У дописі X із 600 слів Джек Дорсі виправдовує своє рішення звільнити 40% робочої сили Блока

Коли генеральний директор натискає «Видалити»: що показують масові звільнення блоку про корпоративне поглинання AI

Коли Джек Дорсі оголосив, що Block — фінтех-гігант, який стоїть за Square and Cash App — ліквідує приблизно 4000 посад, скоротивши 40% усієї своєї робочої сили, світ технологій не ахнув від шоку. Воно кивнуло, похмуро впізнаючи. Виправдання Дорсі, викладене в типовому листі до співробітників з малої літери, було відвертим: штучний інтелект зробив значну частину робочої сили компанії зайвою. Цей крок не був викликаним панікою скороченням витрат чи реакцією на зниження доходів. Це була філософська декларація про те, що ера великих організацій, у яких багато людей, закінчується, і лідери, які не діють зараз, залишаться керувати компаніями, які не зможуть конкурувати. Незалежно від того, чи розглядаєте ви рішення Дорсі як далекоглядний прагматизм чи безжальний капіталізм, воно змушує кожного власника та оператора бізнесу зіткнутися з незручним питанням: скільки з ваших поточних ролей існує, тому що ви ще не впровадили технологію, яка могла б їх замінити?

Справжня причина скорочення Block на 40%.

У листі Дорсі до персоналу не було жодної спроби пом’якшити удар корпоративними банальностями про «реструктуризацію для зростання» чи «перебудову пріоритетів». Натомість він прямо сказав про каталізатор: інструменти штучного інтелекту просунулися настільки, що можуть виконувати роботу, яка раніше вимагала тисяч працівників. Повідомляється, що внутрішній аналіз Block показав, що штучний інтелект може повторити або значно розширити завдання щодо підтримки клієнтів, обробки відповідності, внутрішніх операцій і навіть частин розробки продукту.

Це не компанія в кризі. Дохід Block у 2024 році склав 22,1 мільярда доларів. Лише додаток Cash App обслуговує понад 57 мільйонів активних користувачів щомісяця. Звільнення не були породжені фінансовим відчаєм — вони були породжені розрахунком, що більш компактна організація, доповнена штучним інтелектом, буде експоненціально ефективнішою, оперативнішою та, зрештою, більш прибутковою, ніж її роздутий попередник. По суті, Дорсі стверджував, що утримання 4000 людей на посадах, з якими може впоратися ШІ, — це не доброта, а організаційна недбалість.

Лист також відображав ширшу тезу Дорсі про те, що компанії стали занадто великими, занадто повільними та занадто бюрократичними. Він вказав на рівні управління, надлишкові процеси перевірки та накладні витрати на внутрішню комунікацію як симптоми хвороби, яку може вилікувати штучний інтелект — не змушуючи людей працювати швидше, а роблячи багато людських ролей взагалі непотрібними.

Зразок, що з’являється в техніці та за її межами

Ход Блока не стався на порожньому місці. Це слідує каскадній схемі скорочення робочої сили в галузях, вмотивованої ШІ. Klarna скоротила свою робочу силу з 5000 до 3800, а генеральний директор Себастьян Семятковскі публічно відзначив штучний інтелект за те, що він дозволив компанії працювати з меншою кількістю людей, підвищивши показники задоволеності клієнтів. У 2023 році компанія Dropbox скоротила 16% свого персоналу, прямо вказавши причину на штучний інтелект. UPS ліквідувала 12 000 робочих місць. Навіть застарілі установи, такі як IBM, оголосили про плани замінити майже 8000 ролей бек-офісів системами ШІ.

Що виділяє Дорсі, так це його величезний масштаб — 40% в одному оголошенні — і його готовність висловити тиху частину вголос. Більшість генеральних директорів обгортають звільнення AI евфемізмами про «трансформацію» та «еволюцію». Дорсі розглядав це як просту математику: якщо машина може виконувати роботу, машина повинна виконувати роботу.

Klarna: кількість співробітників зменшилася на 25%, повідомляється, що штучний інтелект обробляє дві третини взаємодії з клієнтами протягом кількох місяців

Dropbox: скоротити 500 співробітників, перенаправити інвестиції в розробку продукту на основі ШІ

Блок: ліквідовано понад 4000 ролей, найбільше звільнення, мотивоване штучним інтелектом, як відсоток робочої сили

IBM: заморозила прийом на роботу приблизно 7800 посад, які, як очікується, будуть замінені ШІ протягом п’яти років

UPS: скоротити 12 000 робочих місць, інвестуючи значні кошти в автоматизоване сортування та оптимізацію маршрутів

Меседж керівного класу зливається в одну тезу: наступне десятиліття переможуть компанії, які

Frequently Asked Questions

Why did Block lay off 40% of its workforce?

Jack Dorsey stated that artificial intelligence had made large portions of Block's human workforce redundant. The layoffs affected roughly 4,000 employees across the fintech company behind Square and Cash App. Unlike typical corporate downsizing driven by financial struggles, Dorsey framed the cuts as a strategic restructuring — acknowledging that AI capabilities had advanced enough to replace roles previously requiring human effort at scale.

How is AI replacing jobs in fintech companies like Block?

AI is automating tasks across customer support, fraud detection, data analysis, and operational workflows that previously required dedicated teams. Companies like Block are discovering that machine learning models can handle transaction monitoring, risk assessment, and routine inquiries faster and cheaper than human employees. This shift is accelerating across the entire fintech sector as AI tools become more capable and cost-effective to deploy.

What should businesses learn from Block's AI-driven layoffs?

The key takeaway is that businesses must proactively integrate AI into their operations rather than wait until restructuring becomes unavoidable. Small and mid-sized businesses can stay ahead by adopting platforms like Mewayz, a 207-module business OS starting at $19/mo, which consolidates AI-powered automation tools so teams can scale efficiently without facing sudden, disruptive workforce changes.

Can small businesses use AI automation without mass layoffs?

Absolutely. Unlike large corporations restructuring entire departments, small businesses can use AI to augment their existing teams rather than replace them. Platforms like Mewayz provide accessible automation across marketing, CRM, scheduling, and operations — empowering lean teams to accomplish more without hiring or firing. The goal is working smarter with AI as a force multiplier, not treating it as a replacement for human talent.

Related Posts

• 3 ознаки того, що на ваших зустрічах є культурні проблеми
• Чому сильні лідери втрачають довіру в моменти високих ставок
• Як використовувати бізнес-програмне забезпечення для підготовки до належної перевірки інвестора
• Посібник із розвитку бізнесу власника салону