Verslo žvalgyba mažoms ir vidutinėms įmonėms: duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas

Smulkios įmonės sėdi ant duomenų aukso kasyklos – dauguma tiesiog nežino, kaip jais naudotis. Verslo žvalgyba (BI) nėra skirta įmonėms, turinčioms šešiaženklį analizės biudžetą; Naudodamas tinkamą požiūrį, bet kuris SVV neapdorotus duomenis gali paversti protingesniais sprendimais, didesnėmis pajamomis ir tikru konkurenciniu pranašumu.

Būtent todėl sukūrėme nemokamą el. knygą „Verslo žvalgyba mažoms ir vidutinėms įmonėms: duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas“ – praktišką ir nepriekaištingą vadovą, skirtą verslo savininkams, norintiems rezultatų be sudėtingumo. Pažvelkite į tai, kas yra viduje ir kodėl tai svarbu jūsų naudai.

Kokių duomenų jau sėdite to nesuvokdami?

Dauguma smulkaus verslo savininkų mano, kad jiems reikia brangių įrankių arba specialaus analitiko verslo žvalgybai atlikti. Tiesa? Jau kiekvieną dieną generuojate vertingų duomenų. Jūsų pardavimo operacijos, svetainės srautas, el. pašto atidarymo įkainiai, klientų palaikymo bilietai ir net įtraukimas į socialinę žiniasklaidą pasakoja istoriją – tereikia išmokti ją perskaityti.

1 el. knygos skyriuje paaiškinama, kaip identifikuoti paslėptų duomenų aukso kasyklą. Nuo jūsų CRM ir mokėjimų procesoriaus iki jūsų el. pašto rinkodaros platformos ir svetainių analizės – parodysime, kaip patikrinti jau turimus duomenų šaltinius ir suskirstyti juos į ką nors veiksmingo. Norint pradėti nereikia jokios naujos programinės įrangos – tereikia pakeisti požiūrį.

Kokios metrikos iš tikrųjų juda mažoms įmonėms?

Vienas didžiausių spąstų, į kuriuos patenka MVĮ, yra visko stebėjimas ir nieko nesupratimas. Tuštybės metrika, pvz., puslapių peržiūros ir stebėtojų skaičius, gali atrodyti gerai, tačiau retai koreliuoja su pajamų augimu. 2 skyrius sumažina triukšmą ir padeda sukurti tikslią prietaisų skydelį, susijusį su tikrai svarbiomis metrikomis.

Štai pagrindiniai KPI, kuriuos turėtų stebėti kiekviena SMB:

• Klientų įsigijimo kaina (CAC): kiek išleidžiate, kad pritrauktumėte kiekvieną naują klientą ir ar šios išlaidos yra tvarios.
• Kliento viso laikotarpio vertė (CLV): visos pajamos, kurias klientas gauna per visą savo ryšį su jūsų įmone.
• Mėnesio pasikartojančios pajamos (MRR): nuspėjamos pajamos, leidžiančios drąsiai planuoti samdymą, atsargas ir augimą.
• Nutraukimo rodiklis: klientų, kurių kiekvieną mėnesį prarandate, procentas – dažnai tylus mažų įmonių žudikas.
• Konversijų rodiklis pagal kanalą: kurie rinkodaros kanalai iš tikrųjų gamina mokančius klientus, o ne tik paspaudimus.

Kai sutelkiate dėmesį į šiuos penkis skaičius, nustojate spėlioti ir pradedate aiškiai valdyti savo verslą.

Kaip klientų duomenys iš tikrųjų gali padidinti jūsų pajamas?

Duomenų rinkimas yra pirmasis žingsnis. Pavertus tai pajamomis, atsiranda magija. 3 skyriuje kalbama apie klientų segmentavimą ir suasmeninimą – dvi strategijas, kurias didelės įmonės naudojo dešimtmečius, bet dabar jos yra visiškai prieinamos bet kokio dydžio įmonėms.

Segmentavimas reiškia klientų grupavimą pagal elgesį, demografinius rodiklius, pirkimo istoriją arba įtraukimo lygį. Suskirstę segmentus galite suasmeninti savo veiklą – išsiųsti reikiamą pranešimą reikiamam asmeniui tinkamu laiku. El. knygoje pateikiamos nuoseklios sistemos, kaip sukurti segmentus, kurie skatina pakartotinius pirkimus, sumažina prekių atsisakymą ir padidina vidutinę užsakymo vertę nepadidinant skelbimų išlaidų.

"Smulkesnės ir vidutinės įmonės, kurios pranoksta savo konkurentus, daugiau išleidžia ne rinkodarai – jos išleidžia protingiau. Duomenimis pagrįsta segmentacija leidžia dešimties asmenų įmonei teikti tokias pat asmenines patirtis, kaip ir Fortune 500 prekės ženklas."

Ar mažos įmonės tikrai gali nuspėti tendencijas prieš jas pasirodant?

Nuspėjamoji analizė skamba bauginančiai, tačiau 4 skyriuje ji suskirstyta į praktinį, prieinamą smulkaus verslo savininkams mąstymą. Jums nereikia mašininio mokymosi modelių ar duomenų mokslo komandos. Turite atpažinti esamų duomenų šablonus ir imtis veiksmų prieš juos konkurentams.

El. knyga moko, kaip pastebėti sezonines pardavimo duomenų tendencijas, atpažinti ankstyvus įspėjamuosius požymius apie klientų trūkumą ir atpažinti, kurie produktai ar paslaugos įgauna pagreitį. Tai apie įprotį analizuoti į ateitį, o ne tik reaguoti į praėjusio mėnesio skaičius. Paprasti įrankiai, pvz., skaičiuoklės, kartu su tinkamais klausimais, gali suteikti jums stebėtiną pranašumą.

Kaip nuo įžvalgos pereiti prie veiksmo nesijaudinant?

Paskutiniame skyriuje kalbama apie spragą, kuri sustabdo daugumą MVĮ: atstumą tarp žinojimo ir darymo. 5 skyriuje pateikiama praktinė sistema, kaip įžvalgas paversti sprendimais, o sprendimus – išmatuojamais veiksmais. Sužinosite, kaip nustatyti prioritetus, kuriems duomenų taškams reikia nedelsiant atkreipti dėmesį, kaip nustatyti paprastas grįžtamojo ryšio linijas ir Kaip sukurti duomenimis pagrįstą kultūrą – net jei jūsų komanda priima sprendimus tik jūs ir komanda.

Taip pat svarbu turėti tinkamą platformą. Užuot žongliravusi atjungtomis skaičiuoklėmis, el. pašto įrankiais ir analizės prietaisų skydeliais, vieninga verslo OS sujungia viską, kad jūsų duomenys iš tikrųjų kalbėtųsi patys.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar man reikia techninių įgūdžių, kad galėčiau naudoti verslo žvalgybą savo mažoje įmonėje?

Visiškai ne. Šiuolaikinė BI skirta mažoms ir vidutinėms įmonėms – užduoti tinkamus klausimus apie jau renkamus duomenis. Mūsų el. knyga parašyta specialiai netechninio verslo savininkams ir paprasta kalba paaiškina kiekvieną koncepciją. Tokios platformos kaip „Mewayz“ sujungia jūsų verslo duomenis 207 moduliuose, todėl jūs gaunate aiškių įžvalgų ir nereikia rašyti vienos formulės.

Kuo skiriasi verslo žvalgyba ir verslo analizė?

Verslo informacija orientuota į supratimą, kas atsitiko ir kas vyksta dabar, naudojant informacijos suvestines, ataskaitas ir KPI. Verslo analizė žengia dar vieną žingsnį, kad išsiaiškintų, kodėl taip atsitiko ir kas gali nutikti toliau. El. knyga apima abu – pradedant pagrindiniu BI ir pereinant prie nuspėjamojo mąstymo, kurį gali pritaikyti bet kuris mažas ir vidutinis įmonė.

Kaip greitai galiu tikėtis duomenimis pagrįsto metodo rezultatų?

Daugelis mažų įmonių per pirmąją savaitę tvarko esamus duomenis mato veiksmingų įžvalgų. Greiti laimėjimai, pvz., pelningiausio klientų segmento nustatymas arba didelio populiarumo reikalaujančio produkto atradimas, gali padėti padidinti pajamas per 30 dienų. Svarbiausia yra pradėti nuo sutelktos metrikos, o ne bandyti analizuoti viską iš karto.

Pasiruošę verslo duomenis paversti didžiausiu konkurenciniu pranašumu? Atsisiųskite nemokamą el. knygą, kad pradėtumėte, o kai būsite pasiruošę įgyvendinti šias strategijas, išbandykite „Mewayz free“, „trust0“ by-in-one 1-3 OS. įmonėms centralizuoti operacijas, automatizuoti darbo eigas ir priimti protingesnius sprendimus vienoje informacijos suvestinėje. Planai prasideda tik nuo 19 USD per mėnesį.