Ga cikakken rubutun blog na SEO:

Yadda Cat ya Kashe Stable Diffusion (2023)

A cikin ɗaya daga cikin mafi yawan labarun lalata da ba zato ba tsammani a cikin tarihin AI, wani katon gida ba da gangan ya taimaka wa injiniyoyi su gano wani mugunyar murɗawar sararin samaniya a cikin bututun samar da hoton Stable Diffusion. Lamarin da ya faru a shekarar 2023 ya zama babban nazari kan yadda abubuwan da ba za a iya tantancewa ba na zahiri na iya fallasa kurakuran da dubban sa'o'i na gwajin da aka tsara suka rasa gaba daya.

Mene Ainihin Ya Faru Da Cat da Tsayayyen Yaduwa?

A farkon 2023, injiniyan koyon injin da ke aiki daga gida ya lura da wani abu na musamman. Cat nasu, bayan ya yi tafiya a kan maballin madannai yayin gudanar da horo na Stable Diffusion, ya gabatar da jerin haruffa marasa ma'ana cikin tsari mai sauri. Maimakon samar da kayan aikin da aka yi da garble ko jefar da kuskure, ƙirar ta haifar da jerin hotuna tare da daidaitattun kayan aikin gani na musamman - mai maimaita tsarin tessellation wanda bai kamata ya wanzu ba idan aka yi la'akari da abubuwan da aka yi da sauri.

Wannan ba surutu ba ce. Tsarin ya bayyana rashin son rai a baya wanda ba a gano shi ba a cikin matakan kulawar ƙirar, musamman yadda tsarin gine-ginen U-Net ke sarrafa wasu haɗe-haɗe waɗanda suka faɗi a waje da iyakokin harshe na yau da kullun. Maɓallin madannai na cat ɗin ya ƙirƙiri ingantaccen faɗakarwa wanda babu wani ɗan adam mai gwadawa da ya yi tunanin gwadawa, yana fallasa aibi a cikin haɗin haɗin rubutu na CLIP na ƙirar wanda ya shafi yadda aka ƙididdige alaƙar sararin samaniya yayin aiwatar da ɓarna.

Ƙungiyar injiniyoyi sun shafe makonni masu zuwa suna bin diddigin kayan tarihi zuwa tushen sa: al'amarin zagaye-zagaye a cikin tsararrun watsa shirye-shiryen latent wanda kawai ya bayyana a ƙarƙashin ƙayyadaddun lamurra na ƙira. Gyaran ya inganta daidaituwar hoto a cikin kowane nau'in hanzari ta hanyar kiyasin 3-4%, babban riba a cikin aikin AI na haɓaka.

Me yasa Abubuwan da ba a saba gani ba suke kama kwarorin da QA ke rasawa?

Tsarin gwaji yana bin dabaru na ɗan adam. Injiniyoyi suna rubuta shari'o'in gwaji dangane da halayen mai amfani da ake tsammani, ɓangarorin ɓangarorin da za su iya zato, da sanannun yanayin gazawa daga abubuwan da suka gabata. Amma software - musamman tsarin AI tare da biliyoyin sigogi - ya ƙunshi fashewar haɗuwar yuwuwar jihohin da babu wani tsarin gwaji da zai iya cikawa.

"Mafi hatsarin kwari ba shine wadanda ke boye a lambar da ba ku gwada ba. Su ne wadanda ke boye a lambar da kuka gwada tare da zato mara kyau." - Wannan ka'ida, wacce aka dade ana fahimta a cikin injiniyoyin software na gargajiya, ta zama mafi mahimmanci a cikin tsarin koyon injin inda sararin shigar da bayanai ba shi da iyaka.

Lamarin da ya faru na cat ya ƙarfafa abin da masu aikin injiniya na hargitsi suka sani shekaru da yawa: bazuwar, abubuwan da ba a iya faɗi ba suna bayyana raunin tsarin da gwajin dabara ba zai iya ba. Ka'ida iri ɗaya ce a bayan gwajin fuzz, inda ake shigar da bayanan da ba su da kyau da gangan cikin tsarin don gano lahani. Bambanci a nan shi ne, fuzzer yana da ƙafafu huɗu da wutsiya.

Menene Wannan Ya Bayyana Game da Kalubalen Gyaran AI?

Ƙididdigar ƙira ta AI ta bambanta da gyara software na gargajiya. Lokacin da aikace-aikacen al'ada ya gaza, za ku sami rajistan kuskure, alamar tari, hanyar da za a iya sake bugawa. Lokacin da samfurin AI ya samar da abubuwan da ba daidai ba a hankali, gazawar na iya tafiya ba a lura da ita ba har tsawon watanni saboda babu wata “daidai” amsar da za a kwatanta da ita.

• Latent Space Opacity: Abubuwan wakilci na cikin gida a cikin nau'ikan watsawa suna da wahalar fassarawa, suna sa yana da wahala a gano kayan tarihi na baya zuwa takamaiman gazawar lissafi.
• Maganin kai tsaye: Ƙananan bambance-bambance a cikin shigar da rubutu na iya samar da nau'o'i daban-daban, wanda ke nufin kwari na iya fitowa kawai a ƙarƙashin kunkuntar yanayi maras tabbas.
• Ayyukan kimantawa: Ba kamar ayyukan rarrabuwa tare da daidaiton aunawa ba, ingancin samar da hoto wani bangare ne na al'ada, yana ba da damar ɓacin rai don zamewa ta hanyar bincike ta atomatik.
• Rashin dogaro: Aibi guda ɗaya a cikin na'urar rikodin rubutu na iya yaduwa ta hanyar tsarin kula da giciye, na'urar tantancewa, da VAE decoder, yana mai da tushen tushen bincike mai sarƙaƙƙiya.
• Tsarin tattara bayanai na horarwa: Bambance-bambance tsakanin kwari a cikin tsarin gine-ginen samfuri da son zuciya da aka gada daga bayanan horarwa yana buƙatar nazarin zubar da hankali da ke ɗaukar lokaci da tsadar lissafi.

Yaya Wannan Lamarin Ya Yi Tasirin Ayyukan Ci gaban AI?

Labarin gyara kurakurai, yayin da abin ban dariya a saman, ya haifar da sauye-sauye da yawa kan yadda ƙungiyoyin AI ke fuskantar tabbacin inganci. Ƙungiyoyi da yawa tun daga lokacin sun faɗaɗa ƙa'idodin gwajin fuzz ɗin su don ƙirar ƙira, musamman haɗa jerin bazuwar alamomi da ƙiyayya waɗanda ke kwaikwayon abubuwan da ba na harshe ba. Wasu ƙungiyoyi yanzu suna gudanar da wasan kwaikwayo ta atomatik "tafiya na allo" a matsayin wani ɓangare na ci gaba da bututun haɗin kai.

Har ila yau, lamarin ya sake sabunta sha'awar kayan aikin fassara don samfuran watsawa. Idan kayan aikin na gani ba su fito fili ba - canjin launi na dabara maimakon ƙwaƙƙwaran tessellation - mai yiwuwa ba a lura da shi ba har abada. Wannan ya ingiza al'umma wajen samar da ingantacciyar gano ɓarna mai sarrafa kansa don abubuwan da aka samar, tsarin da zai iya nuna rashin daidaituwar ƙididdiga ko da lokacin da hotuna ɗaya suka bayyana na al'ada.

Don ƙungiyoyin da ke gudanar da hadaddun ayyukan aiki a cikin ci gaban AI, haɓaka samfuri, da tabbatar da inganci, al'amura irin waɗannan suna nuna buƙatun ganuwa na aiki a tsakiya. Lokacin da kwaro ya zagaya mai rikodin rubutu, mai tsarawa, da na'urar tantancewa, bin diddigin binciken a cikin tarwatsa kayan aikin da hanyoyin sadarwar da ba a haɗa su ba yana haifar da juzu'in sa.

Tambayoyin da ake yawan yi

Shin abin da ya faru na gyara kurakurai na Stable Diffusion ya faru na gaske?

Babban labarin ya dogara ne akan asusun da aka raba da yawa daga al'ummar injiniya na AI a cikin 2023. Yayin da takamaiman cikakkun bayanai an ɗan ɗanɗana su a cikin sakewa, yanayin fasaha mai mahimmanci - shigarwar keyboard bazuwar fallasa bug sararin samaniya - yana da rubuce-rubuce kuma daidai da sanannun yanayin gazawa a cikin ƙirar ƙirar ƙirar yaduwa. Irin wannan binciken na bazata ya faru a cikin tarihin injiniyan software.

Shin gwajin fuzz zai iya dogaro da dogaro ga kwari a cikin ƙirar AI na haɓaka?

Gwajin fuzz yana da tasiri wajen kama wasu nau'ikan kwari, musamman waɗanda ke da alaƙa da tantancewar shigar da bayanai, lamurra masu ƙima, da batutuwan kwanciyar hankali na lamba. Koyaya, ba harsashi na azurfa ba ne don haɓaka AI. Domin waɗannan samfuran suna samar da abubuwan da za su iya yiwuwa maimakon waɗanda aka ƙaddara, ma'anar abin da ya zama "rashin nasara" yayin gwajin fuzz yana buƙatar tsarin gano abubuwan da ba su da kyau maimakon fassarori masu sauƙi / gazawar.

Ta yaya ƙwararrun ƙungiyoyin AI ke sarrafa ayyukan gyara ayyukan aiki a cikin hadaddun tsarin?

Yawancin ƙungiyoyin AI da suka balaga sun dogara da haɗaɗɗen dandamali na bin diddigin gwaji, shiga tsakani, takaddun haɗin gwiwa, da tsarin sarrafa ayyukan. Babban ƙalubalen shine kiyaye abubuwan ganowa - haɗa takamaiman kayan fitarwa zuwa sigar ƙirar, bayanan horo, hyperparameters, da ƙaddamar da lambar da ta samar da shi. Ƙungiyoyin da suka haɗa waɗannan hanyoyin aiki zuwa tsarin aiki na haɗin kai suna ciyar da lokaci kaɗan akan daidaitawa da ƙarin lokaci akan ainihin warware matsalolin.

Sauƙaƙe Haɗin Aiki

Ko kuna zaluntar samfuran AI ko sarrafa duk wani hadadden tsarin kasuwanci, rarrabuwar kayan aikin suna haifar da rarrabuwar kawuna. Mewayz yana kawo haɗe-haɗe 207 a cikin tsarin kasuwanci guda ɗaya wanda aka amince da masu amfani sama da 138,000 - yana ba ƙungiyar ku hangen nesa da ake buƙata don gano matsalolin tushen su, daidaita martani, da tafiya cikin sauri. Fara gwajin ku kyauta a app.mewayz.com kuma ku ga yadda ayyukan haɗin kai suke ji.