ცოცხალი ადამიანის ტვინის უჯრედები თამაშობენ DOOM-ს CL1-ზე [ვიდეო]
კომენტარები
Mewayz Team
Editorial Team
როდესაც ბიოლოგია ხვდება თამაშს: გამოდის ნაკლებად სავარაუდო მოთამაშე
ათწლეულების მანძილზე ვიდეო თამაშები იყო ადამიანის შემოქმედების და ტექნოლოგიური წინსვლის ჩვენება. მარტივი პიქსელებიდან დაწყებული ვირტუალურ სამყაროებამდე, ისინი აგებულია სილიკონზე და კოდზე. მაგრამ გამაოგნებელი გადახვევით, მოთამაშე ისეთივე რევოლუციური გახდა, როგორც თამაში. მკვლევარებმა წარმატებით აჩვენეს, რომ ცოცხალი ადამიანის ტვინის უჯრედების ჯგუფს, რომელიც გაიზარდა ლაბორატორიაში, შეუძლია ურთიერთქმედება და "თამაში" საკულტო ვიდეო თამაშთან DOOM. ეს არ არის სამეცნიერო ფანტასტიკა; ეს არის რეალურ სამყაროში ჩატარებული ექსპერიმენტი, რომელიც საზღვრებს უბიძგებს, რასაც ჩვენ ბიოგამოთვლებად მივიჩნევთ.
ვიდეო, რომელმაც მოიხიბლა მეცნიერებიც და საზოგადოებაც, გვიჩვენებს DOOM-ის გამარტივებულ ვერსიას, რომელიც ნავიგაციას უწევს ბიოლოგიური ნერვული ქსელის მიერ, რომელიც ცნობილია როგორც DishBrain სისტემა. ეს მიღწევა, რომელსაც კორტიკალური ლაბორატორიის მკვლევარები ხელმძღვანელობენ, იყენებს მიკროელექტროდის მასივებს ნეირონების სტიმულირებისთვის და მათი პასუხების წასაკითხად, რაც ქმნის უკუკავშირის ციკლს, სადაც უჯრედები სწავლობენ თამაშის გარემოს კონტროლს. ბიოლოგიისა და ტექნოლოგიის ეს გადაკვეთა ხაზს უსვამს მომავალს, სადაც გადამამუშავებელი სიმძლავრე მხოლოდ გიგაჰერცებში არ იზომება, არამედ ცოცხალი სისტემების თანდაყოლილი სწავლის შესაძლებლობებით.
მეცნიერება თამაშის მიღმა: როგორ „თამაშობენ“ ტვინის უჯრედები
პროცესი ნაკლებად ეხება ტვინის უჯრედებს, რომლებიც ხედავენ პაწაწინა მონიტორს და აკონტროლებენ კლავიატურას, და უფრო მეტად თამაშის ლოგიკის თარგმნას ნეირონებისთვის გასაგებ ენაზე. სისტემა, რომელსაც კორტიკალური ლაბორატორია 1 (CL1) უწოდებენ, ათავსებს დაახლოებით 800 000 ცოცხალ ტვინის უჯრედს (ადამიანის ღეროვანი უჯრედებიდან) სპეციალურ ჩიპზე. ამ ჩიპს შეუძლია ელექტრული სიგნალების გაგზავნა უჯრედებისთვის და მათი ელექტრული აქტივობის აღმოჩენა.
DOOM ექსპერიმენტში თამაშის სამყარო გამარტივებულია. მოთამაშის პოზიცია წარმოდგენილია პერსონაჟით ერთ დერეფანში. ელექტრული სიგნალები იგზავნება ნეირონების კულტურაში, რაც მიუთითებს მტერი იმყოფება თუ არ არის. შემდეგ ნეირონები რეაგირებენ საკუთარი ელექტრული აქტივობით, რაც განიმარტება, როგორც ბრძანება მარცხნივ ან მარჯვნივ გადაადგილებისთვის. თუ ნეირონები ისროლებენ ისეთი ნიმუშით, რომელიც წარმატებულად მოძრაობს პერსონაჟს მტრისკენ, ისინი იღებენ პროგნოზირებად, მასტიმულირებელ უკუკავშირს. თუ ისინი ვერ ხერხდება, შეყვანა ხდება ქაოტური და არაპროგნოზირებადი. ეს ჯილდო/დასჯის სისტემა, სწავლის ფუნდამენტური პრინციპი, ხელს უწყობს ნერვული ქსელის ადაპტირებას თავისი ქცევის შესანარჩუნებლად სასურველი, სტრუქტურირებული სტიმულაციის შესანარჩუნებლად.
არსებითად, უჯრედები არ "ფიქრობენ" თამაშზე ადამიანის გაგებით. ამის ნაცვლად, ისინი სწავლობენ თავიანთი გარემოს კონტროლს, რათა მინიმუმამდე დაიყვანონ არაპროგნოზირებადობა - უმარტივესი ბიოლოგიური სისტემების საბაზისო ძრავაც კი.
ზე მეტი, ვიდრე წვეულების ხრიკი: ბიოლოგიური გამოთვლის შედეგები
მიუხედავად იმისა, რომ 90-იანი წლების ვიდეო თამაშის თამაში დამაჯერებელი დემო ვერსიაა, რეალური მნიშვნელობა პოტენციურ აპლიკაციებშია. ეს კვლევა არის მთავარი ნაბიჯი ორგანოიდური ინტელექტის (OI)კენ, რომელიც მიზნად ისახავს ბიოლოგიური ნერვული ქსელების გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებას. განსხვავებით ტრადიციული ხელოვნური ინტელექტისგან, რომელიც მოითხოვს უამრავ მონაცემს და ენერგიას, ბიოლოგიური სისტემები სწრაფად და ეფექტურად სწავლობენ მინიმალური ინფორმაციისგან.
- ნარკოტიკების აღმოჩენა და დაავადებათა მოდელირება: მეცნიერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს სისტემები იმის შესამოწმებლად, თუ როგორ მოქმედებს ნევროლოგიური დაავადებები, როგორიცაა ალცჰეიმერი, ნერვულ დამუშავებაზე და როგორ შეუძლია პოტენციურმა წამლებმა შეცვალოს ეს ეფექტი.
- მოწინავე რობოტიკა: ბიოკომპიუტერებს შეუძლიათ რობოტებს უფრო მეტად ადაპტირებადი, დაბალი სიმძლავრის გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობები შესთავაზონ, რაც მათ საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტურად ნავიგაცია მოახდინოს რეალურ სამყაროში არსებულ რთულ გარემოში.
- რევოლუციური AI: იმის გაგება, თუ როგორ სწავლობენ ბიოლოგიური ნერვული ქსელები ასე ეფექტურად, შეიძლება შთააგონოს ახალი, უფრო ძლიერი და ენერგოეფექტური AI ალგორითმები.
"ეს არ არის მხოლოდ თამაშების თამაში. ეს არის ახალი საზღვრები გამოთვლებში, სადაც ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ბიოლოგიური სისტემების თანდაყოლილი ინტელექტი პრობლემების გადასაჭრელად, რომლებიც რთულია ტრადიციული სილიკონზე დაფუძნებული კომპიუტერებისთვის." - მკვლევარი Cortical Labs-ის გუნდიდან.
სამუშაოს მომავალი: ახალი ტექნოლოგიების ინტეგრირება
როგორც გამაოგნებელი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ბიოგამოთვლა, მომწიფდება, ბიზნეს ლანდშაფტი აუცილებლად განვითარდება. ასეთი დამღუპველი ინოვაციების ინტეგრაციისა და ბერკეტების გამოყენების შესაძლებლობა გამოყოფს მოხერხებულ კომპანიებს მოძველებულისგან. სწორედ აქ ხდება მოქნილი და მოდულარული ოპერაციული საფუძველი. პლატფორმები, როგორიცაა Mewayz შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ბიზნესს შეუფერხებლად ადაპტირებაში.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →წარმოიდგინეთ მომავალი, სადაც ფარმაცევტული კომპანია იყენებს ბიოკომპიუტერებს წამლების ურთიერთქმედების სწრაფად გასაანალიზებლად. გენერირებული მონაცემები უნდა იყოს შეუფერხებლად ინტეგრირებული კვლევის ჟურნალებთან, პროექტის მართვის ვადებთან და მარეგულირებელ შესაბამისობათა მონაცემთა ბაზებთან. ხისტი, დალუქული ბიზნეს ოპერაციული სისტემა ანგრევს ასეთ სამუშაო პროცესს. Mewayz-ის მოდულარული მიდგომა საშუალებას აძლევს სხვადასხვა განყოფილებებს — R&D-დან იურიდიულამდე — იმუშაონ ერთიან პლატფორმაზე, მორგებული აპებითა და მონაცემთა ნაკადებით, რომლებიც აკავშირებს ინოვაციური კვლევების პირდაპირ ბიზნეს შედეგებს. ის უზრუნველყოფს ოპერაციულ ჩარჩოს, რომელიც აქცევს სამეცნიერო მიღწევებს კომერციულ რეალობად.
ტვინის ცოცხალი უჯრედების მოგზაურობა, რომლებიც თამაშობენ DOOM-ს, ძლიერი სიმბოლოა. ის წარმოადგენს ნახტომს მომავლისკენ, სადაც ბიოლოგია და ტექნოლოგია ერთმანეთს ერწყმის და ბიზნესის მხრიდან ოპერაციული სისწრაფის ახალ დონეს მოითხოვს, რომელიც ამ წინსვლას მსოფლიოში მოუტანს.