Nghọta isi:Ahaghị nhata nke ọzọ Markov na-egosi na mgbagwoju anya ihe nlereanya na-achịkwa mgbanwe amụma ozugbo. Ogo ọ bụla ọzọ nke nnwere onwe polynomial na-eme ka ọnụọgụ mgbanwe nwere ike, na-eme ka ịdị mfe ọ bụghị naanị mmasị kama ọ dị mkpa mgbakọ na mwepụ maka ịkọ amụma azụmahịa kwụsiri ike.

Olee otú nke a si atụnyere ahaghị nhata nke puru omume Markov?

Ahaghị nhata abụọ a na-ekekọrịta aha nna mana na-aza ajụjụ dị iche iche. Ịghọta ndịiche ha na-enyere ndị otu otu aka ịhọrọ ngwa nyocha ziri ezi maka ọnọdụ ọ bụla.

• Ngalaba: Ụdị nke puru omume na-arụ ọrụ na mgbanwe mgbanwe na nkesa; nke ọzọ na-arụ ọrụ na deterministic polynomial functions and their derivatives.
• Ebumnobi:Ahaghị nhata nke puru omume na-ejikọta ohere ọdụ nke ịfefe uru; enweghị ahaghị nhata nke polynomial kpara etu ọrụ nwere ike isi gbanwee n'ime oke enyere.
• Ngwa: Jiri ụdị nke puru omume maka ntule ihe egwu, nchọpụta anomaly, na nlebanya ọnụ ụzọ. Jiri ụdị polynomial maka nyocha nkwụsi ike nlereanya, nleba anya njehie interpolation, yana nkwa ire ụtọ.
• Mkpagide:Ahaghị nhata abụọ ahụ dị nkọ, nke pụtara na enwere ikpe ebe a ga-enweta oke. Maka ụdị polynomial, polynomials extremal bụ polynomials Chebyshev, nke na-arụ ọrụ dị mkpa na nyocha ọnụọgụgụ na nhazi algorithm.
• Mbara azụmahịa:Ahaghị nhata nke puru omume na-enyere gị aka ịza "ole ka metric a ga-esi gbasaa?" mgbe inequality polynomial na-aza "kedu ka ụdị amụma amụma m nwere ike isi na-efegharị n'etiti ebe data?"

Gịnị Bụ Ezi-Etụmatụ Mmezu nke Ụwa?

Nke mbụ, ọ na-enye nyocha maka imebiga ihe ókè. Ọ bụrụ na ụdị regression polynomial gị na-egosipụta mmụgharị ngwa ngwa n'etiti isi data amaara, ahaghị nhata na-ekpebi oke oscillation ga-ekwe omume n'ụzọ doro anya. A ogo-15 polynomial nwere ike nweta dravatives ruo 225 ugboro ya bounded nso, na-akọwa anụ ọhịa swings na-eme elu-ogo ụdị unreliable maka extrapolation.

Nke abụọ, ọ na-agwa nhọrọ ụdị. Mgbe ị na-ahọrọ n'etiti ogo polynomial maka omume dabara na ntule ego, pipeline ahịa, ma ọ bụ metrik arụ ọrụ, n² bound na-enye ezigbo ihe mere ị ga-eji họrọ dabara n'ogo dị ala. Nkwenye nkwụsi ike na-eweda n'ụzọ anọ, ọ bụghị n'ahịrị, yana ogo nnwere onwe ọ bụla ọzọ.

Nke atọ, ahaghị nhata na-ejikọ na ụzọ dabere na spline. Ngwá ọrụ ọgụgụ isi azụmaahịa ọgbara ọhụrụ na-ejikarị polynomials mpempe akwụkwọ karịa otu polynomials dị elu. Site n'idebe ibe ọ bụla n'ọkwa dị ala, eriri Markov na-anọgidesi ike n'ime akụkụ nke ọ bụla, na n'ozuzu ihe nlereanya na-anọgide na-akwụsi ike ka ọ ka na-ewere usoro mgbagwoju anya n'ofe akaụntụ ndị ọrụ 138,000+.

Ajụjụ a na-ajụkarị

Ahaghị nhata nke ọzọ Markov bụ ahaghị nhata nke ụmụnne Markov?

Ha nwere njikọ chiri anya. Nsonaazụ mbụ sitere n'aka Andrei Markov na 1889 jikọtara usoro izizi mbụ nke polynomial nwere oke. Nwanne ya nwoke bụ Vladimir gbatịpụrụ ya na 1892 iji kechie ihe nrụpụta niile dị elu. Ọnụ, a na-akpọkarị nsonaazụ zuru ezu nke enweghị aha nwanne Markov, mana a na-akpọkarị nkebi nke mbụ dị ka "enweghị aha Markov ọzọ" iji mata ọdịiche dị na nsụgharị nke puru omume. Nsonaazụ abụọ a ka dị nkọ, ebe Chebyshev polynomials na-eje ozi dị ka ikpe kachasị.

Kedu ka ahaghị nhata nke Markov si emetụta nyocha data na ngwanrọ azụmahịa?

Ọ na-emetụta usoro ọrụ ọ bụla na-eji dabara adaba, nyocha ọnọdụ, ma ọ bụ ihe nlegharị anya. Enweghị ahaghị nhata na-egosi na ụdị polynomial ogo dị elu bụ ihe na-agbanwe agbanwe. Maka ndị otu azụmaahịa na-eji nyiwe dị ka Mewayz na-ebu amụma ego ha ga-enweta, mkpa akụrụngwa ọrụ, ma ọ bụ ụdị omume ndị ahịa, nke a pụtara ịhọrọ ogo polynomial kacha ala nke na-ejide usoro data nke ọma ga-ewepụta amụma kwụsiri ike na ntụkwasị obi. Ọ bụ nkwenye mgbakọ na mwepụ maka ụkpụrụ nke parsimony na ụlọ nlereanya.

Enwere m ike itinye ahaghị nhata a na-abụghị ụdị polynomial?

Ahaghị nhatanha n'onwe ya na-emetụtakarị polynomials, mana nkuzi echiche ya gbatịrị agbasa. Klas ụdị ọ bụla nwere nhịahụ dị mgbagwoju anya-ụkwụsi ike. Netwọk akwara nwere oke nchikota, ụdị ahịrị nwere ọnụọgụ ọnọdụ, na osisi mkpebi nwere ihe egwu gabiga ókè dabere na omimi. Enweghị ahaghị nhata nke ọzọ nke Markov bụ otu n'ime ihe ngosi kachasị dị ọcha na nke kacha ochie nke na-egbochi mgbagwoju anya ihe nlereanya na-egbochi amụma enweghị ntụkwasị obi, ụkpụrụ na-emetụta ụwa niile n'ofe usoro nyocha ejiri na arụ ọrụ azụmahịa nke oge a.

Tinye nkenke mgbakọ na mwepụ n'azụ mkpebi azụmahịa gị