OpenAI에 합류해요

나는 OpenAI에 합류한다

Mewayz를 138,000명이 넘는 사용자가 신뢰하는 207개 모듈의 비즈니스 운영 체제로 수년간 구축한 후, 저는 대담한 발걸음을 내디뎠습니다. 바로 OpenAI에 합류하게 되었습니다. 이 결정은 무언가를 남겨두는 것에 관한 것이 아닙니다. 이는 Mewayz가 구축한 모든 것을 가속화하고 AI 기반 비즈니스 도구가 달성할 수 있는 한계를 넓히는 것입니다.

창업자가 OpenAI에 합류하는 이유는 무엇입니까?

지난 몇 주 동안 제가 가장 많이 들었던 질문은 간단합니다. 왜 번성하는 플랫폼을 떠나 다른 회사에 합류할까요? 솔직한 대답은 Mewayz와 OpenAI가 동일한 문제의 두 부분을 해결하고 있다는 것입니다. Mewayz는 단일 통합 대시보드 내에서 CRM 및 프로젝트 관리부터 송장 발행, HR 및 마케팅 자동화에 이르기까지 모든 부서를 실행할 수 있는 인프라를 기업에 제공합니다. OpenAI는 이러한 시스템을 근본적으로 더 스마트하게 만드는 인텔리전스 계층을 구축하고 있습니다.

OpenAI에 합류한다고 해서 Mewayz에서 ​​물러나는 것은 아닙니다. 이는 사용자가 매일 의존하는 플랫폼에 직접적으로 피드백을 제공할 연구, 모델 및 파트너십에 대한 액세스를 얻는 것을 의미합니다. Mewayz 리더십 팀은 완전히 운영되고 있으며 제품 로드맵은 이러한 전환에서 살아남았을 뿐만 아니라 이를 통해 더욱 강화되었습니다.

모든 창업자는 결국 편안함을 유지하는 것이 속도를 늦추는 것을 의미하는 교차로에 직면하게 됩니다. 저는 가속을 선택했습니다. AI 환경은 최전선에 근접하는 것이 선택 사항이 아닌 속도로 움직이고 있습니다. 이는 향후 10년 동안 비즈니스에 서비스를 제공하는 데 진지한 모든 소프트웨어 회사에게 필수적인 것입니다.

Mewayz 사용자에게 이는 무엇을 의미합니까?

귀하가 현재 Mewayz에서 ​​귀하의 비즈니스를 운영하고 있는 138,000명의 전문가 중 한 명이라면 변경되는 사항과 변경되지 않는 사항은 다음과 같습니다. 귀하의 워크플로, 데이터, 통합 및 월 $19~$49 구독은 모두 그대로 유지됩니다. 플랫폼은 사용자에게 익숙한 것과 동일한 주기로 계속해서 업데이트를 제공합니다.

변화하는 것은 앞으로 분기에 걸쳐 모듈 전반에 걸쳐 보게 될 AI 통합의 깊이입니다. 특히 사용자는 다음 영역에서 개선을 기대할 수 있습니다.

207개 모듈 전체에 대한 예측 분석 — 실제 사용 패턴을 기반으로 판매 파이프라인, 프로젝트 타임라인 및 리소스 할당에 대한 보다 스마트한 예측입니다.

자연어 자동화 — 원하는 내용을 일반 영어로 간단히 설명하여 복잡한 교차 모듈 워크플로를 구축하는 기능입니다.

지능형 문서 처리 - Mewayz 내부의 전체 비즈니스 기록에서 가져온 컨텍스트를 사용하여 초안을 작성한 계약서, 송장, 제안서 및 보고서입니다.

실시간 의사 결정 지원 — 예산 승인, 계약자 고용, 캠페인 시작 등 AI가 생성한 권장 사항이 필요한 순간에 바로 나타납니다.

향상된 보안 및 규정 준수 모니터링 - 연결된 모든 워크플로우에서 이상 징후, 정책 위반 및 규제 위험을 자동으로 감지합니다.

"가장 강력한 비즈니스 도구는 모든 것을 수행하는 것이 아니라 모든 것을 이해하는 것입니다. 운영 체제가 비즈니스의 전체 맥락을 알게 되면 AI는 기능이 아닌 기반이 됩니다."

이것이 더 큰 AI 그림에 어떻게 들어맞나요?

우리는 엔터프라이즈 소프트웨어의 변곡점에 있습니다. 덕트 테이프 통합으로 결합된 사일로화된 SaaS 도구의 시대가 끝나고 있습니다. 기업은 기존 스택에 또 다른 독립형 AI 챗봇을 추가할 필요가 없습니다. 프로젝트 보드, 재무 대시보드, 고객 커뮤니케이션 스레드, 재고 추적기 등 실제 작업이 이루어지는 시스템에 직접 통합된 인텔리전스가 필요합니다.

Mewayz가 처음부터 만들어온 비전은 바로 이것이었습니다. 207개의 모듈로 구성된 단일 운영 체제는 AI가 즉각적이고 상황에 맞는 가치를 추가할 수 있는 207개의 표면을 의미합니다. 대부분의 경쟁업체는 기껏해야 5~10개의 모듈을 제공하므로 AI 계층이 실제로 비즈니스에 대해 이해할 수 있는 정도가 제한됩니다. 시스템이 판매 데이터, 팀 역량, 현금 흐름 및 고객 피드백을 볼 때

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