LoGeR – ການ​ຟື້ນ​ຟູ 3D ຈາກ​ວິ​ດີ​ໂອ​ທີ່​ຍາວ​ທີ່​ສຸດ (DeepMind​, UC Berkeley​)

ການປ່ຽນຊົ່ວໂມງຂອງວິດີໂອໃຫ້ເປັນໂລກ 3D ທີ່ສອດຄ່ອງກັນ

ລອງ​ນຶກ​ພາບ​ຖ່າຍ​ວິ​ດີ​ໂອ​ຂອງ​ງານ​ທັງ​ໝົດ—ພິ​ທີ​ແຕ່ງ​ງານ, ໂຄງ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ, ຫຼື​ຍ່າງ​ທຳ​ມະ​ຊາດ​ຜ່ານ​ປ່າ. ທ່ານຈົບລົງດ້ວຍວິດີໂອຫຼາຍຊົ່ວໂມງ, ແຕ່ມັນເປັນລຳດັບເສັ້ນຊື່. ຈະເປັນແນວໃດຖ້າຫາກວ່າທ່ານສາມາດປ່ຽນວິດີໂອຍາວ, unwieldy ນັ້ນເປັນຮູບແບບດຽວ 3D ນໍາທາງຂອງ scene ທັງຫມົດ? ນີ້ແມ່ນເປົ້າຫມາຍທີ່ທະເຍີທະຍານຂອງ LoGeR, ການຮ່ວມມືການຄົ້ນຄວ້າພື້ນຖານລະຫວ່າງ DeepMind ແລະ UC Berkeley. ເທກໂນໂລຍີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ stitch ຮູບພາບຮ່ວມກັນ; ມັນສ້າງໂລກ 3D ທີ່ຄົງຕົວຄືນໃໝ່ຢ່າງສະຫຼາດຈາກການຖ່າຍທອດວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຍາວທັງໄລຍະເວລາ ແລະທາງກາຍ, ຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກ: ຄວາມສອດຄ່ອງຫຼາຍກວ່າຂະໜາດໃຫຍ່

ວິທີການຟື້ນຟູແບບ 3D ແບບດັ້ງເດີມດີເລີດດ້ວຍຄລິບວິດີໂອສັ້ນ ຫຼືຄໍເລັກຊັນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍຈາກມຸມຕ່າງໆໃນຂະນະດຽວກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າຕໍ່ສູ້ຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງກັບວິດີໂອ "ຍາວ". ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນສອງເທົ່າ. ທຳອິດ, ຄວາມຍາວຊົ່ວຄາວ: ເປັນວິດີໂອທີ່ຍືດຍາວໄປເປັນນາທີ ຫຼືຊົ່ວໂມງ, ແສງມີການປ່ຽນແປງ, ວັດຖຸເຄື່ອນທີ່, ແລະຄົນມາແລະໄປ. ອັນທີສອງ, ຂະໜາດທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່: ກ້ອງຖ່າຍຮູບອາດຈະຜ່ານພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ຍ່າງຜ່ານສວນສາທາລະນະແລະເຂົ້າໄປໃນອາຄານ, ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນໃນແຜນທີ່. ລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວມັກຈະລົ້ມເຫລວໃນການຮັກສາແຜນທີ່ໂລກທີ່ສອດຄ່ອງ, ນໍາໄປສູ່ການກໍ່ສ້າງຄືນໃຫມ່ທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼື "floaters" - ວັດຖຸບູຮານຂອງຜີທີ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບພື້ນຜິວໃດໆ. LoGeR ແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການສຸມໃສ່ການສ້າງຕົວແທນອັນເປັນເອກະພາບທີ່ຍັງຄົງສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງເວລາແລະພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານີ້.

ວິທີ LoGeR ບັນລຸການກໍ່ສ້າງທີ່ສອດຄ່ອງກັນ

LoGeR, ເຊິ່ງຫຍໍ້ມາຈາກ Long Generative Reconstruction, ແນະນຳວິທີການໃໝ່ທີ່ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ຍຸດທະສາດ "ການເລີ່ມຕົ້ນແກ່ນພັນ". ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມສ້າງສາກ 3D ທັງໝົດໃນຄັ້ງດຽວຈາກການສະຕຣີມວິດີໂອທີ່ວຸ່ນວາຍ, ທຳອິດລະບົບຈະລະບຸສ່ວນນ້ອຍໆທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້ຂອງວິດີໂອທີ່ງ່າຍຕໍ່ການສ້າງໃໝ່ດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈສູງ. ແຜ່ນ 3D ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນສະມໍທີ່ຫມັ້ນຄົງຫຼື "ແກ່ນ." ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຈະຂະຫຍາຍການເປັນຕົວແທນ 3 ມິຕິນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເປັນກອບໂດຍກອບ, ລະມັດລະວັງການລວມເອົາຂໍ້ມູນສາຍຕາໃຫມ່ໃນຂະນະທີ່ອ້າງອີງກັບຄືນໄປຫາເມັດທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂລກ. ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຫຼີກລ່ຽງຂຸມຂະໜາດທົ່ວໄປ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນຍາວຫຼາຍ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ປ່ຽນ​ຈາກ​ການ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເບິ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ທັງ​ຫມົດ​ໃນ​ເວ​ລາ​ດຽວ​ກັບ​ການ​ສ້າງ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ຈາກ​ຫຼັກ​ທີ່​ເຊື່ອ​ຖື​ໄດ້​.

"ວິທີການຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ການກໍ່ສ້າງໃຫມ່ຂອງ scene 3D ທີ່ສອດຄ່ອງທົ່ວໂລກຈາກວິດີໂອຍາວ, ເຊິ່ງເປັນການຕັ້ງຄ່າທີ່ທ້າທາຍສໍາລັບວິທີການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ມັກຈະຜະລິດເລຂາຄະນິດທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່." - ຜູ້ຂຽນການຄົ້ນຄວ້າ LoGeR

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາກປະຕິບັດສໍາລັບທຸລະກິດ ແລະຜູ້ສ້າງ

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ LoGeR ແມ່ນກວ້າງຂວາງ. ສໍາລັບສະຖາປະນິກ ແລະຜູ້ພັດທະນາອະສັງຫາລິມະສັບ, ມັນສາມາດຫັນປ່ຽນການສຳຫຼວດສະຖານທີ່, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີວິດີໂອແບບງ່າຍໆເພື່ອສ້າງຕົວແບບ 3D ລາຍລະອຽດຂອງຊັບສິນ. ໃນການບັນເທີງ, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາສາມາດສ້າງຊຸດດິຈິຕອນຈາກ footage scouting ສະຖານທີ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ສໍາລັບການຂົນສົ່ງແລະການຄຸ້ມຄອງສາງ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ 3D ແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ສອດຄ່ອງກັນຈາກວິດີໂອທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຢູ່ Mewayz, ພວກເຮົາເຫັນການສົມທົບແບບທໍາມະຊາດກັບເຕັກໂນໂລຢີນີ້. OS ທຸລະກິດແບບໂມດູລາຂອງພວກເຮົາຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອປະສົມປະສານ ແລະໂຄງສ້າງການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຈິນຕະນາການໂມດູນການຈັດການໂຄງການທີ່ວິດີໂອການກວດສອບເວັບໄຊຈະຖືກປະມວນຜົນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: LoGeR, ແລະຮູບແບບ 3D ທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການເຊື່ອມໂຍງກັບລາຍການວຽກ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະໄລຍະເວລາພາຍໃນແພລດຟອມ Mewayz ທັນທີ, ໃຫ້ທັດສະນະທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງຄວາມຄືບໜ້າຂອງໂຄງການ.

ເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ: ອະນາຄົດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ Spatiotemporal

LoGeR ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໂລກຂອງພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຊຸດຂອງພາບຖ່າຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຊ່ອງ 4D ທີ່ມີການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (3D + ເວລາ). ການເຮັດຊໍ້າກັນໃນອະນາຄົດສາມາດຕິດຕາມວັດຖຸ ແລະຜູ້ຄົນໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງຕະຫຼອດຊົ່ວໂມງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າສິ່ງຂອງຢູ່ໃສ, ແຕ່ພວກມັນປ່ຽນແປງ ແລະປະຕິສຳພັນແນວໃດໃນໄລຍະຍາວ. ຄວາມເຂົ້າໃຈ spatiotemporal ນີ້ແມ່ນຊາຍແດນຕໍ່ໄປ. ສໍາລັບແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Mewayz, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເປັນລະບົບປະຕິບັດການສູນກາງສໍາລັບທຸລະກິດ, ການລວມເອົາຄວາມສາມາດຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ແບບພິເສດດັ່ງກ່າວສາມາດປະຕິວັດວິທີການບໍລິສັດວາງແຜນ, ຕິດຕາມແລະວິເຄາະການດໍາເນີນງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ມັນ​ຈະ​ຍ້າຍ​ພວກ​ເຮົາ​ໄປ​ໃກ້​ອະ​ນາ​ຄົດ​ທີ່​ໂລກ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ແລະ​ທາງ​ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັນ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຢຸດ​ຢັ້ງ​ເພື່ອ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ສະ​ຫຼາດ​ຂຶ້ນ.

ໃນຂະນະທີ່ຍັງເປັນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ, LoGeR ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອະນາຄົດທີ່ການສ້າງສໍາເນົາດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບຂອງສະພາບແວດລ້ອມໃດກໍ່ຕາມແມ່ນງ່າຍດາຍຄືກັບການບັນທຶກວິດີໂອ. ຜົນກະທົບຂອງເອກະສານ, ການວິເຄາະ ແລະການໂຕ້ຕອບແບບສະເໝືອນແມ່ນເລິກເຊິ່ງ, ປ່ຽນການບັນທຶກທີ່ຍາວນານໄປສູ່ໂລກທີ່ຍືນຍົງ, ສາມາດສຳຫຼວດໄດ້.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການປ່ຽນຊົ່ວໂມງຂອງວິດີໂອໃຫ້ເປັນໂລກ 3D ທີ່ສອດຄ່ອງກັນ

ລອງ​ນຶກ​ພາບ​ຖ່າຍ​ວິ​ດີ​ໂອ​ຂອງ​ງານ​ທັງ​ໝົດ—ພິ​ທີ​ແຕ່ງ​ງານ, ໂຄງ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ, ຫຼື​ຍ່າງ​ທຳ​ມະ​ຊາດ​ຜ່ານ​ປ່າ. ທ່ານຈົບລົງດ້ວຍວິດີໂອຫຼາຍຊົ່ວໂມງ, ແຕ່ມັນເປັນລຳດັບເສັ້ນຊື່. ຈະເປັນແນວໃດຖ້າຫາກວ່າທ່ານສາມາດປ່ຽນວິດີໂອຍາວ, unwieldy ນັ້ນເປັນຮູບແບບດຽວ 3D ນໍາທາງຂອງ scene ທັງຫມົດ? ນີ້ແມ່ນເປົ້າຫມາຍທີ່ທະເຍີທະຍານຂອງ LoGeR, ການຮ່ວມມືການຄົ້ນຄວ້າພື້ນຖານລະຫວ່າງ DeepMind ແລະ UC Berkeley. ເທກໂນໂລຍີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ stitch ຮູບພາບຮ່ວມກັນ; ມັນສ້າງໂລກ 3D ທີ່ຄົງຕົວຄືນໃໝ່ຢ່າງສະຫຼາດຈາກການຖ່າຍທອດວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຍາວທັງໄລຍະເວລາ ແລະທາງກາຍ, ຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກ: ຄວາມສອດຄ່ອງຫຼາຍກວ່າຂະໜາດໃຫຍ່

ວິທີການຟື້ນຟູແບບ 3D ແບບດັ້ງເດີມດີເລີດດ້ວຍຄລິບວິດີໂອສັ້ນ ຫຼືຄໍເລັກຊັນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍຈາກມຸມຕ່າງໆໃນຂະນະດຽວກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າຕໍ່ສູ້ຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງກັບວິດີໂອ "ຍາວ". ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນສອງເທົ່າ. ທໍາອິດ, ຄວາມຍາວຊົ່ວຄາວ: ເປັນວິດີໂອທີ່ຍືດຍາວເປັນນາທີຫຼືຊົ່ວໂມງ, ການປ່ຽນແປງແສງສະຫວ່າງ, ວັດຖຸເຄື່ອນຍ້າຍ, ແລະຄົນມາແລະໄປ. ອັນທີສອງ, ຂະຫນາດທາງພື້ນທີ່: ກ້ອງຖ່າຍຮູບອາດຈະຜ່ານພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ຍ່າງຜ່ານສວນສາທາລະນະແລະເຂົ້າໄປໃນອາຄານ, ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນໃນແຜນທີ່. ລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວມັກຈະລົ້ມເຫລວໃນການຮັກສາແຜນທີ່ໂລກທີ່ສອດຄ່ອງ, ນໍາໄປສູ່ການກໍ່ສ້າງຄືນໃຫມ່ທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼື "floaters" - ວັດຖຸບູຮານຂອງຜີທີ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບພື້ນຜິວໃດໆ. LoGeR ແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການສຸມໃສ່ການສ້າງຕົວແທນອັນເປັນເອກະພາບທີ່ຍັງຄົງສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງເວລາແລະພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານີ້.

ວິທີ LoGeR ບັນລຸການກໍ່ສ້າງທີ່ສອດຄ່ອງກັນ

LoGeR, ເຊິ່ງຫຍໍ້ມາຈາກ Long Generative Reconstruction, ແນະນຳວິທີການໃໝ່ທີ່ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ຍຸດທະສາດ "ການເລີ່ມຕົ້ນແກ່ນພັນ". ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມສ້າງສາກ 3D ທັງໝົດໃນຄັ້ງດຽວຈາກການສະຕຣີມວິດີໂອທີ່ວຸ່ນວາຍ, ທຳອິດລະບົບຈະລະບຸສ່ວນນ້ອຍໆທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້ຂອງວິດີໂອທີ່ງ່າຍຕໍ່ການສ້າງໃໝ່ດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈສູງ. ແຜ່ນ 3D ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນສະມໍທີ່ຫມັ້ນຄົງຫຼື "ແກ່ນ." ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຈະຂະຫຍາຍການເປັນຕົວແທນ 3 ມິຕິນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເປັນກອບໂດຍກອບ, ລະມັດລະວັງການລວມເອົາຂໍ້ມູນສາຍຕາໃຫມ່ໃນຂະນະທີ່ອ້າງອີງກັບຄືນໄປຫາເມັດທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂລກ. ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຫຼີກລ່ຽງຂຸມຂະໜາດທົ່ວໄປ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນຍາວຫຼາຍ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ປ່ຽນ​ຈາກ​ການ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເບິ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ທັງ​ຫມົດ​ໃນ​ເວ​ລາ​ດຽວ​ກັບ​ການ​ສ້າງ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ຈາກ​ຫຼັກ​ທີ່​ເຊື່ອ​ຖື​ໄດ້​.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາກປະຕິບັດສໍາລັບທຸລະກິດ ແລະຜູ້ສ້າງ

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ LoGeR ແມ່ນກວ້າງຂວາງ. ສໍາລັບສະຖາປະນິກ ແລະຜູ້ພັດທະນາອະສັງຫາລິມະສັບ, ມັນສາມາດຫັນປ່ຽນການສຳຫຼວດສະຖານທີ່, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີວິດີໂອແບບງ່າຍໆເພື່ອສ້າງຕົວແບບ 3D ລາຍລະອຽດຂອງຊັບສິນ. ໃນການບັນເທີງ, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາສາມາດສ້າງຊຸດດິຈິຕອນຈາກ footage scouting ສະຖານທີ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ສໍາລັບການຂົນສົ່ງແລະການຄຸ້ມຄອງສາງ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ 3D ແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ສອດຄ່ອງກັນຈາກວິດີໂອທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຢູ່ Mewayz, ພວກເຮົາເຫັນການສົມທົບແບບທໍາມະຊາດກັບເຕັກໂນໂລຢີນີ້. OS ທຸລະກິດແບບໂມດູລາຂອງພວກເຮົາຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອປະສົມປະສານ ແລະໂຄງສ້າງການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຈິນຕະນາການໂມດູນການຈັດການໂຄງການທີ່ວິດີໂອການກວດສອບເວັບໄຊຈະຖືກປະມວນຜົນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: LoGeR, ແລະຮູບແບບ 3D ທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການເຊື່ອມໂຍງກັບລາຍການວຽກ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະໄລຍະເວລາພາຍໃນແພລດຟອມ Mewayz ທັນທີ, ໃຫ້ທັດສະນະທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງຄວາມຄືບໜ້າຂອງໂຄງການ.

ເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ: ອະນາຄົດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ Spatiotemporal

LoGeR ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໂລກຂອງພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຊຸດຂອງພາບຖ່າຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຊ່ອງ 4D ທີ່ມີການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (3D + ເວລາ). ການເຮັດຊໍ້າກັນໃນອະນາຄົດສາມາດຕິດຕາມວັດຖຸ ແລະຜູ້ຄົນໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງຕະຫຼອດຊົ່ວໂມງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າສິ່ງຂອງຢູ່ໃສ, ແຕ່ພວກມັນປ່ຽນແປງ ແລະປະຕິສຳພັນແນວໃດໃນໄລຍະຍາວ. ຄວາມເຂົ້າໃຈ spatiotemporal ນີ້ແມ່ນຊາຍແດນຕໍ່ໄປ. ສໍາລັບແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Mewayz, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເປັນລະບົບປະຕິບັດການສູນກາງສໍາລັບທຸລະກິດ, ການລວມເອົາຄວາມສາມາດຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ແບບພິເສດດັ່ງກ່າວສາມາດປະຕິວັດວິທີການບໍລິສັດວາງແຜນ, ຕິດຕາມແລະວິເຄາະການດໍາເນີນງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ມັນ​ຈະ​ຍ້າຍ​ພວກ​ເຮົາ​ໄປ​ໃກ້​ອະ​ນາ​ຄົດ​ທີ່​ໂລກ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ແລະ​ທາງ​ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັນ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຢຸດ​ຢັ້ງ​ເພື່ອ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ສະ​ຫຼາດ​ຂຶ້ນ.