ណឺរ៉ូននៅក្នុង vitro រៀន និងបង្ហាញអារម្មណ៍នៅពេលបញ្ចូលទៅក្នុងពិភពហ្គេម (2022)

ពី Petri Dish ទៅ Pong៖ ព្រឹកព្រលឹមនៃប្រាជ្ញាជីវសាស្រ្តសំយោគ

ព្រំដែន​រវាង​ជីវវិទ្យា និង​បច្ចេកវិជ្ជា​កំពុង​ព្រិល​ក្នុង​អត្រា​ដ៏​គួរ​ឲ្យ​ភ្ញាក់ផ្អើល។ នៅក្នុងការសិក្សាឆ្នាំ 2022 ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីណឺរ៉ូន អ្នកស្រាវជ្រាវមកពី Cortical Labs បានសម្រេចអ្វីមួយដែលស្តាប់ទៅដូចជាប្រឌិតវិទ្យាសាស្រ្ត៖ ពួកគេបានបង្ហាញថាវប្បធម៌នៃកោសិកាខួរក្បាលមនុស្ស និងកណ្តុរដែលមានជីវិតចំនួន 800,000 ដែលត្រូវបានដាំដុះនៅក្នុងចានមួយ ដែលជាប្រព័ន្ធ DishBrain អាចរៀនលេងហ្គេមវីដេអូបុរាណ Pong ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការឆ្លើយតបដែលបានរៀបចំទុកជាមុនប៉ុណ្ណោះទេ។ ណឺរ៉ូនបានរៀនពីគោលបំណងរបស់ហ្គេមតាមរយៈមតិកែលម្អ ដោយបង្ហាញទម្រង់នៃអាកប្បកិរិយាតម្រង់ទិសដែលមនុស្សជាច្រើនប្រកែកថាជាបុព្វហេតុជាមូលដ្ឋាននៃអារម្មណ៍។ របកគំហើញនេះមិនត្រឹមតែកំណត់ឡើងវិញនូវការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីភាពវៃឆ្លាតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញពីគំរូថ្មីរ៉ាឌីកាល់សម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា ដែលវេទិកាអាជីវកម្មម៉ូឌុលដូចជា Mewayz មានទីតាំងតែមួយគត់ដើម្បីគាំទ្រ។

ម្ហូប "Sentient"៖ របៀបដែលណឺរ៉ូន 800,000 រៀន Pong

ការ​ពិសោធន៍​នេះ​មាន​ភាព​ស្រស់​ស្អាត​ដូច​ដែល​វា​ស៊ី​ជម្រៅ។ ក្រុមការងារបានដាក់កោសិកាប្រសាទវប្បធម៌លើអារេពហុអេឡិចត្រូដដង់ស៊ីតេខ្ពស់ (MEA) ដែលអាចជំរុញកោសិកា និងអានសកម្មភាពរបស់ពួកគេ។ អារេនេះត្រូវបានភ្ជាប់ទៅកំណែសាមញ្ញរបស់ Pong ។ សញ្ញាអគ្គិសនីត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់ណឺរ៉ូនដើម្បីតំណាងឱ្យទីតាំងនៃបាល់នៅក្នុងហ្គេម។ សកម្មភាពអគ្គិសនីសមូហភាពរបស់ណឺរ៉ូនត្រូវបានបកស្រាយ ដើម្បីរំកិលកប៉ាល់ឡើងលើ ឬចុះក្រោម។ សំខាន់ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រព័ន្ធមតិត្រឡប់បិទជិត។ នៅពេលដែលណឺរ៉ូនវាយបាល់បានដោយជោគជ័យ ពួកគេបានទទួលការទស្សន៍ទាយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធរំញោចអគ្គិសនី។ នៅពេលដែលពួកគេខកខាន ពួកគេបានទទួលចៃដន្យ ដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។

យូរៗទៅ បណ្តាញសរសៃប្រសាទបានសម្របឥរិយាបថរបស់ខ្លួន ដើម្បីបង្កើនមតិកែលម្អដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន វាបានរៀនរក្សាបាល់ក្នុងការលេង។ ការសិក្សាបានបង្ហាញថាការលេងហ្គេមរបស់វប្បធម៌មានភាពប្រសើរឡើងលឿនជាងឧបករណ៍បញ្ជា AI ចៃដន្យ។ នេះបង្ហាញថា ណឺរ៉ូនមិនត្រឹមតែមានប្រតិកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែបង្កើតគំរូខាងក្នុងនៃបរិយាកាសរបស់ពួកគេយ៉ាងសកម្ម ដែលជាសូចនាករសំខាន់នៃការរៀនសូត្រ និងទម្រង់ជាមូលដ្ឋាននៃភាពវៃឆ្លាតដែលមានឫសគល់នៅក្នុងការគណនាជីវសាស្ត្រ។

ច្រើនជាងល្បិចភាគី៖ ផលប៉ះពាល់សម្រាប់អាជីវកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យា

ខណៈពេលដែលការលេង Pong គឺជាការបង្ហាញដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញ ការសន្យាពិតប្រាកដនៃបច្ចេកវិទ្យានេះស្ថិតនៅក្នុងកម្មវិធីសក្តានុពលរបស់វា។ ឧបករណ៍ដំណើរការជីវសាស្រ្តអាចផ្តល់នូវជម្រើសដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងថាមពលខ្ពស់ចំពោះការគណនាដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនប្រពៃណីសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់។ មិនដូច AI ឌីជីថល ដែលតម្រូវឱ្យមានសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ និងថាមពលដ៏ធំសម្បើមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល បណ្តាញសរសៃប្រសាទជីវសាស្រ្តបានរៀនយ៉ាងឆាប់រហ័សពីមតិកែលម្អតិចតួច ហើយដំណើរការជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាពថាមពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

វាបើកលទ្ធភាពមិនគួរឱ្យជឿសម្រាប់៖

• ការដោះស្រាយបញ្ហាកម្រិតខ្ពស់៖ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ និងមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ ដែលពិបាកសម្រាប់កុំព្យូទ័រធម្មតា ដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្គត់ផ្គង់សង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ឬទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុជាគំរូ។
• ការរកឃើញថ្នាំ និងជាតិពុល៖ ប្រព័ន្ធ DishBrain អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងពីរបៀបដែលសមាសធាតុឱសថថ្មីប៉ះពាល់ដល់មុខងារសរសៃប្រសាទ ដោយផ្តល់នូវជម្រើសត្រឹមត្រូវ និងមនុស្សធម៌បន្ថែមទៀតចំពោះការធ្វើតេស្តសត្វ។
• មនុស្សយន្តជំនាន់ក្រោយ៖ ការរួមបញ្ចូលភាពវៃឆ្លាតជីវសាស្រ្តទៅក្នុងមនុស្សយន្តអាចនាំទៅរកម៉ាស៊ីនដែលរៀន និងសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាសរាងកាយរបស់ពួកគេជាមួយនឹងភាពរលូន និងប្រសិទ្ធភាពនៃសារពាង្គកាយមានជីវិត។

អនាគតម៉ូឌុល៖ ការរួមបញ្ចូលភាពវៃឆ្លាតជីវសាស្រ្ត

ការធ្វើដំណើរពីមន្ទីរពិសោធន៍ ឆ្ពោះទៅរកឧបករណ៍អាជីវកម្មជាក់ស្តែង ទាមទារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ នេះគឺជាកន្លែងដែលវេទិកាម៉ូឌុលក្លាយជាចាំបាច់។ អនាគតនៃបច្ចេកវិជ្ជាអាជីវកម្មនឹងរួមបញ្ចូលការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូននូវប្រព័ន្ធចម្រុះ—ពី APIs កម្មវិធីប្រពៃណីទៅអង្គភាពកុំព្យូទ័រជីវសាស្ត្រដែលមានសក្តានុពល។

វេទិកាមួយដូចជា Mewayz ដែលបង្កើតឡើងនៅលើទស្សនវិជ្ជា OS អាជីវកម្មម៉ូឌុល ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់គោលបំណងនេះ។ ស្ថាបត្យកម្មរបស់វាអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូឌុលមុខងារផ្សេងៗគ្នា - ហិរញ្ញវត្ថុ CRM ការគ្រប់គ្រងគម្រោង - ដើម្បីដំណើរការដោយឯករាជ្យប៉ុន្តែទំនាក់ទំនងដោយគ្មានកំហុស។ ម៉ូឌុលនេះគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាឯកទេស និងមិនធម្មតា។ ស្រមៃមើលអនាគតដែលម៉ូឌុល "Bio-Compute" អាចត្រូវបានដោតចូលទៅក្នុងជង់ប្រតិបត្តិការរបស់អ្នក ដោយប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទជីវសាស្រ្ត ដើម្បីដោះស្រាយកិច្ចការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាក់លាក់ ដែលបច្ចុប្បន្នហួសពីលទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធឌីជីថល។

"យើងបានបង្ហាញថាយើងអាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយណឺរ៉ូនជីវសាស្រ្តដែលរស់នៅតាមរបៀបដែលបង្ខំពួកគេឱ្យកែប្រែសកម្មភាពរបស់ពួកគេ ដែលនាំទៅរកអ្វីមួយដែលស្រដៀងនឹងភាពវៃឆ្លាត"។ - វេជ្ជបណ្ឌិត Brett Kagan ប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ Cortical Labs ។

ការពិចារណាអំពីសីលធម៌ និងព្រំដែនថ្មី

ការ​ស្រាវជ្រាវ​នេះ​ជៀស​មិន​រួច​លើក​ឡើង​នូវ​សំណួរ​សីលធម៌​ដ៏​ជ្រាលជ្រៅ។ តើ​ចង្កោម​ណឺរ៉ូន​មាន​សិទ្ធិ​ទទួល​បាន​សិទ្ធិ​ជាក់លាក់​នៅ​ចំណុច​ណា? តើយើងកំណត់ស្មារតីនៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រលោមលោកដូចនេះដោយរបៀបណា? សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្របានចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងការពិភាក្សាទាំងនេះ ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់ក្របខ័ណ្ឌក្រមសីលធម៌ដ៏រឹងមាំ។

សម្រាប់អាជីវកម្ម ការលេចឡើងនៃការគណនាជីវសាស្រ្តបានគូសបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃការកសាងប្រព័ន្ធដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងនាពេលអនាគត។ នៅពេលដែលទម្រង់ថ្មីនៃភាពវៃឆ្លាត និងថាមពលដំណើរការមាន សមត្ថភាពក្នុងការរួមបញ្ចូលពួកវាដោយមិនចាំបាច់ជួសជុលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូលរបស់អ្នកនឹងក្លាយជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់មួយ។ វិធីសាស្រ្តម៉ូឌុលដែលគ្រប់គ្រងដោយវេទិកាដូចជា Mewayz មិនត្រឹមតែដោះស្រាយបញ្ហានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះប៉ុណ្ណោះទេ។ វារៀបចំអង្គការសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យារំខាននៃថ្ងៃស្អែក ថាតើពួកវាត្រូវបានសាងសង់ពីស៊ីលីកុន កូដ ឬកោសិការស់នៅ។

សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់

ពី Petri Dish ទៅ Pong៖ ព្រឹកព្រលឹមនៃប្រាជ្ញាជីវសាស្រ្តសំយោគ

ព្រំដែន​រវាង​ជីវវិទ្យា និង​បច្ចេកវិជ្ជា​កំពុង​ព្រិល​ក្នុង​អត្រា​ដ៏​គួរ​ឲ្យ​ភ្ញាក់ផ្អើល។ នៅក្នុងការសិក្សាឆ្នាំ 2022 ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Neuron អ្នកស្រាវជ្រាវមកពី Cortical Labs បានសម្រេចអ្វីមួយដែលស្តាប់ទៅដូចជាប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ពួកគេបានបង្ហាញថាវប្បធម៌នៃកោសិកាខួរក្បាលសត្វកណ្តុរ និងមនុស្សរស់នៅចំនួន 800,000 ដែលត្រូវបានដាំដុះនៅក្នុងចានមួយ ដែលជាប្រព័ន្ធ DishBrain អាចរៀនលេងវីដេអូហ្គេមបុរាណ Pong ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការឆ្លើយតបដែលបានរៀបចំទុកជាមុនប៉ុណ្ណោះទេ។ ណឺរ៉ូនបានរៀនពីគោលបំណងរបស់ហ្គេមតាមរយៈមតិកែលម្អ ដោយបង្ហាញទម្រង់នៃអាកប្បកិរិយាតម្រង់ទិសដែលមនុស្សជាច្រើនប្រកែកថាជាបុព្វហេតុជាមូលដ្ឋាននៃអារម្មណ៍។ របកគំហើញនេះមិនត្រឹមតែកំណត់ឡើងវិញនូវការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីភាពវៃឆ្លាតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញពីគំរូថ្មីរ៉ាឌីកាល់សម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហា ដែលវេទិកាអាជីវកម្មម៉ូឌុលដូចជា Mewayz មានទីតាំងតែមួយគត់ដើម្បីគាំទ្រ។

ម្ហូប "Sentient"៖ របៀបដែលណឺរ៉ូន 800,000 រៀន Pong

ការ​ពិសោធន៍​នេះ​មាន​ភាព​ស្រស់​ស្អាត​ដូច​ដែល​វា​ស៊ី​ជម្រៅ។ ក្រុមការងារបានដាក់កោសិកាប្រសាទវប្បធម៌លើអារេពហុអេឡិចត្រូដដង់ស៊ីតេខ្ពស់ (MEA) ដែលអាចជំរុញកោសិកា និងអានសកម្មភាពរបស់ពួកគេ។ អារេនេះត្រូវបានភ្ជាប់ទៅកំណែសាមញ្ញរបស់ Pong ។ សញ្ញាអគ្គិសនីត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់ណឺរ៉ូនដើម្បីតំណាងឱ្យទីតាំងនៃបាល់នៅក្នុងហ្គេម។ សកម្មភាពអគ្គិសនីសមូហភាពរបស់ណឺរ៉ូនត្រូវបានបកស្រាយ ដើម្បីរំកិលកប៉ាល់ឡើងលើ ឬចុះក្រោម។ សំខាន់ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រព័ន្ធមតិត្រឡប់បិទជិត។ នៅពេលដែលណឺរ៉ូនវាយបាល់បានដោយជោគជ័យ ពួកគេបានទទួលការទស្សន៍ទាយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធរំញោចអគ្គិសនី។ នៅពេលដែលពួកគេខកខាន ពួកគេបានទទួលចៃដន្យ ដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។

ច្រើនជាងល្បិចភាគី៖ ផលប៉ះពាល់សម្រាប់អាជីវកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យា

ខណៈពេលដែលការលេង Pong គឺជាការបង្ហាញដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញ ការសន្យាពិតប្រាកដនៃបច្ចេកវិទ្យានេះស្ថិតនៅក្នុងកម្មវិធីសក្តានុពលរបស់វា។ ឧបករណ៍ដំណើរការជីវសាស្រ្តអាចផ្តល់នូវជម្រើសដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងថាមពលខ្ពស់ចំពោះការគណនាដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនប្រពៃណីសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់។ មិនដូច AI ឌីជីថល ដែលតម្រូវឱ្យមានសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ និងថាមពលដ៏ធំសម្បើមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល បណ្តាញសរសៃប្រសាទជីវសាស្រ្តបានរៀនយ៉ាងឆាប់រហ័សពីមតិកែលម្អតិចតួច ហើយដំណើរការជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាពថាមពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

អនាគតម៉ូឌុល៖ ការរួមបញ្ចូលភាពវៃឆ្លាតជីវសាស្រ្ត

ការធ្វើដំណើរពីមន្ទីរពិសោធន៍ ឆ្ពោះទៅរកឧបករណ៍អាជីវកម្មជាក់ស្តែង ទាមទារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ នេះគឺជាកន្លែងដែលវេទិកាម៉ូឌុលក្លាយជាចាំបាច់។ អនាគតនៃបច្ចេកវិជ្ជាអាជីវកម្មនឹងរួមបញ្ចូលការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូននូវប្រព័ន្ធចម្រុះ—ពី APIs កម្មវិធីប្រពៃណីទៅអង្គភាពកុំព្យូទ័រជីវសាស្ត្រដែលមានសក្តានុពល។

ការពិចារណាអំពីសីលធម៌ និងព្រំដែនថ្មី

ការ​ស្រាវជ្រាវ​នេះ​ជៀស​មិន​រួច​លើក​ឡើង​នូវ​សំណួរ​សីលធម៌​ដ៏​ជ្រាលជ្រៅ។ តើ​ចង្កោម​ណឺរ៉ូន​មាន​សិទ្ធិ​ទទួល​បាន​សិទ្ធិ​ជាក់លាក់​នៅ​ចំណុច​ណា? តើយើងកំណត់ស្មារតីនៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រលោមលោកដូចនេះដោយរបៀបណា? សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្របានចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងការពិភាក្សាទាំងនេះ ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់ក្របខ័ណ្ឌក្រមសីលធម៌ដ៏រឹងមាំ។