Cache Monet: ສິລະປະຂອງ Caching ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ທຸກລະບົບທຸລະກິດໄວ

Cache ເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທຸກປະສົບການດິຈິຕອລທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ — ຊັ້ນຂອງການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຊົ່ວຄາວທີ່ກໍາຈັດການປະມວນຜົນຊໍ້າຊ້ອນ ແລະສົ່ງຂໍ້ມູນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ສຳລັບແພລດຟອມທີ່ໃຫ້ບໍລິການຜູ້ໃຊ້ພ້ອມກັນຫຼາຍພັນຄົນ, ເຊັ່ນ: Mewayz ກັບ 207-module business OS ຂອງມັນ ແລະຫຼາຍກວ່າ 138,000 ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ວຽກ, ການໃຊ້ກົນລະຍຸດ cache mastering ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ - ມັນເປັນພື້ນຖານ.

ຄືກັບ Monet ໄດ້ທາສີແສງໄຟໃນເວລາສັ້ນໆ, ຈັງຫວະທີ່ປະທັບໃຈເພື່ອບັນທຶກຊ່ວງເວລາກ່ອນທີ່ມັນຈະຫາຍໄປ, cache ຈະບັນທຶກຂໍ້ມູນໃນຊ່ວງເວລາເພື່ອໃຫ້ລະບົບຂອງເຈົ້າບໍ່ເສຍຄວາມພະຍາຍາມໃນການສ້າງສິ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຄືນໃໝ່. ນີ້ແມ່ນ Cache Monet: ຈຸດຕັດຂອງວິສະວະກຳທີ່ສະຫຼາດ ແລະປະສິດທິພາບວັດຖຸດິບ.

Cache ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຄວນເອົາໃຈໃສ່?

ໃນຫຼັກຂອງມັນ, cache ແມ່ນຊັ້ນເກັບຂໍ້ມູນຄວາມໄວສູງທີ່ເກັບຂໍ້ມູນຊຸດຍ່ອຍ - ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຊົ່ວຄາວ - ດັ່ງນັ້ນການຮ້ອງຂໍຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດຈະຖືກຮັບໃຊ້ໄວກວ່າການດຶງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕົ້ນຕໍ. ເມື່ອລູກຄ້າໂຫຼດ dashboard ຂອງທ່ານ, ສ້າງບົດລາຍງານ, ຫຼືສອບຖາມສິນຄ້າຄົງຄັງໃນຫຼາຍສາງ, cache ຈະກໍານົດວ່າການປະຕິບັດນັ້ນໃຊ້ເວລາ 80 milliseconds ຫຼື 8 ວິນາທີ.

ສຳລັບຜູ້ດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເວທີປະສົມປະສານ, cache ແຕະທຸກຢ່າງ: ເວລາໂຫຼດໜ້າ, ຄວາມໄວການຕອບສະໜອງ API, ການສະແດງຜົນການວິເຄາະແບບສົດໆ, ແລະແມ້ແຕ່ຜົນລັບຂອງການຄົ້ນຫາຈະເພີ່ມໄວເທົ່າໃດໃນທຸກໂມດູນ. ຍຸດທະສາດການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຈະສ້າງຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ລວມຢູ່ທົ່ວທຸກເຊດຊັນຂອງຜູ້ໃຊ້, ທຸກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ ແລະທຸກໆຂະບວນການອັດຕະໂນມັດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນຫຼັງ.

ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດແມ່ນສາມາດວັດແທກໄດ້. ການສຶກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຊັກຊ້າຫນຶ່ງວິນາທີໃນເວລາໂຫຼດຫນ້າຫຼຸດລົງການແປງເຖິງ 7%. ເມື່ອທີມງານຂອງທ່ານເຂົ້າເຖິງບັນທຶກ CRM, ໄລຍະເວລາໂຄງການ, dashboards ທາງດ້ານການເງິນ, ແລະເຄື່ອງມື HR ຕະຫຼອດມື້ເຮັດວຽກດຽວ, milliseconds ເຫຼົ່ານັ້ນສະສົມເປັນຊົ່ວໂມງຂອງການຜະລິດທີ່ສູນເສຍໄປທົ່ວອົງການຂອງທ່ານ.

Caching ໄດ້ພັດທະນາແນວໃດຈາກການເກັບຮັກສາແບບງ່າຍໆໄປສູ່ສະຖາປັດຕະຍະກຳອັດສະລິຍະ?

ການ​ເກັບ​ຄວາມ​ຈຳ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ເປັນ​ການ​ເກັບ​ຄວາມ​ຈຳ​ແບບ​ກົງ​ໄປ​ກົງ​ມາ — ເຮັດ​ໃຫ້​ໄຟ​ລ໌​ທີ່​ເຂົ້າ​ຫາ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ໄດ້​ໃກ້​ກັບ​ໂປ​ເຊດ​ເຊີ. ແຄສເວັບຕົ້ນໆເກັບຮັກສາໜ້າ HTML ແບບຄົງທີ່. ແຕ່​ການ​ເກັບ​ຄວາມ​ຈຳ​ທັນ​ສະ​ໄໝ​ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ໄປ​ເປັນ​ຂັ້ນ​ຕອນ, ລະ​ບຽບ​ວິ​ໄນ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ທີ່​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂັ້ນ​ພ້ອມ​ກັນ.

• ຖານຄວາມຈໍາຂອງບຣາວເຊີ ເກັບຮັກສາຊັບສິນຄົງທີ່ເຊັ່ນ: ສະໄຕລ໌ຊີດ, ສະຄຣິບ, ແລະຮູບພາບຕ່າງໆຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງຜູ້ໃຊ້, ກໍາຈັດການດາວໂຫຼດທີ່ຊໍ້າຊ້ອນໃນການເຂົ້າເບິ່ງຊ້ຳໆ.
• ແຄດ CDN (Content Delivery Network) ແຈກຢາຍເນື້ອຫາໃນທົ່ວເຊີບເວີທີ່ກະແຈກກະຈາຍຕາມພູມສັນຖານ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງສະຖານທີ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ.
• ແຄສລະດັບແອັບພລິເຄຊັນ ເກັບຮັກສາຜົນການຄຳນວນ, ຂໍ້ມູນເຊສຊັນ, ແລະການສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າເຖິງເລື້ອຍໆຢູ່ໃນຊັ້ນຄວາມຈຳເຊັ່ນ Redis ຫຼື Memcached.
• ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ສອບ​ຖາມ​ຖານ​ຄວາມ​ຈໍາ ຮັກສາ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຂອງ​ການ​ສອບ​ຖາມ​ລາ​ຄາ​ແພງ​ຫຼື​ຊ​້​ໍ​າ​, ປ້ອງ​ກັນ​ບໍ່​ໃຫ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ຄືນ​ໃຫມ່​.
• Object cache ເກັບຮັກສາວັດຖຸຂໍ້ມູນທີ່ເປັນ serialized ດັ່ງນັ້ນການປະກອບທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງບັນທຶກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດດຶງຂໍ້ມູນເປັນຫນ່ວຍດຽວແທນທີ່ຈະສ້າງໃຫມ່ຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ.

ແພລດຟອມທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງມື້ນີ້ໃຊ້ທັງຫ້າຊັ້ນໃນຄອນເສີດ. ສິລະປະ - Monet ໃນ Cache Monet - ຢູ່ໃນການຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນໃດທີ່ຈະ cache, ດົນປານໃດ, ແລະເວລາໃດທີ່ຈະໃຊ້ມັນບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ໃຊ້ບໍ່ເຄີຍເຫັນຂໍ້ມູນລ້າໆ.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງຂອງການໄດ້ຮັບ Cache Strategy ຜິດແມ່ນຫຍັງ?

Cache ແມ່ນມີອໍານາດ, ແຕ່ມັນແນະນໍາຄວາມກົດດັນພື້ນຖານ: ຄວາມໄວທຽບກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນແບບຮຸກຮານເກີນໄປຈາກ cache ແລະຜູ້ໃຊ້ເຫັນຈໍານວນສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ລ້າສະໄຫມ, ຕົວເລກການເງິນທີ່ຄົງທີ່, ຫຼືສະຖານະໂຄງການຂອງມື້ວານນີ້. ບໍ່ຖືກຕ້ອງ cache ເລື້ອຍໆເກີນໄປແລະທ່ານສູນເສຍຜົນປະໂຫຍດການປະຕິບັດ, hammering ຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກັບການໂຫຼດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.

"ບັນຫາທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການເກັບຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ — ມັນເປັນການບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ການຮູ້ຢ່າງຈະແຈ້ງເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງຂີ້ຕົວະເປັນສິ່ງທີ່ແຍກລະບົບປະສິດທິພາບອອກຈາກການເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ."

ສິ່ງທ້າທາຍນີ້ເພີ່ມທະວີຂຶ້ນໃນເວທີທຸລະກິດຫຼາຍໂມດູນທີ່ການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນດຽວສາມາດຫຼົ່ນລົງໃນທົ່ວຫຼາຍສິບມຸມເບິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ເມື່ອຄໍາສັ່ງຂາຍຖືກດັດແກ້, ມັນອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຄາດຄະເນສິນຄ້າຄົງຄັງ, ກະດານລາຍຮັບ, ການຄິດໄລ່ຄະນະກໍາມະການ, ຕາຕະລາງການຈັດສົ່ງ, ແລະບັນທຶກການສື່ສານຂອງລູກຄ້າພ້ອມໆກັນ. ແຕ່ລະອັນທີ່ແຄດໄວ້ຈະຕ້ອງອັບເດດ ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງ — ແລະມັນຈະຕ້ອງເກີດຂຶ້ນຕາມລໍາດັບທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ແຄດ​ທີ່​ມີ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ບໍ່​ດີ​ຍັງ​ສ້າງ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຝັນ​ຮ້າຍ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຄົນໜຶ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ອັບເດດແລ້ວ ແລະອີກຄົນໜຶ່ງເຫັນຂໍ້ມູນເກົ່າ, ການຕິດຕາມຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຜ່ານຫຼາຍຊັ້ນຂໍ້ມູນ cache ຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ມີລະບຽບວິໄນ ແລະ ເຄື່ອງມືການຕິດຕາມທີ່ແຂງແຮງ.

ເທກໂນໂລຍີ Caching ຕໍ່ໄປຢູ່ໃສ?

ອະນາຄົດຂອງຖານຄວາມຈຳແມ່ນເປັນການຄາດເດົາ ແລະຮູ້ບໍລິບົດ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນເລີ່ມຄາດຄະເນວ່າຂໍ້ມູນໃດທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະຮ້ອງຂໍຕໍ່ໄປໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບພຶດຕິກໍາ, ການໂຫຼດ cache ກ່ອນການຮ້ອງຂໍຈະເກີດຂຶ້ນ. "prefetch intelligence" ນີ້ປ່ຽນ cache ຈາກ reactive storage ໄປສູ່ການຈັດສົ່ງແບບ proactive.

Edge computing ກໍາລັງຍູ້ nodes cache ໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ສູນຂໍ້ມູນສູນກາງ, edge cache ແຈກຢາຍການປະມວນຜົນແລະການເກັບຮັກສາໄປຍັງຈຸດເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບຜູ້ໃຊ້. ສໍາລັບທີມງານທີ່ແຈກຢາຍທົ່ວໂລກ — ຄວາມເປັນຈິງສໍາລັບທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຈັດການການດໍາເນີນງານຜ່ານເວທີຕ່າງໆເຊັ່ນ Mewayz — edge caching ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງຈາກຫຼາຍຮ້ອຍ milliseconds ເປັນຕົວເລກດຽວ.

ພວກເຮົາຍັງເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ cache-as-a-service, ບ່ອນທີ່ caching logic ແມ່ນ abstracted ຫ່າງຈາກລະຫັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານພັດທະນາສຸມໃສ່ການຕາມເຫດຜົນທາງທຸລະກິດໃນຂະນະທີ່ໂຄງສ້າງຖານຄວາມຈໍາຂອງຖານຄວາມອາດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍຕົນເອງໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບການເຂົ້າເຖິງ, ຄວາມຜັນຜວນຂອງຂໍ້ມູນແລະການໂຫຼດຂອງລະບົບ. ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ແມ່ນ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ໄວ​ຂຶ້ນ​ຫຼາຍ​ທີ່​ພວກ​ມັນ​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ແຄສປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນແພລດຟອມທຸລະກິດທັງໝົດໃນອັນດຽວແນວໃດ?

ໃນຫຼາຍໂມດູນ, cache ປ້ອງກັນແຕ່ລະໂມດູນຈາກການສອບຖາມຂໍ້ມູນພື້ນຖານດຽວກັນຢ່າງເປັນເອກະລາດ. ເມື່ອ CRM, ໃບແຈ້ງໜີ້, ແລະເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງໂຄງການຂອງທ່ານອ້າງອີງບັນທຶກລູກຄ້າດຽວກັນ, cache ຮັບປະກັນວ່າບັນທຶກຈະຖືກດຶງມາຄັ້ງດຽວແລະແບ່ງປັນໃນທົ່ວໂມດູນ. ອັນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການໂຫຼດຂອງຖານຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະຕອບສະໜອງຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະໄວ ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຈໍານວນໂມດູນທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງໃນເຊດຊັນດຽວ.

ການຈັດເກັບຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ຖ້າ cache invalidation ບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດການຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ແຄດ Stale ສາມາດສະແດງລາຄາທີ່ລ້າສະໄຫມ, ລະດັບຫຼັກຊັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼືລາຍລະອຽດລູກຄ້າເກົ່າ. ລະບົບທີ່ມີສະຖາປະນິກດີໃຊ້ການບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມເຫດການ - ເມື່ອຂໍ້ມູນແຫຼ່ງມີການປ່ຽນແປງ, ລາຍການແຄດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງໝົດຈະຖືກລຶບລ້າງ ຫຼືອັບເດດທັນທີ. ອັນນີ້ຮັບປະກັນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນປັດຈຸບັນສະເໝີໂດຍບໍ່ເສຍຄວາມໄວ

ຂ້ອຍຄວນຊອກຫາອັນໃດໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳຖານຄວາມຈຳຂອງເວທີ?

ຊອກຫາບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຫຼາຍຊັ້ນ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມເວລາຈິງ, ແລະຄວາມໂປ່ງໃສ. ແພລະຕະຟອມຄວນ cache ຮຸກຮານສໍາລັບຄວາມໄວແຕ່ invalidate intelligently ສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ທ່ານບໍ່ຄວນພົບກັບສະຖານະການທີ່ການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ວາສິ່ງທີ່ໄດ້ສະແດງກ່ອນຫນ້ານີ້. ສອດຄ່ອງ, ໄວ, ແລະປະຈຸບັນ — ທັງສາມຄຸນນະພາບຕ້ອງຢູ່ຮ່ວມກັນ.

ການດຳເນີນທຸລະກິດຕ້ອງການເຄື່ອງມືທີ່ກ້າວໄປດ້ວຍຄວາມໄວຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ. Mewayz ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນປະເພດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສະຫຼາດ, ຫຼາຍຊັ້ນທີ່ຮັກສາ 207 ໂມດູນຕອບສະຫນອງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 138,000 ຄົນ - ດັ່ງນັ້ນທ່ານໃຊ້ເວລາຂອງທ່ານໃນຍຸດທະສາດ, ບໍ່ແມ່ນການລໍຖ້າ. ເລີ່ມການທົດລອງໃຊ້ຟຣີຂອງທ່ານທີ່ app.mewayz.com ແລະປະສົບການສິ່ງທີ່ OS ທຸລະກິດທີ່ຖືກອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ສຶກ.