ສະແດງ HN: ProofShot – ໃຫ້ຕາຕົວແທນລະຫັດ AI ເພື່ອກວດສອບ UI ທີ່ພວກເຂົາສ້າງ | Mewayz Blog Skip to main content
Hacker News

ສະແດງ HN: ProofShot – ໃຫ້ຕາຕົວແທນລະຫັດ AI ເພື່ອກວດສອບ UI ທີ່ພວກເຂົາສ້າງ

ຄຳເຫັນ

2 min read Via proofshot.argil.io

Mewayz Team

Editorial Team

Hacker News
<ຮ່າງກາຍ>

ເມື່ອ AI ສ້າງ, ພວກເຮົາຈະກວດສອບແນວໃດ?

ຄຳ​ສັນຍາ​ຂອງ​ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະຫັດ AI ​ແມ່ນ​ເປັນ​ເລື່ອງ​ທີ່​ໜ້າ​ເບື່ອ: ອະທິບາຍ​ລັກສະນະ​ໜຶ່ງ, ​ແລະ​ເບິ່ງ​ວ່າ​ມັນ​ສ້າງ​ລະຫັດ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ຈິງ. ຈາກການເຕືອນຂໍ້ຄວາມທີ່ງ່າຍດາຍ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບອົງປະກອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຫນ້າໃຫມ່, ຫຼືແມ້ແຕ່ໂມດູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດ. ແຕ່ມີຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກນີ້. ຕົວແທນສາມາດຂຽນລະຫັດໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດ ເຫັນ ຜົນໄດ້ຮັບ. ປຸ່ມສະແດງຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ? ຂໍ້ຄວາມສອດຄ່ອງຖືກຕ້ອງບໍ? ອົງປະກອບປະຕິສໍາພັນແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ, ຫຼືພຽງແຕ່ມີຢູ່ໃນທິດສະດີໃນ DOM? ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ​ກວດ​ສອບ​ນີ້​ຍັງ​ຄົງ​ເປັນ​ຄົນ​ດື້ດ້ານ—ຈົນ​ຮອດ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ.

ແນະນຳການຖ່າຍຮູບຫຼັກຖານສະແດງ: ຊັ້ນການຢັ້ງຢືນດ້ວຍສາຍຕາສຳລັບຕົວແທນ AI

ProofShot ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ທີ່​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ປິດ loop ນີ້​. ມັນເຮັດໃຫ້ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດ AI "ຕາ" ໂດຍການຈັບພາບອັດຕະໂນມັດແລະການວິເຄາະຫນ້າຈໍຂອງ UI ທີ່ພວກເຂົາຫາກໍ່ສ້າງຫຼືດັດແກ້. ຄິດວ່າມັນເປັນທໍ່ CI/CD ສໍາລັບການຢືນຢັນທາງສາຍຕາ. ຫຼັງຈາກຕົວແທນ AI ເຊັ່ນ Claude, GPT, ຫຼືຕົວແບບທີ່ກໍາຫນົດເອງປະຕິບັດຫນ້າວຽກ - ເຊັ່ນ "ເພີ່ມບັດໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ໃຊ້ໃສ່ dashboard"—ProofShot ຈະຖ່າຍຮູບຫນ້າຈໍຂອງສ່ວນຕິດຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຈາກນັ້ນມັນປະມວນຜົນຫຼັກຖານສະແດງພາບນີ້, ກວດເບິ່ງຄວາມສົມບູນຂອງການສະແດງຜົນພື້ນຖານ ຫຼືການປຽບທຽບມັນກັບເສັ້ນພື້ນຖານເພື່ອກວດຫາການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ອັນນີ້ສ້າງຈຸດກວດກາອັດຕະໂນມັດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືລະຫວ່າງລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແລະການກວດກາຂອງມະນຸດ.

ວິທີ ProofShot ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນສະແຕັກການພັດທະນາທັນສະໄໝ

ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ ProofShot ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ການ​ກວດ​ສອບ​ພາບ​ໃນ​ການ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ຂອງ​ທ່ານ​. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຂັ້ນຕອນຫຼັງການປະຕິບັດໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ AI ຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນເວທີເຊັ່ນ Mewayz, ບ່ອນທີ່ໂມດູນທຸລະກິດຖືກສ້າງຂຶ້ນແລະນໍາໃຊ້ໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມສອດຄ່ອງ, ProofShot ສາມາດໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເປັນຂັ້ນຕອນການປົກຄອງ. ຫຼັງຈາກຕົວແທນ AI ປະກອບຫຼືດັດແປງໂມດູນປະຕູລູກຄ້າພາຍໃນ Mewayz, ProofShot ຈະສ້າງລາຍງານສາຍຕາໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ການປ່ຽນແປງຈະຖືກສົ່ງເສີມ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າຄວາມສົມບູນແບບໂມດູນຂອງ OS ທຸລະກິດຖືກຮັກສາໄວ້ດ້ວຍສາຍຕາແລະເຮັດວຽກ. ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແມ່ນກົງໄປກົງມາ:

  • Agent Action: AI coding agent ເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກການຂຽນລະຫັດຂອງມັນ ແລະນຳໃຊ້ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ສະພາບແວດລ້ອມການເບິ່ງຕົວຢ່າງ.
  • ການ​ຈັບ​ພາບ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ: ProofShot ຖືກ​ກະ​ຕຸ້ນ, ນຳ​ທາງ​ໄປ​ຫາ URL ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ ແລະ​ຈັບ​ພາບ​ໜ້າ​ຈໍ​ຄວາມ​ຊື່​ສັດ​ສູງ.
  • ການວິເຄາະ ແລະລາຍງານ: ພາບໜ້າຈໍຖືກວິເຄາະເພື່ອຄຸນນະພາບການສະແດງຜົນ ຫຼືມີຄວາມແຕກຕ່າງກັບລຸ້ນກ່ອນໜ້າ.
  • ປະຕູການຕັດສິນໃຈ: ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສົ່ງກັບໄປຫາທໍ່ພັດທະນາ, ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານການກໍ່ສ້າງ, ລາຍງານມັນເພື່ອທົບທວນ ຫຼືສັ່ງໃຫ້ຕົວແທນແກ້ໄຂຫຼັກສູດ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການປ້ອງກັນຂໍ້ບົກພ່ອງ: ການເປີດໃຊ້ງານແບບອັດຕະໂນມັດ

ຜົນປະໂຫຍດທັນທີທັນໃດຂອງ ProofShot ແມ່ນການປ້ອງກັນການຖົດຖອຍທາງສາຍຕາ—ການຢຸດບັກກ່ອນທີ່ມັນຈະເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້. ​ແຕ່​ຄວາມ​ສາມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ກວ່າ​ຂອງ​ມັນ​ແມ່ນ​ຢູ່​ໃນ​ການ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ປົກຄອງ​ຕົນ​ເອງ​ເປັນ​ຈິງ. ດ້ວຍກົນໄກການຕິຊົມທາງສາຍຕາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຕົວແທນ AI ດຽວນີ້ສາມາດພະຍາຍາມເຮັດວຽກ, ເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບທາງສາຍຕາ, ແລະປັບວິທີການຂອງມັນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ "ຈັດໃສ່ແບບຟອມເຂົ້າສູ່ລະບົບ", ຕົວແທນສາມາດນໍາໃຊ້ຜົນຜະລິດຂອງ ProofShot ເພື່ອກວດສອບຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນແລະ, ຖ້າຈໍາເປັນ, ປັບ CSS ແລະລອງອີກຄັ້ງ. ນີ້ຈະປ່ຽນ AI ຈາກເຄື່ອງສ້າງລະຫັດແບບສັກເທື່ອດຽວໄປສູ່ນັກພັດທະນາແບບຊ້ຳໆທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມແບບໂມດູນທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ Mewayz, ບ່ອນທີ່ໂມດູນທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕ້ອງຮັກສາ UI lexicon ສອດຄ່ອງ, ນີ້ຮັບປະກັນການພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການອອກແບບໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມະນຸດ.

"ProofShot ບໍ່ພຽງແຕ່ທົດສອບ UI ເທົ່ານັ້ນ; ມັນເຮັດສໍາເລັດການຕອບໂຕ້ສໍາລັບການພັດທະນາອັດຕະໂນມັດ. ມັນປ່ຽນບົດບາດຂອງມະນຸດຈາກຜູ້ກວດສອບຄົງທີ່ໄປສູ່ຜູ້ຄວບຄຸມຍຸດທະສາດ, ໄວ້ວາງໃຈ AI ດ້ວຍການປະຕິບັດໃນຂະນະທີ່ສະຫນອງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອກວດສອບການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ."

ອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາດ້ວຍ AI ແລະ Visual Assurance

ເຄື່ອງ​ມື​ເຊັ່ນ ProofShot ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໃຫ້​ແກ່​ວິ​ວັດ​ການ​ຕໍ່​ໄປ​ໃນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈພື້ນຖານໂດຍການສະຫນອງຈຸດປະສົງ, ຫຼັກຖານທາງສາຍຕາຂອງການເຮັດວຽກຂອງ AI. ເມື່ອຕົວແທນ AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂື້ນ, ຄໍຂວດຈະປ່ຽນຈາກການສ້າງລະຫັດໄປສູ່ການກວດສອບແລະການເຊື່ອມໂຍງ. ໂດຍອັດຕະໂນມັດການກວດສອບພາບ, ພວກເຮົາເລັ່ງຮອບວຽນທັງຫມົດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ການສະຖາປັດຕະລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ແພລດຟອມທີ່ຍອມຮັບວິທີການປະສົມປະສານນີ້, ໂດຍສະເພາະແມ່ນລະບົບປະຕິບັດການແບບໂມດູນເຊັ່ນ Mewayz, ຈະສາມາດນຳໃຊ້ການອັບເດດ ແລະ ຄຸນສົມບັດໃໝ່ດ້ວຍຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ໂດຍຮູ້ວ່າຜູ້ຮ່ວມພັດທະນາ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າມີ "ຕາ" ທີ່ຈະເຫັນ ແລະແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດຂອງຕົນເອງໄດ້.

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ເມື່ອ AI ສ້າງ, ພວກເຮົາຈະກວດສອບແນວໃດ?

ຄຳ​ສັນຍາ​ຂອງ​ຕົວ​ແທນ​ການ​ເຂົ້າ​ລະຫັດ AI ​ແມ່ນ​ເປັນ​ເລື່ອງ​ທີ່​ໜ້າ​ເບື່ອ: ອະທິບາຍ​ລັກສະນະ​ໜຶ່ງ, ​ແລະ​ເບິ່ງ​ວ່າ​ມັນ​ສ້າງ​ລະຫັດ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ຈິງ. ຈາກການເຕືອນຂໍ້ຄວາມທີ່ງ່າຍດາຍ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບອົງປະກອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຫນ້າໃຫມ່, ຫຼືແມ້ແຕ່ໂມດູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດ. ແຕ່ມີຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກນີ້. ຕົວແທນສາມາດຂຽນລະຫັດໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ. ປຸ່ມສະແດງຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ? ຂໍ້ຄວາມສອດຄ່ອງຖືກຕ້ອງບໍ? ອົງປະກອບປະຕິສໍາພັນແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ, ຫຼືພຽງແຕ່ມີຢູ່ໃນທິດສະດີໃນ DOM? ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ​ກວດ​ສອບ​ນີ້​ຍັງ​ຄົງ​ເປັນ​ຄົນ​ດື້ດ້ານ—ຈົນ​ຮອດ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ.

ການແນະນຳການຖ່າຍຮູບ ProofShot: ຊັ້ນການຢັ້ງຢືນດ້ວຍສາຍຕາສຳລັບຕົວແທນ AI

ProofShot ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ທີ່​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ປິດ loop ນີ້​. ມັນເຮັດໃຫ້ຕົວແທນການເຂົ້າລະຫັດ AI "ຕາ" ໂດຍການຈັບພາບອັດຕະໂນມັດແລະການວິເຄາະຫນ້າຈໍຂອງ UI ທີ່ພວກເຂົາຫາກໍ່ສ້າງຫຼືດັດແກ້. ຄິດວ່າມັນເປັນທໍ່ CI/CD ສໍາລັບການຢືນຢັນທາງສາຍຕາ. ຫຼັງຈາກຕົວແທນ AI ເຊັ່ນ Claude, GPT, ຫຼືຕົວແບບທີ່ກໍາຫນົດເອງປະຕິບັດຫນ້າວຽກ - ເຊັ່ນ "ເພີ່ມບັດໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ໃຊ້ໃສ່ dashboard"—ProofShot ຈະຖ່າຍຮູບຫນ້າຈໍຂອງສ່ວນຕິດຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຈາກນັ້ນມັນປະມວນຜົນຫຼັກຖານສະແດງພາບນີ້, ກວດເບິ່ງຄວາມສົມບູນຂອງການສະແດງຜົນພື້ນຖານ ຫຼືການປຽບທຽບມັນກັບເສັ້ນພື້ນຖານເພື່ອກວດຫາການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ອັນນີ້ສ້າງຈຸດກວດກາອັດຕະໂນມັດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືລະຫວ່າງລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແລະການກວດກາຂອງມະນຸດ.

ວິທີ ProofShot ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນສະແຕັກການພັດທະນາທັນສະໄໝ

ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ ProofShot ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ການ​ກວດ​ສອບ​ພາບ​ໃນ​ການ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ຂອງ​ທ່ານ​. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຂັ້ນຕອນຫຼັງການປະຕິບັດໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ AI ຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນເວທີເຊັ່ນ Mewayz, ບ່ອນທີ່ໂມດູນທຸລະກິດຖືກສ້າງຂຶ້ນແລະນໍາໃຊ້ໂດຍເນັ້ນໃສ່ຄວາມສອດຄ່ອງ, ProofShot ສາມາດໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເປັນຂັ້ນຕອນການປົກຄອງ. ຫຼັງຈາກຕົວແທນ AI ປະກອບຫຼືດັດແປງໂມດູນປະຕູລູກຄ້າພາຍໃນ Mewayz, ProofShot ຈະສ້າງລາຍງານສາຍຕາໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ການປ່ຽນແປງຈະຖືກສົ່ງເສີມ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າຄວາມສົມບູນແບບໂມດູນຂອງ OS ທຸລະກິດຖືກຮັກສາໄວ້ດ້ວຍສາຍຕາແລະເຮັດວຽກ. ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແມ່ນກົງໄປກົງມາ:

ນອກເໜືອໄປຈາກການປ້ອງກັນຂໍ້ບົກພ່ອງ: ການເປີດໃຊ້ງານແບບອັດຕະໂນມັດ

ຜົນປະໂຫຍດທັນທີທັນໃດຂອງ ProofShot ແມ່ນການປ້ອງກັນການຖົດຖອຍທາງສາຍຕາ—ການຢຸດບັກກ່ອນທີ່ມັນຈະເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້. ​ແຕ່​ຄວາມ​ສາມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ກວ່າ​ຂອງ​ມັນ​ແມ່ນ​ຢູ່​ໃນ​ການ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ປົກຄອງ​ຕົນ​ເອງ​ເປັນ​ຈິງ. ດ້ວຍກົນໄກການຕິຊົມທາງສາຍຕາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຕົວແທນ AI ດຽວນີ້ສາມາດພະຍາຍາມເຮັດວຽກ, ເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບທາງສາຍຕາ, ແລະປັບວິທີການຂອງມັນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ "ຈັດໃສ່ແບບຟອມເຂົ້າສູ່ລະບົບ", ຕົວແທນສາມາດນໍາໃຊ້ຜົນຜະລິດຂອງ ProofShot ເພື່ອກວດສອບຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນແລະ, ຖ້າຈໍາເປັນ, ປັບ CSS ແລະລອງອີກຄັ້ງ. ນີ້ຈະປ່ຽນ AI ຈາກເຄື່ອງສ້າງລະຫັດແບບສັກເທື່ອດຽວໄປສູ່ນັກພັດທະນາແບບຊ້ຳໆທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມແບບໂມດູນທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ Mewayz, ບ່ອນທີ່ໂມດູນທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕ້ອງຮັກສາ UI lexicon ສອດຄ່ອງ, ນີ້ຮັບປະກັນການພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການອອກແບບໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມະນຸດ.

ອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາດ້ວຍ AI ແລະ Visual Assurance

ເຄື່ອງ​ມື​ເຊັ່ນ ProofShot ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໃຫ້​ແກ່​ວິ​ວັດ​ການ​ຕໍ່​ໄປ​ໃນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈພື້ນຖານໂດຍການສະຫນອງຈຸດປະສົງ, ຫຼັກຖານທາງສາຍຕາຂອງການເຮັດວຽກຂອງ AI. ເມື່ອຕົວແທນ AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂື້ນ, ຄໍຂວດຈະປ່ຽນຈາກການສ້າງລະຫັດໄປສູ່ການກວດສອບແລະການເຊື່ອມໂຍງ. ໂດຍອັດຕະໂນມັດການກວດສອບພາບ, ພວກເຮົາເລັ່ງຮອບວຽນທັງຫມົດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ການສະຖາປັດຕະລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ເວທີທີ່ຍອມຮັບວິທີການປະສົມປະສານນີ້, ໂດຍສະເພາະແມ່ນລະບົບປະຕິບັດການແບບໂມດູນເຊັ່ນ Mewayz, ຈະສາມາດປັບປຸງແລະຄຸນສົມບັດໃຫມ່ດ້ວຍຄວາມໄວແລະຄວາມຫມັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ໂດຍຮູ້ວ່າຜູ້ຮ່ວມພັດທະນາ AI ຂອງພວກເຂົາມີ "ຕາ" ທີ່ຈະເຫັນແລະແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດຂອງຕົນເອງ.

ປັບປຸງທຸລະກິດຂອງທ່ານດ້ວຍ Mewayz

Mewayz ເອົາ 208 ໂມດູນທຸລະກິດເຂົ້າມາໃນເວທີດຽວ — CRM, ໃບແຈ້ງໜີ້, ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ແລະອື່ນໆອີກ. ເຂົ້າ​ຮ່ວມ 138,000+ ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ຂະ​ບວນ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ງ່າຍ​ຂຶ້ນ.

ເລີ່ມຟຣີມື້ນີ້ →