Самый важный факт об агенте ИИ обсуждается меньше всего: Возможности агента зависят от данных, которые он может видеть. Модель с гениальным IQ и фрагментарным представлением о вашем бизнесе уверенно сделает неправильный поступок, потому что она рассуждает на основе неполной картины. Эпоха агентов будет особенно жестокой в одном: она будет безжалостно вознаграждать команды, чьи данные хранятся в одном месте, и тихо наказывать те, чьи данные разбросаны по двенадцати инструментам.
Почему разбросанная стопка ломает агентов.
Попросите агента «связаться с клиентами из группы риска, которые задерживают платежи и имеют открытую заявку в службу поддержки». Эта единственная инструкция касается CRM, биллинговой системы и службы поддержки. Если это три отдельных инструмента, агент должен быть подключен к трем API, согласовать три понятия «клиент» и надеяться, что данные согласуются. Обычно это не так. Аргументация агента в порядке; его входы - беспорядок. На входе мусор, на выходе уверенная ерунда.
Блестящий агент, работающий с фрагментированным стеком, — это блестящий сотрудник, которому разрешено видеть одновременно только один ящик с файлами.
Почему одна база данных меняет все.
Когда сделка, счет и тикет представляют собой одну и ту же запись на одной платформе, эта инструкция становится тривиальной. Агент запрашивает одну модель данных, где «клиент» означает одно, статус платежа и статус заявки относятся к одному и тому же объекту, а отношения являются собственными. Агенту не нужны три интеграции и шаг сверки — ему нужен один запрос. Та же самая консолидация, которая помогла людям, оказывается предварительным условием для агентов.
Это та часть, которая делает консолидацию срочной, а не просто аккуратной. В течение многих лет разбросанная стопка была налогом на производительность, который вы платили за человеко-часы. В эпоху агентов это становится потолком возможностей: есть вещи, которые агенты просто не могут надежно выполнять в отключенных системах, какой бы хорошей ни была модель. Потолок не тот. Это ваша архитектура данных.
Неприятный смысл.
Если агенты расширяют любую основу данных, которую вы им предоставляете, тогда ваше основание данных становится вашим самым важным решением в области ИИ — более важным, чем то, какую модель вы используете, потому что вы можете поменять модели во второй половине дня, и вы не можете поменять архитектуру данных без миграции. Команды, которые консолидировались на одном уровне данных из скучных соображений эффективности, вот-вот обнаружат, что случайно создали то, что требуется в эпоху агентов.
Мы не создавали единый уровень данных для агентов — мы создали его, потому что разбросанные данные делали людей несчастными. Но то же самое свойство, которое сделало его хорошим для людей, делает его хорошим и для агентов: есть одно место, где можно искать, и все в нем согласуется. В эпоху агентов это нехорошо иметь. Это весь фундамент.