ ടീമുകൾക്ക് എൻ്റർപ്രൈസ് ലെവൽ ബജറ്റുകളോ സങ്കീർണ്ണമായ സംയോജനമോ ഇല്ലാതെ AI ഓട്ടോമേഷൻ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനാകും.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ റെക്കോർഡ് ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിലെ ഏറ്റവും വലിയ നിക്ഷേപകർ ആരാണ്?

അമ്പരപ്പിക്കുന്ന 50 ബില്യൺ ഡോളർ പ്രതിബദ്ധതയോടെ ആമസോൺ റൗണ്ട് നയിച്ചു, എൻവിഡിയയും സോഫ്റ്റ് ബാങ്കും 30 ബില്യൺ ഡോളർ വീതം സംഭാവന നൽകി. ഈ 110 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരണം 120-ലധികം രാജ്യങ്ങളുടെ ജിഡിപിയെ മറികടക്കുന്നു, കൂടാതെ 23 വർഷത്തെ ചരിത്രത്തിൽ SpaceX ഉയർത്തിയതിൻ്റെ ഇരട്ടിയിലധികം വരും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിക്ഷേപത്തെ വലിയ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിലെ നാടകീയമായ മാറ്റത്തെ സ്കെയിൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഓപ്പൺഎഐ $110 ബില്യൺ ഉപയോഗിച്ച് എന്താണ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്?

കമ്പ്യൂട്ട് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, അടുത്ത തലമുറ മോഡൽ പരിശീലനം, എൻ്റർപ്രൈസ് AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കൽ എന്നിവയിൽ OpenAI വൻതോതിൽ നിക്ഷേപിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ധനസഹായം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേയ്‌ക്കും വിശാലമായ വാണിജ്യപരമായ ദത്തെടുക്കലിലേയ്‌ക്കുമുള്ള അവരുടെ മുന്നേറ്റത്തിന് ആക്കം കൂട്ടും. നാളത്തേക്കാളും ഇന്ന് AI- പവർ ടൂളുകൾ ആവശ്യമുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക്, Mewayz ഇതിനകം തന്നെ അതിൻ്റെ ഓൾ-ഇൻ-വൺ ബിസിനസ് OS പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലുടനീളം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് തയ്യാറുള്ള AI ഓട്ടോമേഷൻ നൽകുന്നു.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ അടുത്ത നീക്കങ്ങൾക്കായി ബിസിനസുകൾ കാത്തിരിക്കണോ അതോ ഇപ്പോൾ AI ടൂളുകൾ സ്വീകരിക്കണോ?

കാത്തിരിപ്പ് ഒരു ചെലവേറിയ തന്ത്രമാണ്. ഓപ്പൺഎഐയുടെ റോഡ്മാപ്പ് പൂർണ്ണമായി യാഥാർത്ഥ്യമാകാൻ വർഷങ്ങളെടുക്കുമെങ്കിലും, എതിരാളികൾ ഇന്ന് അതിവേഗം മുന്നേറുകയാണ്. AI ഓട്ടോമേഷൻ സ്വീകരിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾ ഇപ്പോൾ ഒരു സംയുക്ത നേട്ടം നേടുന്നു. Mewayz അതിൻ്റെ 207-മൊഡ്യൂൾ ബിസിനസ്സ് OS-ലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് സഹിതം സൗജന്യ എക്കാലത്തെയും പ്ലാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അടുത്ത വലിയ AI പ്രഖ്യാപനത്തിനായി കാത്തിരിക്കാതെ ടീമുകളെ ഉടനടി സ്വയമേവ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരംഭിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.