Mengapa saya tidak fikir AGI akan berlaku

Berikut ialah catatan blog lengkap — kandungan badan HTML sahaja:

---

Mengapa Saya Tidak Berfikir AGI Akan Datang

Walaupun tajuk berita tercungap-cungap dan pertaruhan berbilion dolar, kecerdasan am buatan tidak akan tiba tahun depan, atau mungkin juga dekad ini. Jurang antara sistem AI yang mengagumkan tetapi sempit hari ini dan kecerdasan am yang sebenar kekal luas, salah faham dan dipandang remeh secara konsisten oleh mereka yang mempunyai insentif kewangan paling banyak untuk melebih-lebihkan kemajuan.

Sebagai pengasas Mewayz, platform yang dipercayai oleh lebih 138,000 pengguna untuk menjalankan perniagaan mereka dengan 207 modul bersepadu, saya menghabiskan hari-hari saya memikirkan perkara yang sebenarnya boleh dilakukan oleh teknologi berbanding apa yang kami harapkan boleh lakukan. Kanta praktikal itu membentuk keraguan saya tentang garis masa AGI, dan saya percaya ia juga harus membentuk anda juga.

Apakah Tepat Yang Dimaksudkan Orang Apabila Mereka Mengatakan AGI Akan Datang?

Istilah "kecerdasan am buatan" merujuk kepada sistem yang boleh melaksanakan apa-apa tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia, dengan keupayaan untuk menaakul, belajar, menyesuaikan diri dan memindahkan pengetahuan merentasi domain baharu sepenuhnya tanpa latihan khusus. Ia bukan chatbot yang menulis e-mel yang baik. Ia bukan penjana imej yang menghasilkan seni fotorealistik. Ia bukan pembantu pengekodan yang boleh merancah aplikasi.

Apa yang kita ada hari ini ialah model bahasa besar dan sistem multimodal yang cemerlang dalam padanan corak merentas set data yang besar. Mereka adalah alat yang luar biasa. Mereka juga pada asasnya berbeza daripada kecerdasan am. Apabila Sam Altman atau Demis Hassabis mencadangkan AGI hampir tiba, mereka menggabungkan keupayaan dalam parameter yang ditentukan dengan kebolehsuaian terbuka yang mentakrifkan kecerdasan am. Ini bukan perkara yang sama, dan tiada jumlah penskalaan telah menunjukkan bukti merapatkan jurang itu.

Mengapa Penskalaan Sendiri Gagal Menghasilkan Kecerdasan Am?

Teori yang lazim di Silicon Valley sangat mudah: jadikan model lebih besar, berikan mereka lebih banyak data dan kecerdasan am akan muncul. "Hipotesis penskalaan" ini telah mendorong berbilion-bilion pembelian GPU dan pembinaan pusat data. Tetapi bukti empirikal menceritakan kisah yang lebih rumit.

Pulangan yang semakin berkurangan pada penanda aras: Setiap peningkatan tertib magnitud dalam pengiraan menghasilkan peningkatan yang lebih kecil secara beransur-ansur pada tugas penaakulan, mencadangkan kami mencapai siling daripada menghampiri kejayaan.

Kerapuhan dalam keadaan baru: Model semasa gagal tanpa diduga apabila dikemukakan dengan masalah yang menyimpang sedikit pun daripada pengedaran latihan mereka, had asas yang tidak dapat diselesaikan oleh lebih banyak parameter.

Ketiadaan penaakulan sebab-akibat: LLM beroperasi pada korelasi statistik, bukan pemahaman sebab-akibat. Mereka tidak boleh memodelkan mengapa perkara berlaku, hanya meramalkan teks yang mungkin mengikuti teks lain.

Tiada pembelajaran berterusan: Sistem hari ini tidak boleh belajar daripada satu interaksi dan membawa pengetahuan itu ke hadapan seperti yang dilakukan oleh anak manusia selepas menyentuh dapur panas sekali.

Penjelmaan dan asas: Kecerdasan manusia sangat terikat dengan pengalaman fizikal dan maklum balas deria. Tiada jumlah data teks yang mereplikasi pemahaman asas yang datang dari yang sedia ada di dunia.

Penskalaan telah memberi kita alat yang luar biasa, tetapi ia tidak menghasilkan satu sistem yang menunjukkan pemahaman yang tulen, dan tiada rangka kerja teori yang mencadangkan ia akan berlaku.

Siapa yang Mendapat Manfaat Daripada Garis Masa AGI yang terlalu menjanjikan?

Ikut duit. Setiap makmal AI utama pada masa ini sedang mengumpul dana pada penilaian yang mengambil alih transformasi jangka pendek. Kenaikan berbilion dolar OpenAI, kedudukan dalaman Google DeepMind, dan keadaan mendesak yang dirangka keselamatan Anthropic semuanya bergantung pada naratif bahawa AGI cukup dekat untuk mewajarkan pelaburan yang belum pernah berlaku sebelum ini.

"Peramal yang paling boleh dipercayai bagi garis masa AGI yang agresif bukanlah bukti teknikal tetapi insentif kewangan. Mereka yang berpeluang mendapat manfaat sepenuhnya daripada naratif itu ialah suara paling lantang yang mempromosikannya."

Ini bukan bermakna syarikat-syarikat ini bertindak dengan niat jahat. Ramai penyelidik tulen

Related Posts

• Bagaimanakah Windows 95 mendapat kebenaran untuk meletakkan video Weezer 'Buddy Holly' pada CD?
• Paragon secara tidak sengaja memuat naik foto panel kawalan perisian pengintipnya
• DBASE pada Kaypro II
• WolfSSL juga menyebalkan, jadi sekarang apa?

Frequently Asked Questions

Apakah AGI dan mengapa ramai pakar meragui kemunculannya?

AGI atau Kecerdasan Am Buatan merujuk kepada sistem AI yang mampu melakukan sebarang tugas intelektual seperti manusia. Ramai pakar meragui kemunculannya kerana jurang antara AI sempit hari ini dan kecerdasan am sebenar masih sangat luas. Sistem AI semasa cemerlang dalam tugas khusus tetapi masih gagal memahami konteks, membuat penaakulan abstrak dan menyesuaikan diri secara fleksibel seperti minda manusia.

Jika AGI masih jauh, bagaimana AI semasa boleh membantu perniagaan saya?

AI semasa sudah cukup berkuasa untuk mengautomasikan tugas berulang, menganalisis data dan meningkatkan kecekapan operasi. Platform seperti Mewayz menawarkan 207 modul perniagaan yang mengintegrasikan automasi AI praktikal untuk pengurusan pelanggan, pemasaran dan jualan. Anda tidak perlu menunggu AGI untuk mula memanfaatkan teknologi AI — penyelesaian yang ada sekarang sudah mampu mengubah cara perniagaan anda beroperasi.

Mengapa syarikat teknologi besar terus melabur berbilion dolar dalam AGI?

Syarikat teknologi besar melabur dalam AGI kerana potensi pulangan yang sangat besar jika ia berjaya dicapai. Namun, insentif kewangan ini juga menyebabkan mereka cenderung melebih-lebihkan kemajuan sebenar. Pelabur dan eksekutif mempunyai motivasi untuk mengekalkan gembar-gembur bagi menarik pendanaan. Perniagaan bijak seharusnya fokus pada alat AI praktikal yang tersedia sekarang, bermula dari serendah $19 sebulan dengan Mewayz.

Apakah langkah praktikal untuk menggunakan AI dalam perniagaan tanpa menunggu AGI?

Langkah terbaik ialah mengenal pasti tugas berulang yang memakan masa dan mengautomasikannya menggunakan alat AI sedia ada. Mulakan dengan platform perniagaan menyeluruh seperti Mewayz di app.mewayz.com yang menyediakan 207 modul termasuk automasi pemasaran, pengurusan CRM dan analitik data. Pendekatan praktikal ini memberikan hasil segera tanpa perlu bergantung pada janji AGI yang masih tidak pasti.